Volgens twee leidinggevenden uit de sector die bekend zijn met de zaak, onderhandelt Anthropic momenteel om computerservers te huren die zijn uitgerust met de zelf ontwikkelde AI-serverchips van Microsoft, om te kunnen voldoen aan de groeiende marktvraag naar zijn kunstmatige-intelligentieproducten en om de computerbronnen uit te breiden. Als het Anthropic met succes als klant wint, zal dit een groot voordeel voor Microsoft zijn. Eerder ondervond het zelfontwikkelde chipproject van Microsoft vorig jaar vertragingen in onderzoek en ontwikkeling. NVIDIA AI-chips bezetten bijna alle rekenkrachtfaciliteiten van Microsoft die aan AI-ontwikkelaars worden verhuurd. Nu is Microsoft van plan het voorbeeld van concurrenten op het gebied van clouddiensten als Google en Amazon te volgen om zelf ontwikkelde chipproducten te creëren die NVIDIA-chips kunnen vervangen.

Leidinggevenden van grote cloudserviceproviders zeiden dat de hardware-inkoopkosten van Nvidia hoog blijven en dat de ontwikkeling van op maat gemaakte, zelfontwikkelde chips een noodzakelijke maatregel is om de winstmarges van bedrijven te stabiliseren en te vergroten.

De Microsoft Maia-chip kan Anthropic voorzien van een nieuwe rekenkrachtoptie voor het draaien van het grote model van Cloud. Anthropic zal naar verwachting ook de volgende generatie van de chipproducten promoten, zodat deze kunnen worden aangepast en geoptimaliseerd volgens de eigen zakelijke behoeften. Maiya-chips zijn gericht op het versnellen van de werking van bestaande grote modellen, en hun prestaties zijn beter dan vergelijkbare producten van NVIDIA. In tegenstelling tot NVIDIA-chips zijn ze echter niet geschikt voor de ontwikkeling en constructie van nieuwe grote modellen voor klanten.

Microsoft maakte in januari van dit jaar bekend dat het officieel de nieuwste Maia 200-chip in productie heeft genomen in zijn Azure cloud-datacenter. Scott Guthrie, hoofd van Azure Business, zei dat Microsoft met behulp van Maia 200-chips de bedrijfskosten van zijn intelligente assistent Copilot, die voor het leveren van diensten afhankelijk is van het grote model van het Open Artificial Intelligence Research Center en Anthropic, effectief heeft verlaagd. Vergeleken met de zelf ontwikkelde AI-chips van Google en Amazon bevinden Maiya-chips zich echter nog in de beginfase van ontwikkeling.

Mensen die bekend zijn met de zaak zeiden dat de onderhandelingen over samenwerking op het gebied van chipcomputerkracht tussen de twee partijen zich nog in de voorbereidende fase bevinden en uiteindelijk misschien niet tot een formele samenwerkingsovereenkomst zullen leiden.

Anthropic heeft lange tijd altijd een andere route gevolgd dan andere AI-bedrijven: door serverchips van meerdere merken aan te schaffen voor het uitvoeren van technologisch onderzoek en ontwikkeling en bedrijfsactiviteiten, is het dilemma weggenomen dat bedrijven als het Open Artificial Intelligence Research Center en xAI in hoge mate afhankelijk zijn van NVIDIA-hardware. Het bedrijf maakt momenteel gebruik van AI-serverchips van Amazon, Google en Nvidia, en is ook in aanraking met chipproducten van een opkomende Britse start-up.

De omzet van Anthropic dit kwartaal bedraagt ​​bijna 11 miljard dollar, wat veel hoger is dan de omzet in het eerste kwartaal van dit jaar. Er wordt verwacht dat het in één kwartaal een nettowinst van 560 miljoen dollar zal behalen, en de prestaties zijn uitstekend. Tegelijkertijd heeft het bedrijf een totale investering van ten minste 330 miljard dollar in rekenkrachtinkoopfondsen voor de drie toonaangevende cloudserviceproviders in de Verenigde Staten afgerond. Vanuit theoretisch perspectief is het gebruik van op maat gemaakte AI-chips van de drie grote cloudserviceproviders kosteneffectiever dan gewone chips. Als de clouddienstverlener bereid is een deel van de kostensubsidie ​​te dragen, worden de voordelen verder vergroot.

Veel AI-collega’s, zoals Facebook’s moederbedrijf Metaverse Platform en het Open Artificial Intelligence Research Center, volgen nu de multi-chip lay-outstrategie van Anthropic en zijn achtereenvolgens een samenwerking aangegaan met meerdere leveranciers van rekenkracht. Tegelijkertijd hebben ze ook hun eigen exclusieve AI-rekenkrachtchips ontwikkeld. Microsoft heeft wat datacenterruimte gereserveerd om zich aan te passen aan de zelfontwikkelde chips die het Open Artificial Intelligence Research Center gaat lanceren, maar de aanbesteding is nog niet afgerond.

Het afgelopen jaar is de samenwerking van Microsoft met Anthropic steeds verder verdiept, en is het Open Artificial Intelligence Research Center doorgegaan met het ontwikkelen van zakelijke relaties met de industriële rivalen van Microsoft. Microsoft is de belangrijkste klant van Anthropic en is van plan minstens 500 miljoen dollar uit te geven aan de aanschaf van grote modelinterfacediensten om Copilot te versterken. Eerder dit jaar volgde Microsoft ook het model van de verkoop van open modellen voor onderzoekscentra voor kunstmatige intelligentie en lanceerde een consignatiebedrijf voor grote Anthropic-modellen op het Azure-cloudplatform.

Microsoft maakte eind vorig jaar officieel bekend dat het van plan was tot 5 miljard dollar in Anthropic te investeren. Sindsdien is Anthropic een grote klant van Azure-clouddiensten geworden, met de belofte om binnen een onbepaalde samenwerkingsperiode 30 miljard dollar te investeren in rekenkrachtkosten voor Azure (de omvang van de samenwerking op het gebied van clouddiensten tussen Microsoft en het Open Artificial Intelligence Research Center overschrijdt dit bedrag nog steeds ruimschoots).

Deze onderhandelingen over chipsamenwerking geven ook aan dat van de twee partijen wordt verwacht dat ze de bestaande samenwerkingsovereenkomst voor clouddiensten in de toekomst verder zullen uitbreiden.

Een andere persoon die bekend is met de zaak onthulde dat Anthropic sinds november vorig jaar het gebruik van de Azure-cloudcomputerkracht is blijven vergroten. Onlangs heeft Microsoft niet alleen meer van zijn eigen Nvidia-computerservers toegewezen aan Anthropic, maar ook speciaal daarvoor een nieuw servercluster gebouwd, waardoor de hoeveelheid computerbronnen voor sommige kleine en middelgrote klanten wordt verkleind.