De simpele woorden van Altman deden AI-startups beven:"Beschutting" OpenAI is voorbestemd om te sterven!Dit is de toespraak van OpenAI CEO Altman tijdens de laatste YC-alumni-uitwisselingsbijeenkomst. Daartoe voegde hij ook specifiek toe: Besteed niet te veel energie aan de UI-interface.


Het resoneerde met talloze mensen tegelijk. Veel mensen uit de branche zeiden:

De realiteit is dat ik dit veel zie gebeuren.


Naast deze zin bevatte de toespraak van Ultraman veel gouden zinnen, en veel ervan waren ‘details’ die door iedereen werden overgenomen en doorgestuurd.

Inclusief de voortgang van GPT-5 en 6, visies op de toekomstige trend van AGI en persoonlijk ondernemerschap.


'AI-vriendin' is bijvoorbeeld gewoon een mooie valkuil, probeer het niet gemakkelijk.

Ik heb bewust gekozen voor een naam als ChatGPT die erg machine-achtig is, zodat mensen er geen gevoelens voor zullen hebben.


Netizens beschreven het na het beluisteren van de toespraak zelfs als een ‘goudachtige oogst’.


Dus wat deelde Ultraman precies in deze toespraak? Laten we eens kijken.

01

"Als je mij gewoon volgt, zul je sterven."

Tijdens YCAlumniReunion2023 kreeg Altman ondernemersadvies. In de samenvatting van enkele enthousiaste netizens kan het grofweg in drie punten worden verdeeld:

Bedrijven die OpenAI eenvoudigweg verpakken, zullen niet lang overleven.

We zijn optimistisch over AI-medische adviseurs en AI-gepersonaliseerde één-op-één begeleiding.

Het is zeer onverstandig om blindelings geld in te zamelen.

Het eerste punt gaat over eenvoudige verpakkingen. Altman geeft een voorbeeld van een bedrijf dat de kleine tekortkomingen van het GPT-model oplost, vooral de tekortkomingen die zich alleen op de interface concentreren.

Ten eerste lost OpenAI het meeste werk al op; ten tweede zal het concurrentievoordeel van deze bedrijven die alleen op het gebied van kosten en snelheid met OpenAI concurreren, niet langdurig en duurzaam zijn.Bedrijven moeten werkelijk unieke waarde bieden.

Sommige internetgebruikers dachten dat Sequoia Capital enige tijd geleden opperde dat generatieve AI de tweede fase is ingegaan –

Hype en snelle demo’s worden vervangen door echt waardevolle en complete productervaringen.

Verschillende opvattingen vallen feitelijk met elkaar samen.

Veel mensen in de branche spraken hun bevestiging uit:

Zet jezelf niet op het snijplank om gedood te worden door de volgende versie van OpenAI.


(Nou, er is een officiële fandomversie)

Maar iemand anders maakte een ander punt: er zijn er al te veel van en het lijkt mij dwaas. Het onthulde verschillende stukjes informatie: monopolie is een goede zaak; het voordeel van de first mover zal winnen... maar concurrentie zal de vooruitgang bevorderen, en ChatGPT heeft veel tekortkomingen die verbeterd kunnen worden.


Als dit het geval is, welke richtingen zijn dan de moeite waard om te volgen?

Het tweede punt is dat Ultraman optimistisch is over de empowerment van AI in de geneeskunde en het onderwijs.

AI medisch adviseur en AI gepersonaliseerde één-op-één begeleiding. Beide hebben een grote maatschappelijke waarde.

In de onderwijswereld is OpenAI zelf bijvoorbeeld ook erg actief.

Er wordt gemeld dat OpenAI zich voorbereidt om te bouwenOpenAI Academie, dat naar verwachting eind 2023 gelanceerd zal worden. Het kan een gratis online onderwijssysteem zijn dat voor iedereen toegankelijk is, en docenten kunnen communiceren met GPT-5 en feedback en begeleiding krijgen tijdens de cursus.

Voorafgaand hieraan demonstreerde OpenAI ook twee educatieve scenario's in GPT-4-klantcases. GPT-4 wordt getransformeerd in een AI-leerassistent, die zowel kan dienen als virtuele tutor voor studenten als als cursusmateriaalassistent voor docenten.

Het derde punt is dat het zeer onverstandig is om blindelings geld in te zamelen zonder plan. Denk niet dat alles goed komt als je eenmaal geld hebt.

De netizen die de samenvatting concludeerde, zei ook:Dat Ultraman het kan, betekent niet dat jij het ook kunt.


02

Hoe ziet GPT-5 eruit?

Een ander actueel onderwerp is het grote model van de volgende generatie van OpenAI.GPT-5EnGPT-6.

In dit opzicht onthulde Ultraman in zijn toespraak ook het uiterlijk van het grote model van de volgende generatie, maar niet veel:

GPT-5 en GPT-6 zullen dat wel hebbenMultimodale outputmogelijkheden, vergeleken met de bestaande GPTbetrouwbaarheidhoger,personalisatieErvaring op maat is beter.

Met betrekking tot specifieke multimodale mogelijkheden voorspellen sommige internetgebruikers dat het NLP en visuele scène-uitlijningstaken zoals aarding, zoals beeldannotatie, visueel beantwoorden van vragen, enz. beter kan voltooien.


Gecombineerd met het feit dat Ultraman ook liet doorschemeren dat het GPT-5 zal hebbenSpraakherkenning, synthese en emotiedetectieKijkend naar de nieuwe functies zou GPT-5 de mogelijkheid moeten hebben om verschillende modaliteiten zoals "afbeeldingen, tekst, luisteren en spreken" op elkaar af te stemmen.

Gebruikmakend van de onderwerpen van GPT-5 en GPT-6, gaf Ultraman ook "een boodschap" aan het grote model:

Nu begint de wet van Moore (ScalingLaws) op het gebied van grote modellen van kracht te worden. De kosten voor het trainen van grote modellen worden lager en de prijs voor het bellen naar de GPT-interface wordt goedkoper.

ScalingLaws is een wet die OpenAI in 2020 heeft voorgesteld. Simpel gezegd: naarmate de omvang van het model, de omvang van de dataset en de drijvende-kommagetallen die voor training worden gebruikt toenemen, zullen de prestaties van het model verbeteren.

Altman gelooft dat naarmate de energie- en computerkosten in de toekomst snel dalen, er krachtigere AI-mogelijkheden zullen ontstaan ​​en dat er “veel dingen zullen worden gemaakt die voorheen onvoorstelbaar waren”.

Maar zelfs als de toekomst van grote modellen zo rooskleurig is, zei Ultraman dat “de weg naar AGI nog ver weg is”

Of het nu GPT-5 of GPT-6 is, beideVeel minder dan AGI.

Zelfs in termen van de ‘mensachtige’ standaard kan geen enkele AIChatbot dit in dit stadium bereiken:

Zelfs met de geavanceerde AI-technologie erachter had ik niet het gevoel dat ik met een ‘persoon’ aan het chatten was.

Altman gelooft dat echte AGI in staat zal zijn om 'autonoom redeneren' onder de knie te krijgen, dat wil zeggen dat hij in de loop van de tijd nieuwe kennis zal ontwikkelen. Alleen AI die papers kan schrijven en experimenten kan uitvoeren op basis van bestaande kennis van de natuurkunde, kan bijvoorbeeld aan de drempel van AGI voldoen.

De output van AI moet echter met voorzichtigheid worden behandeld:

Mensen zullen mensen vergeven als ze fouten maken, maar computers niet. De normen zijn verschillend.

Met betrekking tot de komst van het AGI-moment gaf Ultraman ook een idee:

Op dat moment kunnen mensen een zekere mate van identiteitscrisis ervaren, maar niets ergs en verwarrends. We hebben dit moment vele malen meegemaakt, waarbij technologie uiteindelijk alomtegenwoordig zal worden.

03

"Het resultaat van de volharding van een student"

Ten slotte vond Ultraman met betrekking tot ChatGPT zelf ook twee kleine "tieten".

Ten eerste is de reden waarom ChatGPT ChatGPT heet en geen bijnaam heeft zoals de naam van een persoon, omdat Ultraman daar niet heen wil."AI-vriendin" -productga in de richting.


Ten tweede is ChatGPT geen project waarin OpenAI aanvankelijk “investeerde”.

Van begin tot eind, OpenAI zelfsSlechts één bachelorTerwijl ze erop stonden onderzoek te doen in de richting van grote modellen, hebben anderen zich min of meer tot andere gebieden, zoals robotica of game-AI, gewend om "papers te publiceren".

Deze student die alleen aan grote modellen werkt welAlec Radford, en nu heeft het aantal citaten van artikelen op Google Scholar 9,6w+ bereikt.


In 2016 behaalde Alec Radford een bachelordiploma aan het Franklin W. Olin College of Engineering en trad vervolgens toe tot OpenAI, waar hij 7 jaar werkte.

Dat is waar hij op aandringtgroot taalmodelDe route heeft de ontwikkelingsrichting van het OpenAI-bedrijf en zelfs het hele AI-veld veranderd.

In dit verband zei Ultraman half gekscherend en half serieus:

Denk er bij het werven aan om te zoeken naar mensen die “er niet uitzien alsof ze bij het bedrijf komen werken.”

OpenAI bepaalde in het begin niet de onderzoeksrichting van grote modellen, maar we rekruteerden toch AI-onderzoekers, en nadat we doorbraken hadden geboekt, sloten meer mensen zich bij ons aan, wat uiteindelijk leidde tot ChatGPT.

Gecombineerd met de ‘industrievrije’ regel van OpenAI voor het werven van talent, lijkt het doorbreken van conventies een nieuwe drijfveer te zijn geworden voor het bedrijf om inspiratie en vitaliteit op te doen.