"Er zijn veel grote modellen in China, maar er zijn maar heel weinig AI-native applicaties ontwikkeld op basis van grote modellen." Op 15 november zei Robin Li, oprichter, voorzitter en CEO van Baidu, op het Xili Lake Forum 2023 in Shenzhen, toen hij sprak over de huidige situatie van de binnenlandse AI-industrie. Op die dag deelde hij twee ‘koude gedachten’ en drie ‘hete coureurs’ over het AI-tijdperk.

Robin Li wees er in twee "koude gedachten" op dat er sinds oktober 238 grote modellen in China zijn uitgebracht. Er zijn te veel grote modellen en te weinig AI-native applicaties die bovenop de modellen zijn ontwikkeld. Hij zei ook dat veel industrieën, bedrijven en zelfs steden hun eigen speciale grote modellen helemaal opnieuw willen trainen, maar dat speciale grote modellen niet het vermogen hebben om op een intelligente manier te ontstaan ​​en een zeer beperkte waarde hebben.

Toen hij het had over ‘hot drive’, zei Robin Li dat krachtige grote basismodellen de explosie van native AI-applicaties kunnen aandrijven. Momenteel zijn de beste AI-native applicaties nog niet verschenen. “In het AI-native tijdperk zullen er zeker uitstekende AI-native applicaties ontwikkeld worden op basis van deze grote modellen.” Daarentegen zullen AI-native toepassingen ook de ontwikkeling van AI-technologiepakketten zoals modellen en chips stimuleren. "Alleen door meer scenario's en toepassingen kan er een groter datavliegwiel worden gevormd en kunnen de chips voldoende en gebruiksvriendelijk worden gebruikt."

Hij wees er specifiek op dat het omarmen van het AI-tijdperk topleiderschap vereist, “omdat het alleen CEO’s uitmaakt of nieuwe technologieën een positieve impact hebben op de belangrijkste indicatoren van hun bedrijf.”


1. “We hebben native AI-applicaties op één miljoen niveaus nodig, maar we hebben geen honderd grote modellen nodig.”

"We hebben native AI-applicaties op één miljoen niveaus nodig, maar we hebben geen honderd grote modellen nodig." Robin Li wees erop dat AI-native applicaties op de wereldmarkt een belangrijke trend aan het worden zijn. "Microsoft heeft geen eigen groot basismodel. Het werkt samen met OpenAI, maar het heeft de meest succesvolle AI-native applicatie. Zoals iedereen weet is het Copilot voor Office 365, dat 30 dollar per maand kost."

Wat het land betreft, analyseerde hij dat er in oktober 238 grote modellen waren uitgebracht in China, vergeleken met 79 in juni, een stijging van drie keer in vier maanden. Vergeleken met de tientallen grote basismodellen en duizenden native AI-applicaties in het buitenland is het aantal binnenlandse AI-native applicaties echter zeer klein.

Robin Li zei: "De voortdurende en herhaalde ontwikkeling van grote basismodellen is een enorme verspilling van sociale middelen." Terugkijkend op het pc-tijdperk en het mobiele internettijdperk zei Robin Li dat er verschillende pc-software werd ontwikkeld op basis van Windows-systemen, en dat de enige twee besturingssystemen in het mobiele tijdperk Android en iOS waren. Grote modellen lijken op besturingssystemen, dus uiteindelijk zullen ontwikkelaars slechts op een paar grote modellen vertrouwen om native AI-applicaties te ontwikkelen.

"Zonder het vermogen om op een intelligente manier te ontstaan, is de waarde van speciale grote modellen zeer beperkt." Robin Li analyseerde dat veel industrieën, bedrijven en zelfs steden kaarten kopen, chips hamsteren en intelligente computercentra bouwen, in de hoop hun eigen speciale grote modellen vanaf het begin te kunnen trainen. Ze weten echter niet dat de grote modellen die op deze manier worden geproduceerd niet het vermogen hebben om op een intelligente manier tevoorschijn te komen.

‘Intelligente opkomst’ verwijst naar het vermogen van grote modellen om naar analogie te leren, dat wil zeggen dat dingen die niet zijn geleerd, door grote modellen kunnen worden geleerd. "Alleen wanneer de parameterschaal van uw model groot genoeg is, de hoeveelheid trainingsgegevens groot genoeg is en u voortdurend kunt investeren en herhalen, kan intelligente opkomst worden geproduceerd."

Robin Li is van mening dat "het industrialisatiemodel van grote modellen de algemene mogelijkheden van het basismodel moet combineren met de gepatenteerde kennis van de industrie." Met andere woorden, het grote model is een klein model en het speciale kleine model heeft een snelle respons en lage kosten. Het grote model is intelligenter en kan worden gebruikt om erachter te komen. Hij zei ronduit: "Er zijn meer dan 200 grote modellen in China, en ze staan ​​op deze lijst en die ranglijst, maar het aantal oproepen is eigenlijk heel klein. Het aantal oproepen van Wenxin Model Company is meer dan het aantal oproepen van deze meer dan 200 grote modellen samen."

2. Alleen CEO's geven om de positieve impact van nieuwe technologieën op bedrijfsindicatoren.

“Ik heb veel bedrijven gezien die veel belang hechten aan deze mogelijkheid, maar geen diep inzicht hebben in de aard van het probleem.” Robin Li noemde het huidige fenomeen in de sector. De CEO droeg de taak over aan de persoon die verantwoordelijk is voor IT, omdat hij dacht dat “het zelf maken van een basismodel, of het selecteren van een hoog scorend groot model op basis van de evaluatiemethoden die online worden verspreid” betekent dat het AI-tijdperk wordt omarmd. Dit is eigenlijk een enorme verspilling van bedrijfs- en sociale middelen.

"Waarom hebben we een topleider nodig om dit aan te sturen? Omdat alleen CEO's zich zorgen maken over de vraag of nieuwe technologieën een positieve impact hebben op de belangrijkste indicatoren van hun bedrijf." Robin Li zei dat de essentie van het probleem is of het grote model een positieve impact heeft op de DAU, de duur, het gebruikersbehoud en andere indicatoren van internetbedrijven, en of het een impact heeft op de inkomsten, winsten en kosten van het bedrijf.

Hij nam Baidu Wenku als voorbeeld. Baidu Wenku, dat is gereconstrueerd door middel van AI-nativeisatie, kan in één minuut een PPT van 20 pagina's genereren, inclusief het genereren van grafieken, opmaakverfraaiing, enz., en het kost vrijwel geen kosten, aangezien de transformatie van een inhoudstool naar een productiviteitstool wordt gerealiseerd. Vanwege deze transformatie is "het betalingspercentage van Wenku aanzienlijk verbeterd. Dit is wat ik de rol van AI noem bij het promoten van belangrijke bedrijfsindicatoren."

"Bij Baidu hebben we al onze productlijnen resoluut geherstructureerd zodat ze AI-native zijn", aldus Robin Li. Hij gelooft dat het concept van AI-native zeker eerst door C-eindgebruikers en startups zal worden geaccepteerd, gevolgd door kleine en middelgrote ondernemingen en uiteindelijk door grote ondernemingen. Hij zei dat grote bedrijven een duidelijke taakverdeling hebben en CEO's nodig hebben om het initiatief te nemen om veranderingen te leiden.

3. AI-native applicaties en grote basismodellen profiteren wederzijds en bereiken wederzijds succes

Volgens Robin Li zullen krachtige grote basismodellen de explosie van native AI-applicaties aandrijven. “China heeft een toonaangevend groot basismodel. Dit is een solide basis voor de ontwikkeling van native AI-applicaties en is de onderliggende mogelijkheid.”

Hij introduceerde dat sinds de release van Wenxin Yiyan, gebaseerd op Wenxin Big Model 3.0 op 16 maart, Wenxin Big Model is blijven herhalen en vorige maand is geüpgraded naar versie 4.0, die op de website en APP van Wenxin Yiyan de professionele versie wordt genoemd. Wenxin 4.0 is aanzienlijk verbeterd in de vier belangrijkste vaardigheden: begrip, generatie, logica en geheugen. Sinds Wenxin Yiyan op 31 augustus voor de hele samenleving werd opengesteld, heeft het aantal API-oproepen van Wenxin Big Model een exponentiële groei laten zien.

“AI-native applicaties zijn applicaties die zijn ontwikkeld op basis van de mogelijkheden voor begrip, generatie, logica en geheugen die zijn gegenereerd door de opkomst van grote modelintelligentie. Deze mogelijkheden waren in het verleden niet beschikbaar, dus ze kunnen onbeperkte ruimte voor innovatie openen.”

Robin Li zei daarentegen dat technologiestapels in het AI-tijdperk, zoals modellen en chips, ook moeten worden aangestuurd door AI-native applicaties. "Goede toepassingen zullen de markt aansturen en marktveranderingen afdwingen." Hij gebruikte de nieuwe energie-auto-industrie als analogie om te zeggen dat maatregelen zoals belastingvrijstelling en vrijstelling voor nieuwe energie-voertuigen en onbeperkte aantal- en reisbeperkingen voor nieuwe energie-voertuigen de snelle groei van de nieuwe energie-auto-industrie effectief hebben gestimuleerd. De AI-industrie wordt ook gedreven door de vraag, en er moeten inspanningen worden geleverd aan de vraagzijde en de toepassingskant om bedrijven aan te moedigen grote modellen te gebruiken om native AI-toepassingen te ontwikkelen en de markt te gebruiken om de ontwikkeling van de industrie te bevorderen.

"Alleen door meer scenario's en toepassingen kan een groter datavliegwiel worden gevormd en kan de chip voldoende en gebruiksvriendelijk worden gemaakt." zei Robin Li.