DeepSeek organiseert intern een nieuw Harness-team, dat de leiding krijgt over codeagentproducten, waarbij intern de Claude Code van Anthropic wordt gebenchmarkt.Chen Deli, een senior onderzoeker bij DeepSeek, plaatste onlangs informatie op sociale media om de zaak te bevestigen. Hij zei dat "DeepSeek een nieuw Harness-team aan het organiseren is om Harness-georiënteerde producten en onderzoek te doen", en zei botweg: "Om het simpel te zeggen: het is om Claude Code te benchmarken en DeepSeek Code Harness te doen."


Dit is geen gewone werving. Uit wervingsinformatie blijkt dat DeepSeek deze keer twee sleutelposities heeft geopend:Productmanager Harness en R&D-ingenieur Harnessis de werklocatie momenteel beperkt tot Beijing. Het kantoor van DeepSeek in Beijing bevindt zich in het Raycom Informatiecentrum in het Haidian District, vlakbij de Peking Universiteit en Tsinghua Universiteit. Volgens officiële normen bevindt deze plaats zich in de "Centennial Beijing-Zhangjiakou AI Innovation Belt", terwijl deze zich volgens particuliere normen ook in de onlangs populaire "Wang Huiwen Area" bevindt.



Afbeeldingsbron: officiële rekruteringspagina van DeepSeek

In de functiebeschrijving wordt een kernformule op de meest opvallende plaats geplaatst:

Model + Harnas = Agent.

Deze zin kan bijna worden beschouwd als DeepSeeks interne definitie van de volgende fase van het productiepad: het model zelf is slechts de basis van de Agent. Contextbeheer, het aanroepen van tools, taakplanning, het lezen en schrijven van bestanden, het wijzigen van code, het uitvoeren van terminals, het recyclen van feedback en het evalueren van een gesloten lus buiten het model zijn de belangrijkste onderdelen voor de agent om echt de workflow te betreden.

In de rekruteringsinformatie staat verder: "We transformeren de geavanceerde modelmogelijkheden van DeepSeek in toonaangevende Agent-producten. Al het werk behalve het model zelf valt binnen de reikwijdte van Harness." Bovendien zal deze functie deelnemen aan het hele proces van "DeepSeek desktop Agent-producten" en "DeepSeek's begrip van Harness definiëren."

"Jiazi Guangnian" analyseerde dat DeepSeek niet simpelweg een plug-in voor codeassistenten is, maar een tussenlaag die het model completeert dat naar de echte workflow leidt.

Het afgelopen jaar heeft de industrie bewezen dat sterke codeermogelijkheden niet betekenen dat ontwikkelaars deze ook daadwerkelijk zullen gebruiken; dat een model code kan schrijven, betekent niet dat het een technische taak kan blijven voltooien.

Wat de manier waarop ontwikkelaars werken echt verandert, is niet een afzonderlijk Claude-model, maar Claude Code; geen apart GPT-model, maar Codex; geen codeantwoord in een chatbox, maar een engineeringagent die de terminal kan betreden, het project kan begrijpen, bestanden kan lezen en schrijven, opdrachten kan uitvoeren, fouten kan herstellen, Git kan beheren en tools kan aanroepen.

Het sterkste aan DeepSeek in het verleden was het model. Nu begint het de laag "handen" bovenop het model te vullen.

1. Waarom DeepSeek de nadruk legt op harnas


In de context van traditionele AI-producten betekent 'code-assistent' meestal twee soorten producten: de ene is een voltooiingsplug-in in de IDE en de andere is een code-Q&A in de chatbox.

Maar het woord dat herhaaldelijk voorkomt in de rekrutering van DeepSeek is niet Code Assistant, maar Harness.

Harnas verwijst oorspronkelijk naar "testharnas" of "operationeel raamwerk" in de technische context. In de context van Agent ligt het dichter bij een reeks externe systemen waarmee het model daadwerkelijk kan handelen. Het model is verantwoordelijk voor begrip, redenering en generatie, en Harness is verantwoordelijk voor het verbinden van deze capaciteiten met de echte omgeving.

De functiebeschrijving vermeldt dat deze rol het plannen van de DeepSeek Harness-productroadmap vereist, het verbinden van onderzoekers, ingenieurs, open source-gemeenschappen en eindgebruikers, en diepgaand communiceren met onderzoekers van het modeltrainingsteam om de co-evolutie van het model en Harness te bereiken.

Deze zin is cruciaal.

Het illustreert wat DeepSeek wil doen, niet alleen het bestaande model inpakken met een omhulsel, maar het Agent-product zelf onderdeel maken van de modelevolutie.

In het verleden was de gemeenschappelijke productlogica van grote modelbedrijven: het onderzoeksteam trainde eerst een model, en vervolgens maakte het productteam toepassingen op basis van de modelmogelijkheden. Maar in het Agent-tijdperk wordt deze orde doorbroken. Producten zijn niet langer slechts een uitlaatklep voor modelcapaciteiten, maar een oefenterrein voor modelcapaciteiten.

一个代码Agent在真实项目里失败，可能不是产品交互的问题，而是模型对长上下文的压缩方式不对；可能不是工具调用链路的问题，而是模型对任务拆解的策略不稳定；也可能不是代码能力不够，而是它缺少对工程约束、测试反馈和用户意图的持续理解。

Daarom ligt de waarde van het Harness-team niet alleen in het ‘maken van producten’, maar in het omzetten van echte ontwikkelingstaken in een feedbackbron voor de voortdurende evolutie van het model.

2. Waarom moet DeepSeek Code Harness toevoegen?


DeepSeek gokte al vroeg op codeermogelijkheden. Van DeepSeek-Coder tot DeepSeek-Coder-V2, DeepSeek blijft investeren in codemodellen, ter ondersteuning van voortdurende verbeteringen in taal, contextlengte en complexe taakmogelijkheden. Het probleem is niet of het codeermogelijkheden heeft, maar dat dit deel van de mogelijkheden in het verleden meer op de modellaag bleef en nog geen hoogfrequent product is geworden in de dagelijkse workflow van ontwikkelaars.


Tijdlijn van de 27 artikelen van DeepSeek in de afgelopen twee jaar. De horizontale as geeft het aantal deduplicatie-auteurs aan voor elk artikel of technisch rapport. De kleur geeft de technische richting aan. "Jiuzi Light Years"-grafiek

De populariteit van Claude Code bewijst één ding: de concurrentie op het gebied van AI-codering verschuift van concurrentie op het gebied van modelmogelijkheden naar concurrentie op het gebied van workflowportals voor ontwikkelaars.

Dit is ook een les die DeepSeek nu moet goedmaken.

Wat nog subtieler is, is dat voordat DeepSeek officieel actie ondernam, de ontwikkelaarsgemeenschap er al een versie van "DeepSeek Version Claude Code" voor had gemaakt.

Een open source-project genaamd DeepSeek-TUI is populair geworden in de ontwikkelaarsgemeenschap.Het is een codeeragent die in de terminal draait. Het kan bestanden lezen en schrijven, Shell-opdrachten uitvoeren, webpagina's doorzoeken, Git beheren en subagenten coördineren via de TUI-interface.


Officiële website van DeepSeek-TUI, bron afbeelding: DeepSeek-TUI

De populariteit van DeepSeek-TUI illustreert twee problemen.

Ten eerste heeft het DeepSeek-model al de basis voor het maken van codeagenten in de hoofden van ontwikkelaars. Anders zal de gemeenschap op natuurlijke wijze geen producten in de stijl van Claude Code om zich heen ontwikkelen.

Ten tweede is wat DeepSeek mist geen modelaandacht, maar officieel harnas.

In de ogen van ontwikkelaars is de aantrekkingskracht van DeepSeek-TUI heel direct: lage kosten, binnenlandse beschikbaarheid, lange context en relatief lage implementatiedrempel. Het is niet zo dat veel binnenlandse ontwikkelaars Claude Code niet willen gebruiken, maar ze worden beperkt door prijs, toegangsstabiliteit, accountsysteem en bedrijfsnaleving.

Maar gemeenschapsprojecten hebben ook natuurlijke grenzen.

Hoe actief een open source-project van derden ook is, het is moeilijk om het evolutieritme van de interne mogelijkheden van het model echt te begrijpen; het kan zich aanpassen aan de API, maar kan niet omgekeerd bepalen hoe het model moet worden getraind; het kan aanwijzingen, toolketens en interactie-optimalisatie uitvoeren, maar het is moeilijk om systematisch massale echte taakfeedback in de modelverbetering te injecteren.

De betekenis van officieel harnas is precies hier.

DeepSeek maakt zijn eigen Code Harness, die verschillende voordelen heeft die gemeenschapsprojecten niet hebben: samenwerking tussen modelteams, interface-ontwerprechten, gesloten lus voor trainingsgegevens, interne echte taakscenario's en langetermijnoperatiemogelijkheden voor het ontwikkelaarsecosysteem.

开源社区已经先把路踩出来了：Ontwikkelaars hebben echt een DeepSeek-versie van Claude Code nodig. Nu wil DeepSeek deze weg terug inslaan en er zijn eigen hoofdproduct van maken.

而DeepSeek官方开始招人，则意味着它终于准备亲自下场。

Chen Deli zei op de Wuzhen-top van de Wereld Internetconferentie 2025 in november vorig jaar:“Een van de sterke punten van ons bedrijf is langetermijndenken, en we volgen de hoofdlijn van baanbrekende intelligente doorbraken.In dit proces hebben we ook veel dingen op de zijlijnen opgegeven en zijn we gestopt met het doen van die korte, platte en snelle dingen op de zijlijnen. "

Na de modeloorlog begint de echte Agent-oorlog. Wat DeepSeek deze keer wil aanvullen is Harness, de meest kritische laag tussen modellen en acties.

DeepSeek geeft zijn model een paar handen.