Alphabet heeft dinsdag drie nieuwe Gemini-modellen onthuld, waaronder het duidelijkste antwoord op het leiderschap van Anthropic op het gebied van cyberbeveiliging. Het bedrijf wil zijn vooruitgang aantonen nu het wordt geconfronteerd met vertragingen in de productlijnen en toegenomen concurrentie.

Gemini 3.5 Flash Cyber ​​​​is ontworpen om softwarekwetsbaarheden te detecteren en te patchen en zal in eerste instantie alleen beschikbaar zijn voor overheden en vertrouwde partners via een pilotprogramma met beperkte toegang. Google zegt dat dit gespecialiseerde model per woord goedkoper is dan grotere modellen. Dit helpt Google de kloof op het gebied van cyberbeveiliging te dichten met Anthropic, dat al vroeg een voorsprong heeft verworven op het gebied van geautomatiseerde codeverdediging.

Google heeft ook Gemini 3.6 Flash gelanceerd, dat de coderings-, multimodale en kenniswerkprestaties heeft verbeterd, terwijl er tot 17% minder tokens worden gebruikt dan het model van de vorige generatie en lagere eenheidskosten per token - wat een aanzienlijke kostenbesparing betekent voor het uitvoeren van werklasten met hoge doorvoer.

Gemini 3.5 Flash-Lite is ondertussen het snelste en goedkoopste model in de 3.5-serie van Google, gebouwd voor werklasten met hoge doorvoer en kleinere taken in grote AI-agentsystemen. De bredere productlijn weerspiegelt de weddenschap van Google dat prijs en efficiëntie de tragere uitrol in verschillende belangrijke productcategorieën zullen helpen compenseren.

Gegevens uit kunstmatige analyse laten zien dat Gemini Flash al goedkoper is dan vergelijkbare modellen van Anthropic, OpenAI en Chinese concurrenten. Volgens Google kost de meest capabele van de twee nieuwe modellen, de Gemini 3.6 Flash, minder per taak dan de GPT-5.6 Terra Max, Kimi K3 en Qwen 3.7 Max, terwijl de 3.5 Flash-Lite een fractie daarvan kost.

Deze eis benadrukt een andere kant van de AI-race: het bouwen van concurrerende modellen is slechts een deel van de uitdaging; bedrijven hebben ook voldoende rekenkracht nodig om diensten op schaal te leveren. Google heeft een potentieel voordeel door zijn vermogen om chips, cloudinfrastructuur en co-engineering van software en hardware aan te passen, hoewel het bedrijf zelf ook met capaciteitsbeperkingen te maken heeft gehad.

De modellancering van dinsdag komt op het moment dat Google naar verluidt een gespecialiseerde chip ontwikkelt die is ontworpen om Gemini tot tien keer efficiënter te laten werken, als onderdeel van zijn bredere inspanningen om de kosten van kunstmatige-intelligentiediensten te verlagen. Een woordvoerder van Google Cloud zei in een verklaring dat zijn team "nieuwe innovaties blijft onderzoeken en uitproberen om maximale prestaties en efficiëntie voor onze gebruikers en klanten te leveren" en dat "hoewel niet elk project de productie zal halen, deze rigoureuze verkenning de kern vormt van onze full-stack-aanpak." “Door onze hardware en software vanaf de basis te co-engineeren, zorgen we ervoor dat onze systemen geïntegreerd zijn en in hoge mate geoptimaliseerd zijn voor werklasten in de echte wereld”, vervolgde de verklaring.

Google maakt zijn productroadmap ook transparanter na vragen over vertragingen. Gemini 3.5 Pro wordt momenteel samen met partners getest ter voorbereiding op een bredere release, terwijl het bedrijf zijn grootste Gemini 4 pre-training ooit heeft gelanceerd.