Microsoft "Copilot" is oorspronkelijk ontworpen als een manier om regels computercode te voltooien of een rommelige e-mailinbox snel samen te vatten. Maar Synopsys zei woensdag dat het met Microsoft heeft samengewerkt om een ​​aangepaste versie van Copilot te maken om computerchips te helpen ontwerpen.

Chipontwerp is een van de moeilijkste taken in de technologische industrie, omdat miljarden transistors (kleine schakelaars) nauwkeurig moeten worden gerangschikt op een stukje silicium van slechts enkele centimeters breed. Het ontwerpen van een chip kost doorgaans honderden miljoenen dollars en kan, zelfs met een leger ingenieurs, jaren duren.

Synopsys, de grootste ontwikkelaar van de software die in het proces wordt gebruikt, zei woensdag dat het het Azure OpenAI-systeem van Microsoft heeft gebruikt om een ​​aangepaste versie van Copilot te maken voor gebruik door zijn tools. In de vroege stadia van het ontwerpen van complexe chips moeten ingenieurs beschrijven hoe de chip zou moeten werken in een taal die lijkt op softwareprogrammeercode.

Synopsys heeft het systeem getraind met behulp van enorme hoeveelheden gegevens die het in de afgelopen tientallen jaren heeft verzameld om dit doel te helpen bereiken. Het primaire doel is om het systeem accuraat te maken, zegt Shankar Krishnamoorthy, algemeen directeur van de ontwerpautomatiseringsdivisie van Synopsys.

Als een AI-robot "proza, Shakespeare of poëzie schrijft, kun je een fout van 10 tot 15 procent hebben en zal je consument het verschil weten en nog steeds versteld staan." zei Krishnamoorthy. "Maar als je chipontwerpwerk genereert met een nauwkeurigheid van niet meer dan 99,9 procent, introduceer je een bug in de chip die het bedrijf honderden miljoenen dollars kan kosten."

Het oplossen van bugs is een van de langste en duurste onderdelen van het chipontwerpproces. Microsoft zei dat het begonnen is met het testen van het Synopsys-systeem binnen zijn eigen chipontwerpteam en onthulde woensdag de eerste interne datacenterchip van het bedrijf.

Erik Berg, hoofdingenieur van het verificatie- en validatieteam voor chipontwerp van Microsoft, zei in een blogpost: "Deze technologie helpt ons niet alleen problemen zo vroeg mogelijk op te lossen, maar verlaagt ook de kosten van het later oplossen van problemen."