Hoewel DeepSeek V4 niet tijdens het Lentefestival werd uitgebracht, bracht DeepSeek op 11 februari een nieuw model uit, genaamd DeepSeek V4 Lite, dat slechts 200 miljard parameters heeft en relatief klein van omvang is. Het belangrijkste kenmerk van DeepSeek V4 Lite is de 1M-context. In eerdere tests door internetgebruikers waren de prestaties niet al te indrukwekkend, afgezien van de ultralange context. De parameterschaal verschilt immers heel erg van die van reguliere grote modellen.

DeepSeek V4 Lite is sinds de release echter stilletjes geüpgraded. Op 27 februari testten enkele internetgebruikers het en ontdekten dat de prestaties steeds krachtiger worden. Gisteren is er weer een upgrade uitgevoerd. HCPTangHY, de leider van de Linux Do-gemeenschap, was ook geschokt na de test en zei dat het een beetje verbazingwekkend was. In zijn test was het al het nationale model SOTA (let op: SOTA kan gewoon als eerste worden beschouwd).

Niet alleen dat, als de training doorgaat, het mogelijk is dat open source gebruik kan maken van closed source.

Afgaande op zijn tests is de score van de 0302-upgrade van DeepSeek V4 Lite één niveau hoger dan die van de vorige 0227-versie.Het komt al dicht in de buurt van het huidige grote topmodel Sonnet 4.6.

Er zijn nog meer games en front-end-tests in de post, waaronder de bekende weerkaarttest in de branche. De DeepSeek V4 Lite 0302-versie is online, zowel qua esthetiek als functionaliteit.

Terugkijkend op de grote AI-modellen van het afgelopen jaar, verschillen de binnenlandse grote modellen niet veel meer van de closed-source modellen op het gebied van dialoog en chat.Maar het blijft achter bij aspecten als multimodaliteit, programmeren, wiskunde en intelligente agenten.De onlangs uitgebrachte GLM5-, MiniMax 2.5- en Qwen 3.5-series zijn verbeterd, maar Anthropic, OpenAI en Google hebben ook de nieuwste modellen uitgebracht, en de kloof is weer groter geworden.

Bij het inhalen van de beste closed-sourcemodellen worden binnenlandse bedrijven met veel nadelen geconfronteerd. Ze investeren niet zoveel als Amerikaanse bedrijven, en hun rekenkracht is niet voldoende. Gegevens zijn niet zo goed als Google en OpenAI. Ze hebben tenslotte een jarenlange accumulatie of een groot aantal gebruikers.

Om gegevens te verzamelen downloadde Anthrpoic bovendien een groot aantal boeken van illegale websites en werd hij veroordeeld tot het betalen van een schadevergoeding van 1,5 miljard dollar. Dit laat zien hoeveel ze in dit gebied hebben geïnvesteerd en hoe schaamteloos ze zijn.

Als de hoop van het hele dorp heeft DeepSeek een maatstaf gezet op het gebied van technologische verkenning. Als DeepSeek V4 Lite met 200 miljard kleine parameters zo presteert, dan is de volledige versie van DeepSeek V4 inderdaad de moeite waard om naar uit te kijken. Na de release zal het onvermijdelijk een enorme impact hebben op de Amerikaanse AI.