JetBrains heeft onlangs aangekondigd dat Mellum2, het machine learning-model van de volgende generatie voor software-engineeringsystemen, officieel open source is. Dit is iets meer dan een jaar nadat het bedrijf in 2025 zijn eerste Mellum-model open source had gemaakt. Destijds was Mellum een klein model gericht op het voltooien van code, met een parametergrootte van ongeveer 4 miljard. Ter vergelijking: het totale aantal parameters van Mellum2 is uitgebreid tot 12 miljard.JetBrains benadrukt echter dat door gebruik te maken van een spaarzame Mixture-of-Experts (MoE)-architectuur, elk token daadwerkelijk deelneemt aan de berekening van slechts ongeveer 2,5 miljard actieve parameters, zodat het nog steeds een hoge inferentiesnelheid kan behouden op standaardhardware.
In tegenstelling tot de "gefocuste" Mellum, die alleen taken voor het voltooien van code uitvoert in de editor, is Mellum2 gepositioneerd als een complete intelligente codeerassistent. Het kan code genereren en bewerken, externe tools aanroepen, 'Agentic'-workflows in meerdere stappen uitvoeren, lange gesprekken ondersteunen en over expliciete redeneermogelijkheden beschikken. Ontwikkelaars kunnen de basis-, op richtlijnen afgestemde en "Think Edition"-modellen onder de Apache 2.0-licentie gebruiken om de volledige controle over hun gegevens te behouden bij het bouwen van producten of interne tools.
In termen van specificaties heeft Mellum2 aanzienlijke veranderingen in meerdere sleutelindicatoren vergeleken met de eerste generatie Mellum: de originele Mellum gebruikte een compact parameterontwerp, terwijl Mellum2 overschakelde naar een MoE-architectuur; het totale aantal parameters steeg van 4 miljard naar 12 miljard, maar de actieve parameters daalden van 4 miljard naar 2,5 miljard; het contextvenster is aanzienlijk toegenomen van 8192 tokens naar 131072 tokens, waardoor het geschikter is voor het verwerken van lange documenten en complexe technische scenario's; beide generaties modellen gebruiken Apache 2.0 Open Source-licentie.
JetBrains zegt dat Mellum2 bijzonder geschikt is voor het routeren en orkestreren van complexe AI-workloads, het bouwen van RAG-pijplijnen (Retrieval-Augmented Generation) met lage latentie, het bieden van snelle inferentieondersteuning voor subagenten in grote systemen en het inzetten van AI in lokale of privéomgevingen. Om de prestaties van het model op professionele gebieden zoals code en wiskunde verder te verbeteren, heeft het team in de pre-trainingsfase een datacursus in drie fasen gevolgd, waarbij geleidelijk werd gemigreerd van diverse webgegevens naar zorgvuldiger gescreende code- en wiskunde-inhoud.
Naast Mellum2 kondigde JetBrains ook een aanpassing van de productlijn aan: het bedrijf stopt met het onderhouden van DataSpell, zijn data science IDE voor Python-ontwikkelaars. Volgens officiële informatie is DataSpell op 28 mei officieel "met pensioen" gegaan en zullen gerelateerde datawetenschapsfuncties worden geïntegreerd in de professionele versie van PyCharm. Bestaande actieve DataSpell-abonnementen worden op 1 september 2026 automatisch omgezet naar PyCharm Pro.