Op 20 maart bracht de AI-programmeertool Cursor het zelfontwikkelde model Composer 2 uit, dat beweerde het eerste resultaat van het bedrijf te zijn van “voortdurende voortraining gecombineerd met versterkend leren” op een basismodel. De releaseblog vermeldde de oorsprong van het basismodel niet, maar de bewoording leek te zeggen dat het door Cursor zelf was gemaakt.
In minder dan twee uur onderschepte een ontwikkelaar genaamd Fynn de echte model-ID van Composer 2, kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast, terwijl hij fouten opspoorde in de Cursor API. Als we het uit elkaar halen, wijst kimi-k2p5 naar Kimi K2.5, rl is Reinforcement Learning, gevolgd door de datum en het versienummer.
Du Yulun, de persoon die verantwoordelijk is voor de pre-training voor Dark Side of the Moon, tweette onmiddellijk en zei dat het team de tokenizer van Composer 2 testte en ontdekte dat deze “volledig consistent” was met Kimi’s tokenizer, wat bijna bevestigde dat “dit een verdere verfijning van ons model is.” Hij richtte Michael Truell, medeoprichter van Cursor, rechtstreeks met de vraag waarom de licentie niet werd gevolgd en er geen kosten werden betaald. De tweet werd later verwijderd.
Maar het vuur brandde al. Musk antwoordde "Ja, het is Kimi 2.5" op de tweet van Fynn, wat de zaak meteen tot een hete zoektocht maakte.
Van ‘schuilen’ naar ‘meewerken’ duurde de omslag slechts een paar uur
Kimi K2.5 gebruikt een gewijzigde versie van de MIT-licentie, die duidelijk vereist dat bij commerciële producten met een maandelijkse omzet van meer dan 20 miljoen dollar of meer dan 100 miljoen actieve gebruikers per maand "Kimi K2.5" prominent op de gebruikersinterface moet zijn gemarkeerd. De jaarlijkse omzet van Cursor bedraagt ongeveer 2 miljard dollar, waarmee deze drempel ruim acht keer wordt overschreden.
Maar op dezelfde dag dat de publieke opinie gistte, keerde het complot om. Het officiële account van Dark Side of the Moon @Kimi_Moonshot plaatste een bericht, waarin de toon veranderde van vragend naar felicitaties, waarin hij zei: "We zijn er trots op dat Kimi K2.5 de basis vormt voor Composer 2" en waarin werd verduidelijkt dat Cursor is geautoriseerd voor gebruik via de inferentieserviceprovider Fireworks AI.
Mede-oprichter van Cursor, Aman Sanger, legde later uit dat het team meerdere basismodellen evalueerde en dat Kimi K2.5 de "sterkste" was, en dat op basis hiervan aanvullende pre-training en versterkend leren van 4 keer de schaal werd uitgevoerd. Hij gaf toe dat het een vergissing was om de Kimi K2.5 niet te vermelden in de lanceringsblog.
Vanaf het geschil over de open source-overeenkomst tot de officiële aankondiging van de samenwerking duurde het hele proces minder dan 24 uur.
Waarom Cursor "fouten" maakt
Dit is niet de eerste keer dat Cursor een "basis uit China" blijkt te hebben. Toen Composer 1 in november 2025 werd uitgebracht, speculeerde de gemeenschap via tokenizer-analyse dat het in hoge mate consistent was met DeepSeek en af en toe Chinees zou opleveren tijdens gevolgtrekking. Cursor reageerde op dat moment ook niet.
Van DeepSeek tot Kimi, de basis van Cursors zelfontwikkelde model is een ronde veranderd, allemaal wijzend op hetzelfde feit. Het basismodel met de sterkste programmeermogelijkheden ter wereld komt uit de Chinese open source-gemeenschap.
Cursors onwil om de bron van de basis bekend te maken, gaat gepaard met een dieper structureel probleem. Cursor heeft altijd vertrouwd op de modellen van Anthropic en OpenAI om producten aan te sturen, maar deze twee bedrijven maken nu zelf programmeertools. Claude Code en Codex verspreiden zich beide snel en veel ontwikkelaars zijn begonnen met migreren. De paradox waarmee Cursor wordt geconfronteerd, is dat het afhankelijk is van topmodellen om aan de behoeften van de gebruikers te voldoen, maar dat modelfabrikanten ook directe concurrenten zijn. Zonder een eigen bestuurbare modelbasis zal Cursor altijd door anderen worden bestuurd.
Vanuit dit perspectief is het bijna een onvermijdelijke logica om voor verfijning te kiezen voor China's open source-model, dat sterk genoeg is maar niet je eigen concurrent zal worden. Maar dit is ook de reden waarom Cursor niet in het openbaar wil praten. In 2025 zal het de populairste ster op het gebied van AI-programmering zijn, met een waardering van 29,3 miljard dollar. Op 12 maart meldde Bloomberg dat de nieuwe financieringsronde ongeveer 50 miljard dollar zal bedragen. Toegeven dat het kernmodel op dit moment afkomstig is van de Chinese open source-gemeenschap is niet vriendelijk voor het waarderingsverhaal.
Componist 2 scoorde 61,3 punten op de door Cursor ontworpen CursorBench, waarmee hij de 58,2 punten van Claude Opus 4.6 overtrof, maar dit is tenslotte een rapport van zelfvragen en zelfonderzoek. Aan de andere kant, als een verfijnd product gebaseerd op een open source-model kan concurreren met reuzen op het gebied van programmeertaken, kan deze kwestie op zichzelf interessanter zijn dan de openbaarmakingsfout van Cursor. Clément Delangue, mede-oprichter van Hugging Face, merkte op: "China's open source is nu de grootste kracht die de mondiale AI-technologie vormgeeft."
Voor Dark Side of the Moon was het resultaat van deze controverse bijna een perfect merkevenement. Van de "overtredende partij" tot de "partner" kreeg het een gevoel van aanwezigheid in de wereldwijde ontwikkelaarsgemeenschap. Uiteindelijk bevestigde Cursor persoonlijk dat "Kimi K2.5 werd gekozen omdat deze de sterkste is."
Kimi's "Gouden Week"
Als we een paar dagen teruggaan, heeft Kimi zojuist een extreem dichte blootstellingscyclus meegemaakt.
Op 16 maart bracht Dark Side of the Moon een puur technisch document op architectonisch niveau uit "Attention Residuals" (Attention Residuals), waarin werd geprobeerd een basiscomponent in de Transformer-architectuur te vervangen die sinds ResNet in 2015 vrijwel onaangeroerd is gebleven, de resterende verbinding. In het verleden werden de uitvoer en invoer van elke laag direct opgeteld en zonder onderscheid verzonden. Het Kimi-team laat elke laag "terugkijken" en dynamisch selecteren uit welke voorgaande lagen informatie moet worden gehaald. Uit experimenten blijkt dat de trainingsefficiëntie met ongeveer 25% wordt verbeterd en dat de gevolgtrekkingsvertraging met minder dan 2% wordt vergroot. Een van de co-auteurs van het artikel is een 17-jarige middelbare scholier uit Shenzhen, samen met Kimi's belangrijkste onderzoekers Su Jianlin en Zhang Yu.
Op de avond dat de krant werd uitgebracht, reageerde Musk op X als "Indrukwekkend werk van Kimi", en Kimi antwoordde officieel: "Je raket is ook niet slecht." Andrej Karpathy zei: "Het lijkt erop dat we de uitdrukking 'Aandacht is alles wat je nodig hebt' niet letterlijk hebben begrepen." Jerry Tworek, voormalig vicevoorzitter van OpenAI-versterking, noemt dit het begin van "deep learning 2.0".
De volgende dag, 17 maart, noemde Huang Renxun het Chinese open source-model vele malen in de Keynote van GTC 2026. Kimi K2.5 verving de DeepSeek van vorig jaar en werd het benchmarkmodel dat door Huang Renxun werd gebruikt om het belang van redeneren aan de wereld te demonstreren.
Op 18 maart hield Yang Zhilin rechtstreeks een toespraak op het GTC-subforum. Hij is de enige vertegenwoordiger van een onafhankelijk groot model-startup-bedrijf op de gastenlijst, samen met Tesla AI Director en DeepMind core architect. Ook de lezing was druk bezocht. Hij onthulde systematisch de technische route achter Kimi K2.5 en vatte de modelevolutie samen in drie dimensies: tokenefficiëntie, lange context en agentencluster.
Voordat DeepSeek volledig populair werd, was DeepSeek het Chinese open source-modelteam dat het meeste deelde op GTC.
Papers, GTC en Cursor, drie dingen werden binnen een week na elkaar gelanceerd, en deze oogverblindende hoogtepunten hebben allemaal de betekenis van ‘veranderende tijden’ met DeepSeek: in het verleden werd elk artikel van DeepSeek gezocht en opnieuw gepost door de mondiale technologiegemeenschap en KOL-bazen. In het verleden was GTC bijna een ‘onofficiële’ lanceringsconferentie van DeepSeek. Zelfs Cursor werd "stilletjes verborgen" door DeepSeek, en in een oogwenk veranderde alles in Kimi, de donkere kant van de maan.
Sta in de schoenen van DeepSeek
Dit heeft veel mensen doen beseffen dat Kimi de positie van DeepSeek in de wereldwijde AI-gemeenschap bekleedt.
De uitbraak van DeepSeek R1 begin 2025 heeft de perceptie van de hele industrie hervormd, waardoor ‘Chinese AI’ van een vaag concept is veranderd in een specifiek en operationeel modelgewicht. Maar sindsdien is het bij DeepSeek relatief stil geweest. V4/R2, waar de community al lang op heeft gewacht, is nog niet uitgebracht. V3.1, V3.2 en andere versies zijn voortdurend bijgewerkt, maar de impact van "het herschrijven van de regels zodra het spel wordt gelanceerd" is voorlopig niet gereproduceerd.
Kimi stapte toevallig in deze vensterperiode.
Na het Lentefestival in 2025 stond Kimi Daily onder druk. Dark Side of the Moon sneed een groot deel van zijn marketingbudget af en begon achter gesloten deuren aan modellen te werken. In juli werd Kimi K2 uitgebracht met een MoE-architectuur met biljoen parameters. Na de release van K2 overtrof het aantal downloads op de eerste dag van Hugging Face alle andere modellen op het platform. Mede-oprichter van Anthropic, Jack Clark, beoordeelde het als "het beste open source-gewichtsmodel ter wereld."
Eind januari 2026 werd K2.5 uitgebracht, met native multimodaliteit en Agent-clusterarchitectuur, en won het de beste open source-prijs ter wereld in meerdere Agent-evaluaties. Nadat de OpenClaw-rage was gearriveerd, ging Kimi Claw snel online. Volgens rapporten overschreed Kimi’s cumulatieve omzet in de afgelopen 20 dagen minder dan een maand na de release van K2.5 het hele jaar 2025. Uit Stripe-gegevens blijkt dat de betalingsopdrachten van individuele Kimi-abonnees in januari met 8.280% maand-op-maand zijn gestegen.
Ook op kapitaalniveau versnelt het tempo. De C-ronde van 500 miljoen dollar eind 2025, met een post-money waardering van 4,3 miljard dollar; in februari 2026 bedroeg het meer dan 700 miljoen dollar, en de waardering steeg tot 10 miljard dollar; Medio maart is een nieuwe ronde van 1 miljard dollar aan de gang, en de waardering heeft 18 miljard dollar bereikt. De marktwaarden van Zhipu en MiniMax, die in dezelfde periode aan de aandelenmarkt van Hong Kong genoteerd waren, bereikten medio maart respectievelijk het niveau van HK$330 miljard en HK$380 miljard. Dark Side of the Moon is nog niet op de secundaire markt betreden. Afgaande op de huidige premie van de AI-sector is er na notering niet veel ruimte voor verbeelding.
Op deze manier gebruikte Kimi de methode van DeepSeek om de halo van DeepSeek weg te nemen.
De architectuur van Kimi K2 is rechtstreeks afgeleid van DeepSeek V3. Het MLA-aandachtsmechanisme en het MoE-expert hybride raamwerk zijn de eerste die op grote schaal door DeepSeek zijn ontwikkeld of geverifieerd. De opkomst van Kimi zelf is een voortzetting van de invloed van DeepSeek-technologie. De open source-strategie van DeepSeek is ook grondiger en maakt gebruik van een pure MIT-licentie zonder enige omzetdrempelbeperking, waardoor het een zeer hoge penetratiegraad in het wereldwijde ecosysteem van ontwikkelaars kan opbouwen. Kimi's gewijzigde MIT-licentie heeft een extra laag beperkingen op commercieel gebruik. Dit Cursor-incident is daar een voorbeeld van.
Tijdens de relatief rustige periode van DeepSeek nam Kimi de microfoon over van de "China AI Open Source Representative". Of het nu het podium van Jen-Hsun Huang, de modellenbasis van Cursor of academische papers en ontwikkelaarsgemeenschappen is, Kimi vult een verhalende ruimte die voortdurend nieuwe inhoud vereist.
Bovendien maakt Kimi niet alleen modellen. Het artikel van Attention Residuals gaat in op de onderliggende structuur van deep learning, die in tien jaar tijd niet substantieel is veranderd. Dit is dezelfde aanpak als de MLA van DeepSeek in het verleden, die beide proberen de infrastructuur van de industrie te herdefiniëren.
Het verhaal van de open source AI in China verandert van ‘een DeepSeek’ naar een verhaal waarin voortdurend nieuwe spelers opduiken om de halo weg te nemen. Dit gaat steeds meer lijken op het ritme van Silicon Valley. OpenAI wordt gevolgd door Google, Google wordt gevolgd door Anthropic, en dan gaat de cyclus verder.
De open source-modellen van China nemen afwisselend de tijdlijnen van ontwikkelaars over de hele wereld over. Terwijl de mogelijkheden van het model toenemen, wordt het recht om te spreken niet buiten beschouwing gelaten: zal Kimi's aandacht worden weggenomen als het nieuwe model van DeepSeek verschijnt; Zal het nieuwe werk van MiniMax, Qwen, Wisdom, Step en de al even agressieve nieuwkomer Xiaomi plotseling hun leidende posities wegnemen? Deze zorgen er allemaal voor dat deze spiraalvormige afwisseling kan voortduren, en dit is een goede zaak voor elke Chinese AI-deelnemer.