In de fel concurrerende markt voor AI-tools hoopt Mark Zuckerberg te winnen met prijsvoordeel. Meta Platforms Inc. heeft zijn meest geavanceerde kunstmatige-intelligentiemodel uitgebracht, Muse Spark 1.1, en voor het eerst een betaalde versie voor ontwikkelaars gelanceerd. Dit is de eerste keer dat Meta een onderneming een modelgebruiksvergoeding in rekening brengt, en het heeft ook een nieuwe bron van inkomsten voor het bedrijf geopend. Zuckerberg zei in een interview voorafgaand aan de lancering dat het model een van de goedkoopste opties op de markt zou zijn.
"Omdat dit geen open source-model is, denk ik dat dit de eerste keer is dat we echt serieus zijn over het lanceren van een API", aldus Zuckerberg. "De prijzen zullen zeer concurrerend en zeer aantrekkelijk zijn."
Zuckerberg zei dat de grootste verbetering van het nieuwe model het vermogen van de agent is. Agenten zijn dit jaar een van de populairste richtingen op het gebied van AI. Ze verwijzen meestal naar systemen die namens gebruikers taken in meerdere stappen kunnen uitvoeren. Hij zei dat Muse Spark 1.1 een niveau heeft bereikt dat toonaangevend of bijna toonaangevend is in de sector als het gaat om het redeneren van agenten en het gebruik van tools.
Hij zei ook dat het model ook aanzienlijk is verbeterd in termen van programmeermogelijkheden, en dat Meta-medewerkers het intern hebben gebruikt om producten en functies voor verschillende toepassingen te ontwikkelen.
Meta zal ook een nieuw Meta Model API-systeem lanceren voor het in rekening brengen van ontwikkelaars. Zuckerberg zei dat de API-prijzen slechts ongeveer 25% bedragen van die van de topmodellen van OpenAI en Anthropic. Ontwikkelaars kunnen het Meta-model gratis gebruiken, maar moeten betalen nadat het tokengebruik een bepaalde drempel heeft bereikt.
Meta Platforms-CEO Mark Zuckerberg
Zuckerberg zei: "Sommige andere AI-laboratoria hebben zeer hoge prijzen en hoge winstmarges." Hij benadrukte dat het de strategie van Meta is om zoveel mogelijk mensen gebruik te laten maken van de AI-technologie. "Wij geloven dat we het vermogen hebben om geavanceerde, of hoogwaardige, kunstmatige intelligentie te bieden tegen lagere kosten."
Ondanks de enorme investeringen hebben Meta-modellen historisch gezien in tests slechter gepresteerd dan Anthropic, OpenAI en Google. Zuckerberg zei echter dat het concurrentievermogen van Muse Spark 1.1 aanzienlijk is verbeterd en beter is dan het Google Gemini-model in tests in meerdere categorieën, zoals agenten, programmeren en multimodaliteit.
Hij zei: "Dit is een behoorlijk interessante mijlpaal. Ik denk dat dit de eerste keer in mijn geheugen kan zijn dat het Meta-model alle Google-modellen ruimschoots overtreft."
“Beter gepresteerd dan verwacht”
De investering van Zuckerberg in de AI-race heeft het afgelopen jaar geleid tot een reeks grote strategische en middelenaanpassingen. Na een teleurstellende modellancering in het voorjaar van 2025 kwam hij persoonlijk tussenbeide om Meta AI Labs opnieuw op te bouwen, inclusief het inhuren van voormalig Scale AI CEO Alexandr Wang om een nieuw team te leiden, gevolgd door massale ontslagen en meerdere rondes van interne reorganisatie.
Meta, ooit vastbesloten om open source AI-modellen te gebruiken die gratis zijn voor externe ontwikkelaars, is nu overgegaan op het geven van prioriteit aan de ontwikkeling van betaalde closed-source modellen, zoals Muse Spark 1.1. Deze verschuiving betekende bijna dat de technologie helemaal opnieuw moest worden opgebouwd.
Zuckerberg zei tevreden te zijn met de huidige voortgang van het AI-lab.
"Over het geheel genomen zijn onze prestaties beter dan verwacht." Hij zei dat Meta nog steeds achterloopt op grote AI-laboratoria zoals Anthropic en OpenAI, maar dat het bedrijf ook een nieuw model met de codenaam Watermelon in ontwikkeling heeft, dat volgens hem Meta zal helpen "de grens van intelligentie verder te verleggen". Hij weigerde de releasedatum van Watermelon bekend te maken en zei alleen dat de huidige focus ligt op het verbeteren van de kwaliteit.
Zuckerberg is het er niet mee eens dat AI uiteindelijk een homogeen product zal worden, dat wil zeggen dat de functies van verschillende modellen zullen convergeren en moeilijk van elkaar te onderscheiden zullen zijn. Hij noemde het nieuwste model van Anthropic, Mythos, als voorbeeld en zei dat het model aan banden is gelegd vanwege bezorgdheid over de Amerikaanse nationale veiligheid, wat aantoont dat bedrijven sommige technologieën zijn gaan beheersen in plaats van ze wijd open te stellen.
Hij zei: “Deze capaciteiten hebben zich niet daadwerkelijk verspreid, en zijn ook niet wijd open voor iedereen. Anthropic hield feitelijk het sterkste model voor zichzelf en bracht slechts een relatief vereenvoudigde versie uit. Natuurlijk kunnen ze hiervoor verschillende redenen hebben. Maar in ieder geval naar mijn mening betekent dit niet dat de wereld zich in de richting van wijdverbreide openheid van AI-capaciteiten beweegt, of onvermijdelijk zal bewegen.”