Volgens mensen die bekend zijn met de zaak is de release van Google's krachtigste vlaggenschip AI-model Gemini 3.5 Pro enkele maanden uitgesteld ten opzichte van het oorspronkelijke plan, omdat het bedrijf meer tijd heeft geïnvesteerd in het verbeteren van de mogelijkheden van het model, vooral de programmeermogelijkheden. Volgens tien huidige en voormalige medewerkers heeft de vertraagde release van Gemini 3.5 Pro voor ontevredenheid gezorgd onder Google-ingenieurs, AI-onderzoekers en management. Ze zijn bang dat Google zijn marktleiderschap zal verliezen als Anthropic en OpenAI achtereenvolgens modellen lanceren die Gemini qua prestaties overtreffen.
De bovengenoemde bronnen zeiden dat Google door meerdere goedkeuringen van belanghebbenden moet gaan voordat het model wordt vrijgegeven, en dat het ook AI-mogelijkheden moet integreren in producten zoals zoeken, kaarten en YouTube. Deze factoren zullen de voortgang van de productrelease vertragen. Relevante personen vroegen om anonimiteit vanwege interne bedrijfsomstandigheden.
OpenAI en Meta Platforms Inc. Onlangs hebben ze nieuwe modellen uitgebracht die Google verder leiden op het gebied van programmeermogelijkheden. Een persoon die bekend is met de zaak zei dat Google eind vorige maand de gegevens heeft bijgewerkt die zijn gebruikt voor de Gemini-training in de hoop de programmeermogelijkheden te verbeteren, maar de resultaten waren teleurstellend. Google-aandelen daalden donderdag met 3,2%.
Een woordvoerder van Google zei in een verklaring: "We versnellen de lancering van meerdere soorten modellen met behoud van een hoge kosteneffectiviteit." De woordvoerder zei dat Google in gesprek is met de Amerikaanse overheid over Gemini-mogelijkheden en AI-veiligheidsnormen.
"We testen momenteel 3.5 Pro, geüpgradede Flash-modellen en andere modellen met onze partners, en werken actief samen met de Amerikaanse overheid aan het testen van modellen en bredere discussies over het regelgevingskader", aldus de verklaring.
Begin dit jaar moest Anthropic onder druk van de Amerikaanse overheid gerelateerde producten tijdelijk terugtrekken nadat uit interne tests bleek dat het nieuwste model gevaarlijke cyberbeveiligingsmogelijkheden had. OpenAI heeft ook vrijwillig de lancering van zijn nieuwste AI-modellen beperkt en gefaseerd vanwege bezorgdheid over de nationale veiligheid en druk van de regering-Trump.
Het enorme productecosysteem van Google biedt gewone gebruikers een toegangspunt voor toegang tot generatieve AI, en ze kunnen de door deze producten verzamelde gegevens ook gebruiken om de modelprestaties te verbeteren. Maar een voormalige werknemer zei dat het ‘alsof de hele oceaan kookt’ als je bedrijfseenheden dezelfde kant op laat gaan.
Huidige en voormalige werknemers zeggen dat het handhaven van een uniforme strategie moeilijker wordt als de strategie van een bedrijf voortdurend verandert of als meerdere afdelingen hetzelfde werk doen. Tegelijkertijd maakt dit het voor een enkel project ook lastiger om voldoende middelen en marktaandacht te verwerven.
Mensen die bekend zijn met de kwestie zeggen dat Google Cloud-, Google DeepMind- en Android-teams allemaal AI-programmeertools voor ontwikkelaars ontwikkelen, en dat er ook enkele consumentenproductteams bij betrokken zijn.
Voormalige werknemers zeiden dat sommige ingenieurs binnen Google een conservatiever standpunt hebben en van mening zijn dat alle belangrijke code handmatig moet worden geschreven om aan de Google-normen te voldoen. Ze zeiden ook dat toen de AI-tool voor het eerst werd gelanceerd, werknemers Gemini niet mochten gebruiken om softwarecode te schrijven of te analyseren, omdat het bedrijf bang was dat bedrijfseigen code zou lekken in modeltrainingsgegevens. Hoewel deze regels sindsdien zijn versoepeld, beperkten ze aanvankelijk de mogelijkheden voor ingenieurs om AI-ontwikkeling uit te proberen.
Google zei dat het bedrijf op de recente Cloud Conference had onthuld dat momenteel ongeveer 75% van de code door AI wordt gegenereerd en na handmatige beoordeling in de productieomgeving wordt geplaatst, wat voldoet aan de Google-normen.
Tegenwoordig worden Google-ingenieurs aangemoedigd om AI te gebruiken om code te genereren. Medewerkers zeiden echter dat ze bij feitelijk gebruik vaak met capaciteitsbeperkingen te maken kregen als gevolg van de concurrentie om computerbronnen binnen het bedrijf.
AI-onderzoekers zeggen dat het grootste voordeel van Gemini de mogelijkheid is om Google-zoekgegevens op te roepen, en dat Anthropic en OpenAI momenteel een leidende positie innemen bij het bouwen van de sterkste AI-modellen.
Voormalige Google-medewerkers zeiden dat sommige onderzoekers naar toonaangevende AI-laboratoria zoals Anthropic zijn overgestapt omdat ze teleurgesteld zijn over de situatie van Google in de AI-race.
Momenteel kunnen slechts enkele teams binnen Google het Claude-model van Anthropic gebruiken. Google heeft de toegang tot de tool beperkt tot teams die werken aan baanbrekend onderzoek en andere projecten met hoge prioriteit.
In afwachting van de release van Gemini 3.5 Pro hebben Google-klanten gemengde recensies ontvangen over Gemini 3.5 Flash. Rodrigo Davies, productmanager van het ontwerpplatform Figma, zei dat het bedrijf onlangs 3.5 Flash heeft gekoppeld aan de onlangs gelanceerde AI-assistent "Figma Agent" om ontwerpers te helpen ideeën te genereren en te herhalen. Voor Figma biedt dit model een ideale balans tussen snelheid en kwaliteit.
Freddy Vega, oprichter en CEO van Platzi, een Latijns-Amerikaans onderwijstechnologieplatform, zei echter dat 3.5 Flash zich in een gênante situatie bevindt. De prijs is hoger dan de 3.1 Flash die eerder door Google werd gelanceerd, maar de snelheid is lager en de mogelijkheden zijn nog steeds aanzienlijk inferieur aan de high-end modellen van concurrenten.
Hij zei dat het team nu is overgestapt op het middenklassemodel van Anthropic om het redeneervermogen en de reactiesnelheid in evenwicht te brengen.