Het open source-model Rio 3.5 397B, gelanceerd door het IT-bedrijf dat eigendom is van de gemeentelijke overheid van Rio de Janeiro in Brazilië, bereikte gisteren de AI-cirkel en beweerde Qwen 3.7 Plus en andere benchmarktests te hebben overtroffen en SOTA te hebben gewonnen, waarmee het het eerste echelon ter wereld betrad.In minder dan 24 uur heeft Nex-AGI, een open source projectalliantie voor AI-agenten, geïnitieerd door het Shanghai Chuangzhi Institute, echter een verklaring uitgegeven waarin Rio 3.5 wordt geïdentificeerd als een shell-hechtmodel.
Het Nex-team voerde een wiskundige analyse en vergelijking uit van het gewicht van Rio 3.5 en ontdekte dat de onderliggende technische formule is: Rio 3,5≈0,6×Nex N2 Pro + 0,4×Qwen 3.5.
Met andere woorden: 60% van de kerngenen van dit dark horse-model, dat beweert een enorme doorbraak te brengen, is afkomstig van de voorheen open source Nex N2 Pro van het Nex-team, en 40% is afkomstig van Alibaba’s Qwen 3.5.
Het Nex-team leverde twee onafhankelijke verificatiemethoden. Ten eerste heeft het ingezette model, na het verwijderen van Rio's hardgecodeerde systeempromptwoord "Jij bent Rio", een kans van 79% om zichzelf "Nex van Nex-AGI" te noemen en een kans van 0% om zichzelf Rio te noemen. Het zal zelfs het speciaal op maat gemaakte achtergrondverhaal van Nex-AGI woordelijk navertellen.
Ten tweede vertoont elke gewichtstensor in Rio dezelfde mengverhouding van 0,6/0,4 in alle 60 lagen en elke component van het netwerk. De statistische afwijking bereikt duizenden standaarddeviaties. Andere fijnafstemmingsmodellen kunnen niet door deze interpolatiemethode worden verklaard.
Het Nex-team zei dat Rio 3.5 Nex N2 Pro gebruikt om SOTA-prestaties samen te voegen, wat de kracht van de open source-basis van Nex bewijst. Het benadrukt ook dat de open source-gemeenschap haar eigen werkingsregels heeft en dat iedereen deze mag gebruiken, maar dat handtekening en erkenning onoverkomelijke basisprincipes zijn.