Volgens de Wall Street Journal op 22 juliDe regering-Trump is van plan de steun voor individuele wetenschappers en AI-toepassingen te vergroten, in plaats van zich te concentreren op universiteiten, om de hervorming van het federale wetenschappelijk onderzoek te versnellen. Het is de laatste poging van de regering om de ontdekking van technologie te versnellen om de concurrentie uit China tegen te gaan.
Trump en Kratsios
Het White House Office of Science and Technology Policy (OSTP) zei in een nieuw rapport en memo dat dinsdag werd vrijgegeven dat individuele wetenschappers de Verenigde Staten kunnen helpen AI te gebruiken om sneller wetenschappelijk onderzoek uit te voeren. Deze instructies uitgegeven door dit kantoor,Het zal van invloed zijn op de richting van de jaarlijkse toewijzing van ongeveer 200 miljard dollar aan wetenschappelijke onderzoeks- en ontwikkelingsbudgetten van de federale overheid tijdens de rest van Trumps tweede ambtstermijn..
De nieuwe richtlijnen zouden grote universiteiten die afhankelijk zijn van federale onderzoeksfinanciering verder kunnen treffen. Het Witte Huis stelde in het rapport dat de regering prioriteit wil geven aan ondersteunende programma’s die kansen bieden aan individuen in plaats van rechtstreeks aan universiteiten, zoals beurzen en diverse wetenschappelijke onderzoeksprijzen. Modelprogramma's die navolging zouden moeten krijgen, zijn onder meer een prestigieus National Science Foundation-programma voor afgestudeerde studenten en een National Institutes of Health-subsidieprogramma voor innovatieve wetenschappers, aldus het Witte Huis.
Bovendien zou een voorgestelde regel van het Office of Management and Budget van het Witte Huis sommige hogescholen ook kunnen hinderen. De regels zouden politiek benoemde functionarissen meer autoriteit geven bij het goedkeuren van onderzoeksfinanciering en de onderzoeksrichtingen afstemmen op de beleidsprioriteiten van de overheid.
“De afgelopen twintig tot dertig jaar zijn we erg rigide geworden in het financieren van wetenschappelijk onderzoek, waarbij we altijd van mening zijn geweest dat hetzelfde onderzoek op dezelfde manier en in dezelfde instellingen gefinancierd moet blijven.” Michael Kratsios, directeur van het Witte Huis Office of Science and Technology Policy, zei in een interview. Hij zei dat hij dinsdag een ontmoeting had gehad met het hoofd van een Ivy League-universiteit over de nieuwe manier om onderzoek te financieren en dat hij daar positief op reageerde.
De regering-Trump is van mening dat te veel tijd die wordt besteed aan bureaucratie bij overheidsinstanties en universiteiten een andere factor is die de Verenigde Staten tegenhoudt. Volgens de regeling zullen individuele onderzoekers aan universiteiten rechtstreeks financiering ontvangen, waardoor de directe betrokkenheid van universiteiten als intermediair wordt verminderd. Momenteel worden de middelen voor wetenschappelijk onderzoek in veel gevallen toegewezen aan universiteiten, die deze vervolgens toewijzen.
Een ander aandachtspunt is om AI centraal te stellen in het wetenschappelijk onderzoek en ambitieuzere nationale doelen te stellen. Recente overheidsdoelstellingen omvatten bijvoorbeeld de inzet van een krachtige kwantumcomputer tegen 2028 en het starten van de bouw van tien nieuwe grootschalige kernreactoren tegen 2030 om de stroomvoorzieningsmogelijkheden te vergroten.
De Amerikaanse regering heeft geprobeerd de wetenschappelijke expertise en supercomputers van het ministerie van Energie te integreren in een programma genaamd de Genesis Mission, dat tot doel heeft AI te gebruiken om onderzoeksuitdagingen op te lossen door samen te werken met de particuliere sector en onderzoekers.
“Instituties moeten onderzoek financieren dat AI gebruikt als een nieuw instrument voor wetenschappelijke ontdekkingen en niet simpelweg als aanvulling op het verbeteren van bestaande capaciteiten”, schreven Kratsios en Office of the Budget Director Russ Russ in een memo over de financieringsprioriteiten voor onderzoek en ontwikkeling.
Toch waarschuwen sceptici dat AI-modellen gevoelig zijn voor fouten en dat een te grote nadruk op de technologie het soort onderzoek dat onderzoekers kunnen doen zou kunnen beperken.