Google's nieuwe generatie Tensor G6 systeem-op-chip (intern codenaam "Malibu") komt geleidelijk aan in opkomst. Deze generatie producten zet de consistente route van de Tensor-serie voort: het balanceren van prestaties, energieverbruik en kosten. Deze keer heeft Google echter duidelijk zijn gewicht verder verlegd naar kostenbeheersing. Zo heeft het gekozen voor een herziene core op basis van de architectuur van 5 jaar geleden op de GPU.

Op het gebied van procestechnologie zal Tensor G6, net als Apple A20, het N2 (2 nm) -proces van TSMC gebruiken, maar niet de N2P-versie, die duurder is en een prestatieverbetering van ongeveer 5% -10% biedt. Vergeleken met Tensor G5 op basis van het 3nm-proces kan N2 nog steeds aanzienlijke verbeteringen in de energie-efficiëntie opleveren. Dit betekent dat, hoewel de algehele prestaties ongeveer hetzelfde of licht verbeterd zijn, de G6 naar verwachting beter zal zijn dan de vorige generatie op het gebied van energieverbruik en warmtebeheersing.

Wat het CPU-gedeelte betreft, zal Tensor G6 de 8 kernen van de vorige generatie terugbrengen tot 7 kernen, waarbij een 1+4+2 kernconfiguratie wordt toegepast: 1 ARM C1-Ultra grote kern geklokt op 4,11 GHz, 4 ARM C1-Pro kernen geklokt op 3,38 GHz, en 2 ARM C1-Pro kernen geklokt op 2,65 GHz. Er wordt aangenomen dat deze keuze voor "kernreductie" nauw verband houdt met de consistente kostenoverwegingen van Google. Het kan enigszins inferieur zijn aan concurrenten wat betreft multi-threaded topprestaties, maar het kan nog steeds voldoende prestatie-output behouden in typische mobiele scenario's.

De GPU is een van de meest controversiële onderdelen van deze generatie Tensor G6. Vroege rapporten wezen erop dat Google de PowerVR CXT-48-1536 GPU zal gebruiken die in 2021 wordt uitgebracht, wat de theorie van de "oude GPU" zal triggeren. Uit verder nieuws bleek later dat de daadwerkelijke configuratie de verbeterde versie CXTP-48-1536 is, waarbij algemeen wordt aangenomen dat de "P" betere prestaties op het gebied van energieverbruik vertegenwoordigt, vergelijkbaar met de DXTP-serie die in 2025 door Imagination werd gelanceerd. Desondanks is deze GPU nog steeds gebaseerd op het basisontwerp van ongeveer 5 jaar geleden. In principe kan worden bevestigd dat dit een ‘rare maar budgetbewuste’ keuze is van Google om de kosten te verlagen en meer budget te investeren in de AI-kant.

Om mogelijke tekortkomingen aan de GPU-kant te compenseren, heeft Tensor G6 het AI-computergedeelte aanzienlijk verbeterd en gebruikt een dubbel TPU-ontwerp met de codenaam "Santafe": een aangepaste TPU voor de belangrijkste AI-belasting, verantwoordelijk voor complexe redeneringen en grote modeltaken; de andere "nano-TPU" is gericht op eenvoudigere AI-scenario's, waarbij de nadruk ligt op een hogere energie-efficiëntie. Deze dual-path-architectuur zal naar verwachting een fijnmaziger energiebeheer bij dagelijks gebruik mogelijk maken, zoals meer vertrouwen op nano-TPU op de achtergrond of bij lichte taken om de levensduur van de batterij te verlengen.

Op het gebied van beveiliging en beeldvorming introduceert G6 een nieuwe generatie Titan M3-beveiligingschip om bescherming op hardwareniveau te bieden voor gebruikersgegevens, inclusief encryptiesleutels en biometrische informatie. Het beeldvormingsgedeelte maakt gebruik van een nieuwe beeldsignaalprocessor (ISP) met de codenaam "Metis", gecombineerd met een GXP-eenheid (Graphics eXtension Processor) en gecoördineerd met dubbele TPU's. Het doel is om sterkere "software- en hardware-integratie" -mogelijkheden te bieden op het gebied van computationele fotografie, videoverwerking en hardwareversnelde beeldverwerking.

Op het gebied van geheugen- en opslagconfiguratie ondersteunt Tensor G6 LPDDR5X-geheugen, waarmee wordt voldaan aan de huidige mainstream-trend van hoogwaardige mobiele SoC's. Qua flashgeheugenspecificaties zal deze chip hoogstwaarschijnlijk niet de eerste zijn die UFS 5.0 lanceert, maar wel UFS 3.1 en UFS 4.0 blijft ondersteunen. Er zullen verschillende versies worden geconfigureerd op basis van verschillende Pixel 11-modellen. Er is een mogelijkheid om UFS 4.1-ondersteuning te introduceren. In de context van stijgende opslagprijzen wordt deze configuratiekeuze ook gezien als een compromis tussen kosten en ervaring.

Wat de kosten betreft, zijn er op dit moment geen exacte eenheidsprijsgegevens voor Tensor G6, maar de kosten van Tensor G5 bedragen ongeveer 65 dollar per eenheid, wat als referentiebasis kan worden gebruikt. Gezien het feit dat de geheugenmarkt bijvoorbeeld te maken heeft met zogenaamde ‘chipinflatie’, zal een typische mobiele LPDDR5-module in het eerste kwartaal van 2026 ongeveer 10 dollar per GB kosten, en zal de gemiddelde prijs in het tweede kwartaal naar verwachting stijgen tot 19,3-19,8 dollar. De totale kosten van G6 zullen naar verwachting hoger zijn dan die van de vorige generatie.

Volgens de huidige plannen zal Tensor G6 voor het eerst worden geïnstalleerd op de Pixel 11-serie mobiele telefoons, en zal naar verwachting in augustus 2026 worden uitgebracht. Afgaande op de planning heeft Google ervoor gekozen om de periode in te gaan waarin het geavanceerde 2nm-proces nog voorop liep en de productiecapaciteit beperkt was. Het zou niet alleen de synchronisatie met zijn belangrijkste concurrenten op procesknooppunten kunnen behouden, maar ook meer ruimte voor budget en energieverbruik overlaten aan de TPU en gedifferentieerde mogelijkheden zoals beveiliging en beeldvorming door "verouderde" onderdelen zoals de GPU.

Vanuit de algemene ontwerpfilosofie is Tensor G6 geen SoC die ultieme hardloopscores en gamingprestaties nastreeft. In plaats daarvan geeft het er de voorkeur aan om AI-mogelijkheden, beeldverwerking en beveiligingsfuncties als verkoopargumenten te gebruiken, en een gedifferentieerde ervaring op te bouwen rond de software- en hardware-integratievoordelen van de Pixel-serie. "Terugkijken" op componenten zoals opslag en GPU, en "vooruitkijken" op het proces, TPU, beveiliging en ISP/GXP vormen de typische "Google-achtige balansformule" van deze generatie Tensor.