Op 21 juli, lokale tijd, bracht Google DeepMind drie lichtgewicht nieuwe modellen uit, gericht op "sneller, slimmer en kosteneffectiever". Omdat het intelligentieniveau echter niet voldeed aan de verwachtingen van de buitenwereld, was de evaluatie gepolariseerd. Tegelijkertijd is het vlaggenschipmodel Gemini 3.5 Pro nog steeds niet verschenen en is het de focus geworden. Afgaande op de ranglijst staat het model van Google buiten de top tien.

Volgens de officiële blog van Google hebben de drie modellen die dit keer zijn uitgebracht een verschillende positionering.

Gemini 3.6 Flash is het werkpaardmodel, gebruikt minder tokens dan de vorige generatie en levert werk van hogere kwaliteit tegen dezelfde kosten; Gemini 3.5 Flash-Lite is een snelle, kosteneffectieve optie voor alledaagse taken zoals het werken met documenten en zoeken; Gemini 3.5 Flash Cyber ​​​​is een cyberbeveiligingsmodel dat is gebouwd voor het ontdekken en patchen van kritieke softwarekwetsbaarheden.

Maar volgens reviews is het nieuwe model van Google qua intelligentie niet slim. Uit onderzoek van het AI-modelevaluatieplatform Arena.ai blijkt dat Gemini 3.6 Flash op de 12e plaats staat in de front-end code-arena met een score van 1537.

De conclusie van Artificial Analysis, een externe evaluatieorganisatie, is dat Gemini 3.6 Flash geen verbetering in intelligentie heeft vergeleken met 3.5 Flash, met een intelligentie-indexscore van 50, maar dat de taakefficiëntie is verbeterd. De gemiddelde tijd per taak van Gemini 3.6 Flash is 1,3 minuten, wat ruim 50% lager is dan de vorige generatie. Tegelijkertijd zijn de kosten per taak iets lager.

Dit betekent dat Google meer optimaliseert op snelheid en kosten dan op de modelmogelijkheden zelf.

Wat nog opmerkelijker is, is dat Google in de nieuwste rankings van de kunstmatige analyse op het gebied van intelligentie momenteel geen enkel model in de top tien heeft staan. Bovenaan de lijst staan ​​buitenlandse fabrikanten zoals Anthropic en OpenAI, evenals binnenlandse Dark Side of the Moon-modellen zoals Kimi K3 en GLM-5.2. Dit staat in schril contrast met vorig jaar, toen Gemini op de eerste plaats ter wereld stond.

Naast de ranglijsten is ook de feedback van de ontwikkelaarsgemeenschap duidelijk verdeeld. Veel ontwikkelaars hebben geen erg goede prestaties gezien bij het gebruik van het nieuwe model van Google om taken uit te voeren. "De front-end-mogelijkheden zijn slecht en het ruimtelijk redeneren is ook erg slecht. Ik troost mezelf met het feit dat dit niet echt op een hoog denkniveau draait, maar ik ben er niet zeker van."

Sommige ontwikkelaars merkten op: "Google is als de haas in de schildpad en het hazenras. Het begint te slapen nadat het een tijdje voorop is gelopen." Anderen zeiden ronduit dat het Gemini-team mensen moet introduceren die echt geïnteresseerd zijn in het leveren van geavanceerde modellen.

In de commentaren over de release van het nieuwe model van Google, vergeleken met het Flash-model, maakt iedereen zich meer zorgen over wanneer het vlaggenschipmodel Gemini 3.5 Pro zal verschijnen?

Tijdens de Google I/O-conferentie in mei bracht Google Gemini 3.5 Flash uit. Op dat moment werd bekend dat de Pro-versie al intern in gebruik was en naar verwachting binnen een maand gelanceerd zou worden. Er zijn echter twee maanden verstreken en Gemini 3.5 Pro is nog steeds niet publiekelijk onthuld. Volgens berichten in de buitenlandse media heeft Google het releaseplan uitgesteld omdat het model nooit aan de intern verwachte prestaties voldeed.

Ondanks externe twijfels reageerde Logan Kilpatrick, technisch leider van Google DeepMind, ook op sociale media dat Gemini 3.5 Pro wordt getest met partners en van plan is om het breed beschikbaar te maken zodra het klaar is. Maar een specifiek tijdstip gaf hij niet.

Tegelijkertijd vermeldde Google in deze blog dat het team is begonnen met het bouwen van het model van de volgende generatie, "het grootste Gemini 4 pre-trainingswerk tot nu toe heeft gelanceerd en enthousiast is over de huidige voortgang." Deze verklaring zorgde er ook voor dat veel insiders uit de industrie speculeerden of Google meer middelen verschuift naar het model van de volgende generatie in plaats van de 3.5 Pro te blijven oppoetsen.

Wat betreft de prestaties van het Google-model in dit stadium zijn veel mensen van mening dat het niet zo is dat de capaciteiten van Google onvoldoende zijn, maar dat het een kwestie is van interne strategische richting. De prioriteit wordt gelegd op producten, in plaats van dat fabrikanten als Anthropic en OpenAI zich richten op het goed maken van AI.

Afgaande op de laatste update van Google lijkt de strategie van het team voor grote modellen ‘snelheid boven wijsheid’ te zijn. Sommige ontwikkelaars vinden het geweldig om de taaktijden te verkorten, maar stagnerende intelligentie betekent dat ze prioriteit geven aan de verkeerde statistieken. “Innovatie vraagt ​​ook om diepgang, niet alleen een stopwatch.”

Sommige ontwikkelaars zijn echter van mening dat Google, vanuit dit zakelijke perspectief, slim is als het model bedoeld is om geld te verdienen. Opkomende bedrijven verbranden immers geld om te kunnen opereren. Zodra het geld op is, gaan ze failliet. Google is het model aan het slimmer maken om kosten te besparen.

Vergeleken met Anthropic en OpenAI, die blijven concurreren op het gebied van modelmogelijkheden, heeft Google een enorm product-ecosysteem zoals Android, Chrome, Workspace, zoek- en cloudservices. Daarom was de AI-strategie dit jaar meer gericht op productimplementatie, dan op het simpelweg najagen van modelmogelijkheden en ranglijsten.

Maar aan de andere kant zijn ontwikkelaars eerder geneigd om intelligentie als eerste criterium te gebruiken bij het beoordelen van AI-bedrijven. Als de mogelijkheden van modellen lange tijd stagneren, zelfs als commercialisering daartoe leidt, zal dit onvermijdelijk gevolgen hebben voor het ecosysteem van ontwikkelaars en de marktverwachtingen.

Terugdenkend aan afgelopen november, toen Google het Gemini 3-model uitbracht, veroorzaakte dit een schok in de branche. Het haalde OpenAI in en bezette stevig het eerste echelon, en de aandelenkoers schoot omhoog. Sinds het begin van 2026 is de richting van de AI-concurrentie opnieuw veranderd. OpenAI heeft de aandacht van de industrie herwonnen door voortdurend nieuwe modellen te lanceren, Anthropic behoudt nog steeds zijn leidende positie op het gebied van modelmogelijkheden en Google heeft meer laten zien van zijn mogelijkheden voor kostenoptimalisatie en productintegratie.

Bij het sluiten van de handel op 21 juli daalde Google (GOOGL.US) met meer dan 1%, waarbij de aandelenkoers sloot op US$347,15 per aandeel, een cumulatieve daling van bijna 15% ten opzichte van het hoogtepunt van medio mei. De huidige totale marktwaarde van Google bedraagt ​​ongeveer 4,2 biljoen dollar, en is ook gedaald van de tweede plaats naar de derde plaats op de mondiale marktkapitalisatielijst, nadat het door Apple is ingehaald.