NVIDIA-CEO Jen-Hsun Huang was te gast op de podcast van Dwarkesh Patel en sprak onder meer over de strategie van het bedrijf, de ASIC-concurrentie, de Chinese markt en de supply chain-grachten. Op de vraag wat NVIDIA zou doen als de deep learning-revolutie nooit zou plaatsvinden, gaf Huang een onverwacht antwoord.
"Het computergebruik versnellen. Het is hetzelfde als wat wij hebben gedaan." Huang Renxun zei:Het kernconcept van NVIDIA is altijd geweest om het computergebruik te versnellen, de GPU- en CUDA-architectuur te combineren met de CPU, en codes en algoritmen uit te voeren op de GPU, waardoor een prestatieverbetering van 100 tot 200 keer werd bereikt.
Huang Renxun wees erop dat algemeen computergebruik in veel scenario's niet ideaal is, en dat de grootschalige parallelle mogelijkheden van GPU een breed scala aan gebieden kunnen bestrijken, zoals techniek, wetenschap, natuurkunde, gegevensverwerking, computergraphics en beeldgeneratie. "Zelfs als AI vandaag niet zou bestaan, zou NVIDIA heel, heel groot zijn."
Hij gaf echter ook toe dat het denken aan een wereld zonder AI hem ‘droevig’ maakt.
Huang Renxun sprak ook over de concurrentiedruk die ASIC met zich meebrengt. Met de opkomst van op maat gemaakte chips zoals Google TPU en Amazon Trainium wordt NVIDIA geconfronteerd met uitdagingen van zelfontwikkelde chips van klanten op het gebied van AI-training en redeneren.
Maar hij benadrukte dat de slotgracht van NVIDIA niet alleen in de chip zelf ligt, maar ook in het CUDA-ecosysteem en de mondiale infrastructuur.
