Fabrikant van oplaadaccessoires Anker kondigde de lancering aan van zijn zelfontwikkelde chip Aldus, en is van plan om lokale kunstmatige intelligentie-mogelijkheden volledig te introduceren in audioapparatuur, mobiele accessoires en IoT-producten. Volgens de officiële introductie is het dus 's werelds eerste "compute-in-memory" AI-chip voor audioscenario's. Het is kleiner en verbruikt minder energie dan traditionele chips, en is meer geschikt voor kleine apparaten met een beperkte omvang en beperkte stroomvoorzieningsmogelijkheden.
Steven Yang, mede-oprichter en CEO van Anker, zei dat de meeste bestaande AI-chips een architectuur hanteren van “modelopslag aan de ene kant en berekening aan de andere kant.” Elke keer dat het apparaat gevolgtrekkingen uitvoert, moet een groot aantal parameters met een extreem hoge frequentie worden overgedragen tussen opslag- en rekeneenheden, wat zowel tijdrovend als energierovend is. De rekenkracht wordt dus rechtstreeks op de locatie van het model ingezet, "laat de berekening worden voltooid waar het model zich bevindt", waardoor herhaalde verplaatsing van modelparameters binnen de chip wordt vermeden en de energie-efficiëntie en reactiesnelheid worden verbeterd.
De eerste Aldus-chip zal worden gebruikt in het aankomende vlaggenschip van echte draadloze oortelefoons van Ankers audiomerk Soundcore. Anker zei dat de reden om met koptelefoons te beginnen is dat koptelefoons een van de meest uitdagende productvormen zijn voor het integreren van AI-chips: de interne ruimte is extreem beperkt, de batterijcapaciteit is beperkt en de chip moet tijdens de draagperiode vrijwel continu werken. In het verleden kon het alleen kleine neurale netwerken runnen met parameters in de orde van honderdduizenden. Door gebruik te maken van de energie-efficiëntievoordelen die de geïntegreerde opslag- en computerarchitectuur met zich meebrengt, kunnen chips dus miljoenen parameters overbrengen, de lokale computercapaciteiten aanzienlijk verbeteren onder vergelijkbare volume- en stroomverbruikomstandigheden, en beter omgaan met taken zoals complex omgevingsgeluid.
Wat betreft de vermindering van gespreksruis zijn traditionele oplossingen afhankelijk van kleine lokale neurale netwerken. In omgevingen met veel lawaai is het vaak moeilijk om menselijke stemmen nauwkeurig te scheiden. Er kan gemakkelijk een grote hoeveelheid omgevingsgeluid weglekken, of de menselijke stem wordt ernstig gecomprimeerd en vervormd, waardoor het gehoor en de gesprekshelderheid worden aangetast. Anker zei dat op basis van het grootschalige neurale netwerk dat beschikbaar is in de Aldus-chip, gekoppeld aan 8 MEMS-microfoons (micro-elektromechanische systemen) en 2 beengeleidingssensoren die op de headset zijn uitgerust om de stem van de drager geconcentreerder vast te leggen, de nieuwe headset, die nog niet officieel is uitgebracht, een schonere geluidskwaliteit zal bereiken in verschillende omgevingen.
De daadwerkelijke prestaties van Aldus moeten echter nog door de markt worden getest. Deze geïntegreerde AI-chip voor opslag en berekening zal in de toekomst in reële gebruiksscenario's frontaal concurreren met hoogwaardige, volledig draadloze hoofdtelefoons, waaronder Apple AirPods Pro 3 en Sony WF-1000XM6.