SK Hynix heeft aangekondigd dat het monsters van zijn nieuwe generatie HBM4E-videogeheugenproducten met hoge bandbreedte naar grote klanten heeft gestuurd, met een enkele geheugencapaciteit tot 48 GB en een gegevensoverdrachtsnelheid tot 16 Gbps, ontworpen om te voldoen aan de snelgroeiende marktvraag naar chips voor kunstmatige intelligentie.
Gedreven door generatieve AI en grote modellen is de vraag naar geheugen met hoge bandbreedte in wereldwijde datacentra dramatisch toegenomen, waardoor DRAM-fabrikanten gedwongen zijn de ontwikkeling van producten van de nieuwe generatie te versnellen. SK hynix concurreert met rivaal Samsung op het gebied van de levertijd van monsters voor HBM4E, in de hoop de eerste te zijn die partners oplossingen biedt voor het AI-datacenterplatform van de volgende generatie. Uit rapporten blijkt dat deze HBM4E's vooral gericht zullen zijn op high-end AI-versnellingsplatforms, waaronder NVIDIA Rubin Ultra en AMD Instinct MI500, die worden beschouwd als belangrijke inkomstenbronnen voor de toekomstige AI-servermarkt.
Volgens rapporten heeft SK hynix een preview van deze generatie HBM4E getoond op Computex 2026 dit jaar, met belangrijke specificaties zoals maximaal 48 GB, 12-laags gestapelde verpakkingen en een single-pin maximale snelheid van 16 Gbps. Vergeleken met de vorige generatie producten heeft HBM4E de prestaties en energie-efficiëntie aanzienlijk verbeterd, met als doel het knelpunt in de geheugenbandbreedte tijdens AI-training en -inferentie verder te verlichten. Tegelijkertijd demonstreerde Samsung tijdens de tentoonstelling ook zijn HBM4E- en daaropvolgende HBM5-technologieroutes en stelde voor om de stabiliteit van beeldschermen met hoge bandbreedte in scenario's met extreem hoog energieverbruik te verbeteren door middel van nieuwe warmtedissipatiepadontwerpen zoals HPB (Heat Path Block).
Volgens de vergelijkingsgegevens in het artikel gebruikt HBM4E bij een capaciteitsniveau van 48 GB een 12-Hi-stapelstructuur, terwijl de piekspecificatie van HBM4 overeenkomt met 16-Hi en HBM3E 12-Hi. De nieuwe generatie producten is zowel qua stapeldichtheid als efficiëntie verbeterd: in de 48GB 12-Hi-oplossing is de stapeldichtheid van een enkele chip ongeveer 1,5 keer verhoogd en is de bandbreedte-efficiëntie ook aanzienlijk verbeterd. De tabel laat zien dat HBM4E een hogere bandbreedte per pin en algemene bandbreedtedoelen behaalt, terwijl een bedrijfsspanning van 1,2 V wordt gehandhaafd om te voldoen aan de behoeften van zwaardere AI-werklasten.
SK hynix zei in een persbericht dat het zoals gepland 12-laags gestapelde HBM4E-samples aan belangrijke klanten heeft geleverd, waarbij het profiteert van zijn ervaring met geheugenontwikkeling en massaproductie met hoge bandbreedte. Het bedrijf benadrukte dat het nauw zal samenwerken met partners om de massaproductie van HBM4E op het juiste moment te garanderen, om te voldoen aan het tempo van de AI-infrastructuurupgrades. Volgens officiële informatie kan deze generatie producten een gegevensverwerkingssnelheid bereiken van 16 Gbps per pin, en is de algehele efficiëntie van het energieverbruik meer dan 20% hoger dan die van de vorige generatie, wat helpt om het effectieve rekenvermogen per eenheid energieverbruik te verbeteren tijdens AI-training en gevolgtrekking.
Op het gebied van interface- en circuitontwerp vermindert HBM4E vertragingen bij datatransmissie dankzij de nieuwste generatie interfacespecificaties en geoptimaliseerde interne architectuur, terwijl een stabiele werking in omgevingen met extreem hoge bandbreedte wordt gegarandeerd. Voor cloud AI-datacenters en grootschalige, krachtige computersystemen betekent dit dat AI-acceleratorkaartimplementaties met een hogere dichtheid en hogere snelheid onder dezelfde kast- en koelingsomstandigheden kunnen worden uitgevoerd, waardoor de algehele rekenkrachtdichtheid toeneemt.
Op het gebied van verpakkingstechnologie introduceerde SK hynix geavanceerde MR-MUF-technologie voor HBM4E, waardoor het een capaciteit van 48 GB kon bereiken in een 12-laags stapelstructuur, terwijl rekening werd gehouden met de stabiliteit van de verpakkingsstructuur. Volgens de officiële introductie heeft HBM4E, vergeleken met de vorige generatie HBM4, de hittebestendigheid met ongeveer 17% verbeterd, wat cruciaal is voor AI-nodes die onder hoge belasting blijven werken en helpt de betrouwbaarheid van grafische geheugenchips op lange termijn in omgevingen met hogere temperaturen te behouden. Gecombineerd met een hogere thermische tolerantie en een compacter stapelontwerp is het nieuwe product beter geschikt voor de huidige trend van steeds dichter AI-serversysteemontwerp.
SK hynix heeft eerder een rijke ervaring opgebouwd in de massaproductie en levering van HBM3, HBM3E en HBM4, en biedt op maat gemaakte en geoptimaliseerde opslagoplossingen met hoge bandbreedte aan een aantal cloudserviceproviders en GPU-fabrikanten. Het bedrijf verklaarde dat het op deze basis de bouw van de volgende generatie AI-infrastructuur via HBM4E zal blijven ondersteunen en zal samenwerken met industriële ketenpartners om het veelvoorkomende knelpunt in de geheugenbandbreedte in AI-systemen te verlichten. In de context van de toenemende mondiale generatieve AI-"computerkrachtwapenwedloop" wordt HBM4E beschouwd als een van de belangrijkste onderliggende technologieën voor de concurrentie van AI-specifieke chips en datacenterplatforms in de komende jaren.