Samsung Electronics probeert via kunstmatige intelligentie opnieuw de markt voor pc-chips te betreden. Volgens meerdere Koreaanse mediaberichten is de LSI-afdeling van Samsung, die verantwoordelijk is voor de ontwikkeling van de mobiele chips van Exynos, momenteel bezig met de ontwikkeling van een speciale AI-accelerator met de codenaam "GAIA" om efficiëntere rekenkrachtondersteuning voor pc's te bieden.

In tegenstelling tot Intel, AMD of Qualcomm, die neurale verwerkingseenheden (NPU's) integreren in processors voor algemene doeleinden, is de GAIA van Samsung ontworpen als een zelfstandige begeleidende processor. De chip is gebouwd op het 4nm-procesknooppunt en beschikt over een "geheugencentrische" architectuur. Door computertaken dicht bij het geheugen te plaatsen, wordt het verlies van frequente gegevensoverdracht tussen de processor en het geheugen verminderd, waardoor de verwerkingsefficiëntie aanzienlijk wordt verbeterd. Samsung is van plan de "in-memory computing" (PIM)-technologie die het al jaren heeft ontwikkeld verder te integreren in de architectuur, waardoor berekeningen direct in het geheugen kunnen worden uitgevoerd.
De opzet van Samsung op het gebied van AI-chips beperkt zich niet tot hardware. Het belangrijkste voordeel ligt in het vermogen om op maat gemaakte AI-logica nauw te combineren met onafhankelijk ontwikkelde DRAM-geheugenproductietechnologie. Het is duidelijk dat Samsung voorlopige prototypeproducten aan HP en Lenovo heeft geleverd voor prestatieverificatie. Als de test goed verloopt, zal de chip naar verwachting al in 2027 in massaproductie worden genomen en eind 2027 of begin 2028 officieel in commerciële terminalapparatuur terechtkomen.
Voor Samsung is deze stap niet alleen de eerste keer in meer dan tien jaar tijd dat het bedrijf de PC-siliciumwafer-industrie betreedt, maar ook een belangrijk strategisch spel. Hoewel Samsung momenteel de grootste chipgieterij ter wereld is en NVIDIA en Qualcomm tot haar klanten behoren, betekent de lancering van GAIA dat Samsung rechtstreeks met deze klanten gaat concurreren op de AI-pc-markt. Deze complexe relatie kan impact hebben op de toekomstige supply chain. Daarnaast is dit ook een belangrijke schakel in het ontwikkelen van nieuwe groeipunten voor de LSI-afdeling, die al jaren in een staat van structurele verliezen verkeert.
Op dit moment zijn de gedetailleerde specificaties, prestaties op het gebied van energieverbruik en prestatievergelijking van de GAIA-chip met de reguliere NPU-architectuur in de bestaande markt nog niet openbaar gemaakt. Analisten zijn van mening dat het succes of falen van Samsung afhangt van de vraag of gelokaliseerde generatieve AI-workloads in de toekomst een noodzaak kunnen worden. Terwijl de pc-markt de nadruk blijft leggen op AI-mogelijkheden aan de eindzijde, probeert Samsung deze gedifferentieerde oplossing te gebruiken om een plaats te vinden op de AI-pc-markt die wordt gedomineerd door Intel, AMD en Qualcomm. Samsung-functionarissen hebben nog niet publiekelijk gereageerd op relevante rapporten.