Andrej Karpathy, een van de meest invloedrijke onderzoekers op het gebied van moderne kunstmatige intelligentie en medeoprichter van OpenAI, heeft zich officieel aangesloten bij Anthropic en zal zich concentreren op het kernonderzoek en de vooropleiding van grote taalmodellen (LLM). Kapasi was in zijn beginjaren een van de oprichters van het team van OpenAI. Hij diende als wetenschappelijk onderzoeker in de begindagen van het bedrijf. Zijn onderzoeksgebieden omvatten computer vision, deep learning en multimodale kunstmatige intelligentie. Vóór de opkomst van de huidige LLM-golf had hij al uitgebreid onderzoek gedaan in de richting van beeldbeschrijving en visueel-semantische afstemming.

Kapasi kondigde de stap aan op sociaal platform X. Hij zei dat hij zich bij Anthropic heeft aangesloten en gelooft dat de komende jaren een bijzonder kritieke fase zullen zijn voor de grensontwikkeling van grote modellen, dus hij kijkt er erg naar uit om terug te keren naar de frontlinie van onderzoek en ontwikkeling. Hij benadrukte ook dat hij nog steeds gepassioneerd is door het onderwijsveld en dat hij van plan is om gerelateerd werk in de toekomst op het juiste moment te blijven promoten.

Voordat hij bij Anthropic kwam, werd Capasi door Elon Musk bij Tesla gerekruteerd als directeur van AI en leidde hij het Autopilot vision-team. Hij was een van de sleutelfiguren in de verschuiving van Tesla van afhankelijkheid van radar en lidar naar een cameragerichte autonome rijroute. Hij verliet Tesla in 2022. In 2023 keerde Kapasi terug naar OpenAI om deel te nemen aan onderzoek naar kunstmatige intelligentie gerelateerd aan ChatGPT, en vertrok weer in 2024. Sindsdien richtte hij Eureka Labs op, een startend bedrijf dat zich richt op AI-onderwijs, met als doel een toekomstgerichte, "AI-native" nieuwe leerervaring te creëren.

Voor Anthropic, dat zich inzet voor de ontwikkeling van geavanceerde grote modellen, wordt de toetreding van Kapasi gezien als een belangrijke talentacquisitie. Momenteel concurreert Anthropic met bedrijven als OpenAI, Google DeepMind, xAI en Meta om krachtigere geavanceerde modellen, en de concurrentie om toponderzoekers is bijzonder hevig. Afgaande op Kapasi’s publieke standpunt zal hij zich vooral richten op kernonderzoek en ontwikkelingswerk bij Anthropic, en zal hij eerdere ondernemersprojecten in de onderwijsrichting tijdelijk opzijzetten.

Ook insiders van OpenAI reageerden op de personeelswisselingen. Sommige mensen zeiden dat ze oorspronkelijk hoopten dat Kapasi zou kunnen terugkeren naar OpenAI, maar ze zijn nog steeds blij dat hij ervoor kiest om zich bij een baanbrekend laboratorium aan te sluiten en de ontwikkeling van de belangrijkste technologie van dit tijdperk te blijven bevorderen. Hij benadrukte dat de concurrentie tussen laboratoria niet louter als een nulsomspel moet worden gezien, omdat deze instellingen over het geheel genomen gezamenlijk de vooruitgang op het hele gebied van kunstmatige intelligentie bevorderen.

Binnen Anthropic zal Capasi zich aansluiten bij het pre-trainingsteam onder leiding van Nick Joseph om de onderzoeksvooruitgang in de pre-trainingsfase van grote taalmodellen te stimuleren. Pre-training is de eerste belangrijke stap in het trainingsproces van grote taalmodellen. In dit stadium zal het model worden blootgesteld aan enorme hoeveelheden gegevens en taalpatronen, grammaticale structuren, semantische verbindingen en wereldkennis, waardoor de basis wordt gelegd voor daaropvolgende verfijning en afstemming. Verwacht wordt dat de toevoeging van Kapasi het innovatietempo van Anthropic in dit kerntechnologiesegment zal versnellen.