Google's AI-lab DeepMind heeft het team achter zijn Nobelprijswinnende AI-systeem AlphaFold, dat werd gebruikt om eiwitstructuren te voorspellen, ontbonden, meldde de Financial Times. Momenteel is het bedrijf zijn wetenschappelijke onderzoeksstrategie grondig aan het aanpassen, waardoor het een van de toonaangevende AI-laboratoria ter wereld is geworden.
DeepMind CEO Hassabis en Jiang Po wonnen de Nobelprijs voor de Scheikunde
Volgens een analyse van de Financial Times van recente personeelswisselingen en informatie verstrekt door mensen die bekend zijn met de kwestie, zijn de meeste oorspronkelijke auteurs van het AlphaFold-artikel het afgelopen jaar overgeplaatst naar andere teams.
DeepMind bevestigde dat deze medewerkers intern zijn overgeplaatst om deel te nemen aan projecten die zijn opgebouwd rond het grote taalmodel Gemini van Google, en om te werken op gebieden als enzymontwerp, kernfusie en genomica. Ander personeel is overgeplaatst naar Isomorphic Labs, het geneesmiddelenonderzoeksbedrijf van Alphabet. Bijna een kwart van de fulltime auteurs van Google DeepMind op het oorspronkelijke AlphaFold-papier heeft het bedrijf volledig verlaten.
Deze reorganisatie weerspiegelt de grote veranderingen in de wetenschappelijke onderzoeksstrategie van DeepMind sinds de opkomst van grote taalmodellen.
"De afgelopen negen jaar was het onze strategie om ons te concentreren op grote wetenschappelijke uitdagingen en elk project op één lijn te brengen met een duidelijk doel. Nu is deze strategie veranderd." Pushmeet Kohli, vice-president onderzoek bij Google DeepMind, zei. Hij heeft het ‘AI for Science’-team van Google DeepMind opgericht en geleid.
Hij zei dat DeepMind niet langer alleen onderzoeksteams organiseert rond afzonderlijke wetenschappelijke kwesties zoals het vouwen van eiwitten, maar zich richt op het bouwen van systemen aangestuurd door Gemini die wetenschappers kunnen helpen bij het uitvoeren van onderzoek en uiteindelijk een deel van het wetenschappelijke onderzoeksproces kunnen automatiseren. Tegelijkertijd concurreert DeepMind ook met OpenAI en Anthropic om geavanceerde AI-agents te ontwikkelen.
DeepMind begon in 2018 met de ontwikkeling van AlphaFold. Het systeem gebruikt AI om de driedimensionale structuur van eiwitten te voorspellen, wat een revolutie teweegbrengt in biologisch onderzoek. Dit baanbrekende resultaat leverde Vice President en Engineering Researcher John Jumper en DeepMind CEO Demis Hassabis in 2024 de Nobelprijs voor de Scheikunde op.
Eerder dit jaar stapten Jungper en een andere AlphaFold-onderzoeker, Jonas Adler, over naar het interne 'Code Strike'-team van Google. Het team werd opgericht om de mogelijkheden van het bedrijf op het gebied van AI-programmering te verbeteren en zo de achterstand op Anthropic en OpenAI in te halen.
Vorige maand kondigde Jungper aan dat hij naar Anthropic zou vertrekken, en Adler kreeg gezelschap van AlphaFold-collega Alexander Pritzel.
Een medewerker van DeepMind die om anonimiteit vroeg, zei dat deze drie mensen "belangrijke kernleden" van het bedrijf zijn, en dat hun vertrek voor shock binnen het bedrijf heeft gezorgd.
DeepMind zei dat de onderzoekersbeweging haar evoluerende wetenschappelijke prioriteiten weerspiegelde. "We zijn ongelooflijk trots op ons wetenschappelijke erfgoed en het wereldwijde bereik van AlphaFold, die ook de oprichting van Isomorphic Labs inspireerden, wiens missie het is om de ontdekking van geneesmiddelen opnieuw vorm te geven", aldus het bedrijf.