Onderzoekers hebben het concept van het gebruik van Wi-Fi-technologie om door muren heen te ‘kijken’ al lang onderzocht. Een recente studie stelt een andere benadering van dit dilemma voor, een benadering die een benadering van het Engelse alfabet lijkt te kunnen genereren met behulp van kant-en-klare, commerciële Wi-Fi-apparatuur.
Onderzoekers van de Universiteit van Californië, Santa Barbara hebben een nieuwe methode ontwikkeld voor het in beeld brengen van objecten buiten de gezichtslijn en noemden deze 'Wiffract'. Deze technologie wordt geleid door de principes van de Geometrische Theory of Diffraction (GTD) en maakt gebruik van de interactie tussen Wi-Fi-radiofrequentiesignalen (RF) en de randen van het af te beelden object. Met het juiste wiskundige model kan Wiffract dramatische effecten produceren, zoals het "lezen" van vormen en letters door muren heen.
De onderzoekers legden uit dat volgens het GTD-principe, wanneer een radiofrequentiegolf een randpunt tegenkomt, een uitgaande straalkegel, een "Kellercone" genaamd, zal worden gegenereerd. Het wiskundige model van Wiffract kan de randen van stilstaande objecten vastleggen met behulp van de GTD-theorie en de bijbehorende Keller-kegels. Zodra "zeer betrouwbare randpunten" zijn geïdentificeerd, kan Wiffract de vorm van het object reconstrueren en de resulterende randkaart verder verbeteren door middel van geavanceerde computer vision-technieken.
Volgens de onderzoekers is Wiffract effectief gebleken in een verscheidenheid aan experimenten, waaronder wat volgens hen de eerste demonstratie is waarbij Wi-Fi Engelse letters leest door een scheidingsmuur. Belangrijke kenmerken van de nieuwe aanpak zijn onder meer de mogelijkheid om radiogolven te gebruiken die worden uitgezonden door standaard Wi-Fi-transceivers voor beeldvorming en de eliminatie van de noodzaak om machine learning-algoritmen te trainen voor radiofrequentiedetectie.
Het team legde uit dat, omdat Wi-Fi en andere draadloze signalen alomtegenwoordig zijn, er nu "aanzienlijke interesse" bestaat in het benutten van radiosignalen voor een verscheidenheid aan toepassingen, waaronder het waarnemen en "begrijpen van de omgeving". Eerdere beeldvormingsmethoden waren gebaseerd op beweging voor "activiteitsherkenning" of persoonsidentificatie, terwijl gedetailleerde beeldvorming van stilstaande objecten een tamelijk uitdagend probleem blijft.
Wiffract biedt een oplossing voor dit probleem, omdat het een efficiënte beeldvorming van stationaire objecten via Wi-Fi mogelijk maakt, wat zeer waardevol kan zijn voor "begrip van scènes en algemene contextafleiding". De onderzoekers stelden verschillende mogelijke toepassingen voor deze opkomende technologie voor, waaronder slimme huizen, ‘slimme ruimtes’, structurele gezondheidsmonitoring, zoek- en reddingsoperaties, surveillance, mijnbouw en meer.
Het onderzoeksteam van UC Santa Barbara vermeed het bespreken van de privacyimplicaties van Wiffract. Een technologie die informatie door muren heen kan lezen, kan ernstige veiligheidsrisico's met zich meebrengen, waardoor cybercriminelen mogelijk een nieuw instrument in handen krijgen om op afstand de privacy van hun huis te schenden. Het is ook mogelijk dat wetshandhavingsinstanties deze technologie gebruiken, maar hopelijk voor legitieme doeleinden.
toegang:
Alibaba Cloud - Universele vouchers tot 1888 yuan onmiddellijk beschikbaar