In de laatste inkomstenoproep voor het tweede kwartaal van 2026 kondigde Google aan dat het aantal maandelijkse actieve gebruikers van zijn AI-assistent Gemini de grens van 950 miljoen heeft overschreden, wat aangeeft dat het product op het punt staat lid te worden van Google's "miljardgebruikersclub", bestaande uit Search, Gmail, Drive, Android, YouTube en Chrome.

Uit gegevens blijkt dat het gebruikersbestand van Gemini is verdrievoudigd vergeleken met dezelfde periode vorig jaar. De applicatie maakte eerder in februari van dit jaar bekend dat het aantal maandelijkse actieve gebruikers de 750 miljoen overschreed. Met de huidige sterke groei versnelt Gemini om de kloof met concurrerende producten OpenAI ChatGPT te verkleinen - die in juni van dit jaar het voortouw nam bij het doorbreken van de grens van 1 miljard maandelijkse actieven. Sundar Pichai, CEO van Alphabet, zei in het financiële rapport dat gebruikers enthousiast hebben gereageerd op nieuwe functies op agentniveau, zoals 'Daily Brief' en gepersonaliseerde intelligentie 'Gemini Spark', en dat het bedrijf praktische functies met extreem hoge efficiëntie blijft lanceren.

Naast zijn solide positie op Android heeft Gemini ook een sterke gebruikersbasis opgebouwd op het iOS-platform met innovatieve functies zoals het Nano Banana-model voor het genereren van afbeeldingen. Volgens Appfigures is Gemini de afgelopen twaalf maanden ruim 137 miljoen keer gedownload op iOS. Tegelijkertijd blijkt uit het ‘State of AI’-rapport voor de eerste helft van 2026 van data-analysebureau Sensor Tower dat ChatGPT’s aandeel op de AI-assistentenmarkt voor het eerst onder de 50% daalde, terwijl het marktaandeel van Gemini steeg naar 27,7%.

Hoewel veel gebruikers AI-assistenten zijn gaan gebruiken als vervanging voor zoekhulpmiddelen, blijft de eigen zoekactiviteiten van Google sterk. Dit kwartaal heeft het aantal gebruikers van Google’s vraag-en-antwoord ‘AI-modus’ de 1 miljard overschreden, wat effectief een stapsgewijze groei van het aantal zoekopdrachten heeft veroorzaakt. Google wees er ook op dat het bedrijf door optimalisatie van hardware-engineering met succes de bedrijfskosten van het AI-model heeft verlaagd, terwijl het nieuwe modellen en functies blijft introduceren.