NVIDIA-CEO Jen-Hsun Huang heeft onlangs opnieuw een blockbuster-verklaring in het openbaar afgelegd, waarin hij beweerde dat "we kunstmatige algemene intelligentie (AGI) hebben bereikt." Uit zijn uitspraken en voorbeelden in verschillende interviews bleek echter ook dat er nog steeds een grote kloof gaapt tussen het opkomende stadium van kunstmatige intelligentie en ‘intelligentie op menselijk niveau’.

Op 22 maart werd Huang in een interview met podcastpresentator Lex Fridman gevraagd wanneer AGI zou worden bereikt. Volgens de definitie van Fridman zou AGI "een systeem moeten zijn dat je werk kan doen, inclusief het starten, runnen en laten groeien van een technologiebedrijf met een waarde van meer dan een miljard dollar." Toen hem werd gevraagd een tijdschema van vijf, tien of zelfs twintig jaar te geven, antwoordde Huang zonder aarzeling: "Ik denk dat het nu is." Hij voegde er echter onmiddellijk aan toe dat de andere partij ‘1 miljard dollar’ noemde, maar niet zei ‘hoe lang het kan duren’. Dit komt overeen met het begrijpen van AGI als een gefaseerde drempel voor commerciële prestaties, in plaats van een stabiele 'geest' op de lange termijn met mensachtige cognitieve vaardigheden.

Huang Renxun maakte in hetzelfde interview duidelijk: "Ik denk dat we AGI hebben bereikt." Hij beschouwde de huidige klasse van AI-agentsystemen met hoge verwachtingen als voorbeeld, in de overtuiging dat deze systemen een sterk ondernemerspotentieel hebben getoond bij het lanceren van sociale toepassingen en het uitvoeren van creatieve experimenten. Hij zei dat open source-projecten, waaronder OpenClaw (een open source AI-agentplatform dat door OpenAI wordt overgenomen) een golf van ‘ondernemersgolven’ voortbrengen waarbij digitale agenten worden gebruikt om virtuele beïnvloeders en geautomatiseerde digitale gemeenschappen te creëren, wat lijkt te bewijzen dat AGI ‘is gearriveerd’.

Maar hoewel hij deze golf benadrukte, gaf Huang ook toe dat het huidige succes van deze systemen hoogst toevallig is. Hij wees erop dat veel projecten "na twee maanden van brand afkoelen" en zei botweg dat "de kans dat er daadwerkelijk één NVIDIA uit 100.000 van dergelijke agenten wordt gemaakt, nul is." Deze verklaring erkent feitelijk dat de huidige AI-agenten nog steeds ver verwijderd zijn van het werkelijk beschikken over het alomvattende vermogen om systematisch ultragrootschalige technologiebedrijven voor een lange tijd op te bouwen en te exploiteren. Het verzwakt ook zijn eerdere radicale oordeel dat “AGI is bereikt”.

De verklaring rond "of AGI is gerealiseerd" heeft ook betrekking op al lang bestaande verschillen in de sector. Het concept van algemene kunstmatige intelligentie zelf is lange tijd sterk ‘gepolitiseerd’ en ‘gekapitaliseerd’ geweest. In de contractvoorwaarden tussen bedrijven als OpenAI en Microsoft en hun partners is de vraag of “AGI is bereikt” vaak direct gekoppeld aan enorme hoeveelheden geld en strategische richting. Daarom kan elke verklaring waarin wordt beweerd dat “AGI is bereikt” gemakkelijk het debat op gang brengen. Technologieleiders en onderzoekers debatteren al jaren over de vraag of de huidige grootschalige modelsystemen ‘echte algemene intelligentie’ belichamen of eenvoudigweg sterk gesimuleerde fragmenten van menselijke intelligentie zijn.

Het is vermeldenswaard dat Huang Jen-Hsun, slechts drie dagen voor de publicatie van Fridmans interview op 19 maart, een heel andere nadruk legde op de praktische toepassing van AI toen hij te gast was op de All-In Podcast tijdens de Nvidia GTC (GPU Technology Conference). In dat gesprek concentreerde hij zich niet op de vraag of AGI ‘gerealiseerd’ was, maar in plaats daarvan op de vraag of menselijke ingenieurs volledig gebruik zouden maken van de bestaande AI-tools, en waarschuwde hij zelfs in krachtige bewoordingen dat hij ‘diep geschokt’ zou zijn als goedbetaalde ingenieurs niet genoeg geld aan AI zouden uitgeven.

“Als een ingenieur met een jaarsalaris van 500.000 dollar niet minstens 250.000 dollar aan AI-tokens per jaar verbruikt, zou ik zeer waakzaam zijn”, zei Huang. Hij legde ‘token’ uit als de basismeeteenheid voor de verwerking van grote modellen en het genereren van talen, en ook als een directe weerspiegeling van de computerkosten en werkmogelijkheden van AI. Volgens hem betekent onvoldoende gebruik van tokens dat ingenieurs niet de mogelijkheid hebben om AI volledig te benutten, wat neerkomt op het verspillen van potentiële productiviteit.

Huang vergeleek dit gedrag zelfs met chipontwerpers die weigerden elektronische ontwerpautomatiseringstools zoals CAD te gebruiken en "terug te keren naar het papier-en-potlood-tijdperk" om schakelschema's te tekenen. Hij onthulde dat Nvidia momenteel ongeveer $ 2 miljard aan tokenbudget opzij probeert te zetten voor het technische team en overweegt tokens rechtstreeks op te nemen in de beloningspakketten voor werknemers. Hij stelde zich voor dat een ingenieur naast een basissalaris van honderdduizenden dollars per jaar ook een ‘symbolisch quotum’ zou ontvangen ter waarde van ongeveer de helft van het basissalaris, zodat hij ‘zijn werkefficiëntie tien keer zou kunnen vergroten’ door een groot aantal AI-tools te gebruiken.

Toen Huang Jen-Hsun deze twee publieke optredens met een tussenpoos van een paar dagen bekeek, gebruikte hij enerzijds zeer provocerende taal om te beweren dat AGI “aangekomen” is en voldoet aan een bepaalde definitie van “algemene intelligentie” gericht op zakelijke prestaties; aan de andere kant benadrukte hij, toen hij het had over interne management- en engineeringpraktijken, dat het huidige AI-systeem nog steeds sterk afhankelijk is van menselijk initiatief en intensief gebruik, en dat de kans op succes in de praktijk van ondernemerschap extreem laag is. De spanning tussen de vorige en latere opmerkingen weerspiegelt precies de subtiele zwaai tussen de ‘hype-grens’ en ‘realistische capaciteiten’ van de huidige AI-industrie: terwijl we strijden om hulpbronnen door de vooruitzichten te overdrijven, moet men toegeven dat technologie nog lang niet de ideale ‘intelligentie op menselijk niveau’ in veel belangrijke dimensies bereikt.