NVIDIA's "Huang's Law" is de belangrijkste katalysator die ervoor heeft gezorgd dat de prestaties en efficiëntie van chips in minder dan tien jaar met meer dan 1000 keer zijn toegenomen. Voor Nvidia is de ‘wet van Huang’ een fundamentele manier om de traditionele fundamentele factoren voor chipversnelling, zoals de wet van Moore, te overstijgen, die in het verleden de technologie-industrie heeft gedomineerd.
Bezoek de aankooppagina:
JD.com NVIDIA-serie productoverzicht
Nvidia-CEO Jensen Huang heeft vaak gezegd dat de wet van Moore "vertraagt" en dat de concepten die deze ondersteunt verouderd beginnen te raken. Vooral nadat Huang Renxun de keynote speech van de GTC2023 hield, werd het debat intenser. Als we kijken naar wat de wet van Moore is, heeft deze te maken met het aantal transistors op een microchip en hoe dit elk jaar "zou moeten" verdubbelen.
Hoewel Nvidia de afgelopen tien jaar GPU's heeft gemigreerd van 28 nm naar 5 nm halfgeleidernodes, is de technologie slechts verantwoordelijk voor 2,5 keer de totale omzet.
Bill Dally, hoofdwetenschapper van NVIDIA, verduidelijkte in een blogpost dat NVIDIA's houding tegenover technologie van de volgende generatie draait om 'de wet van Huang'. We zullen dieper ingaan op wat dat betekent, maar Nvidia beweert zelf dat de term afkomstig is uit een IEEE Spectrum-rapport en sindsdien bekend is geworden bij meerdere mediakanalen. Het concept dat Nvidia onlangs in zijn producten heeft geïmplementeerd, is echt interessant en zou de sleutel kunnen zijn tot het ontsluiten van de toekomst van de industrie.
Bill Dally zei in zijn 'Hot Chip 2023'-toespraak dat Nvidia de afgelopen tien jaar getuige is geweest van een verbazingwekkende duizendvoudige toename in de prestaties van computerchips. Volgens het boek is een dergelijke verbetering onmogelijk te realiseren als de wet van Moore wordt aangenomen, en zal de reductie van procestechnologie geen enkele impact hebben op dit aantal. Nu zou je mij kunnen vragen hoe dit wordt bereikt, en mijn antwoord is om prioriteit te geven aan innovatie binnen een enkele "stack" in plaats van chipontwikkeling.
Om deze bewering te ondersteunen zei NVIDIA in haar blogpost dat de introductie van de "Hopper-architectuur" de beslissende factor was in het tonen van enorme prestatiecijfers, omdat ze gebruik maken van "8-bit en 16-bit floating point en integer-wiskunde." Bovendien verbetert de introductie van "Ampere Architecture" de prestaties van statistisch leren, waardoor de prestaties van computerwerklasten met een factor twee toenemen. Om verschillende technologieën met elkaar te verbinden kwam NVIDIA's "NVLINK"-technologie goed van pas en zorgde uiteindelijk voor de x1000-doorbraak.
NVIDIA vermeldde in de blogpost dat het bedrijf gedurende de gehele periode van 10 jaar is overgestapt van het 28-nanometerproces naar het 5-nanometerproces, en dat de prestaties slechts 2,5 keer zijn toegenomen. Dit is in strijd met de wet van Moore, die stelt dat elke keer dat een chip wordt "gekrompen", de prestaties ervan met een factor twee jaar na jaar zullen toenemen. Daly zei dat de toekomst van Nvidia afhangt van "Huang's Law", en dat "Huang's Law" enkele kansen zal bieden voor vooruitgang in de industrie.
"Het is een interessante tijd om computeringenieur te zijn." Daly zei: "De situatie in de sector heeft dit feit echt bevestigd. Er kan worden gezegd dat de computerindustrie zich op een beslissend moment bevindt, en het hangt allemaal af van hoe bedrijven omgaan met "de ontwikkeling van chips en computers."