Volgens de laatste schattingen van Bank of America Global Research zal, naarmate de kosten van DRAM en aanverwante hardware blijven stijgen, de prijs van Nvidia's volgende generatie serverrack een nieuw historisch hoogtepunt bereiken, en zal het groeipercentage dat van de huidige Blackwell-architectuurproducten ver overtreffen.
In de nieuwste productplanning van NVIDIA zal de "Oberon"-serie serverracks, gebaseerd op de Rubin-architectuur, worden uitgerust met 72 Rubin V200 GPU's en 36 Vera CPU's. Elke Rubin GPU is uitgerust met 288 GB HBM4-geheugen en elke Vera CPU is uitgerust met 1,5 TB LPDDR5X-geheugen. Dit betekent dat het gehele NVL72-rack zal beschikken over maximaal 20,7 TB HBM4-geheugen en 54 TB LPDDR5X-geheugen. Hierdoor zal de gemiddelde verkoopprijs van een enkel Rubin-serverrack naar verwachting 6 miljoen dollar bedragen, waarvan de kosten voor het HBM4-geheugen alleen al ongeveer 380.000 dollar bedragen. Vergeleken met de Blackwell-architectuur zijn de kosten per GB geheugen gestegen van 11,26 dollar naar 18,40 dollar.
Voor de duurdere Rubin Ultra-serie is de prijsstijging nog groter. Volgens analyse zal de Rubin Ultra V300-chip 576 GB HBM4e-geheugen integreren en zal het totale geheugen van het NVL144 "Kyber" serverrack een verbazingwekkende 82.944 GB bereiken. Hoewel de kosten per GB geheugen naar verwachting hetzelfde zullen zijn als die van de Rubin V200, ongeveer 18,49 dollar, zullen de totale kosten van HBM4e-geheugen in een enkel rack, als gevolg van de toename van de totale omvang en configuratie van het rack, 1,534 miljoen dollar bedragen, wat ongeveer vier keer meer is dan een standaard Rubin-rack en bijna vijf keer meer dan een Blackwell Ultra-rack. Op basis van deze configuratie zal de geschatte gemiddelde verkoopprijs van elk Rubin Ultra "Kyber"-rek stijgen naar $21 miljoen, terwijl de Blackwell Ultra voor ongeveer $4 miljoen zal worden verkocht.
Volgens eerdere schattingen van Foxconn zullen de bouwkosten van Nvidia's Vera Rubin AI-datacenter hoger zijn dan 47 miljard dollar per gigawatt (GW), en zullen de jaarlijkse exploitatiekosten ook oplopen tot 1,3 miljard dollar. Hoewel de initiële investeringskosten van de Rubin-serie extreem hoog zijn, wordt algemeen verwacht dat de industrie zeer concurrerende totale eigendomskosten (TCO) en de laagste rekenkrachtkosten per eenheid in de sector zal bieden. Momenteel zijn veel van 's werelds toonaangevende bedrijven op het gebied van kunstmatige intelligentie begonnen met de implementatie van de eerste batch Vera Rubin-systemen. Nu deze serie producten de massaproductiefase ingaat, hebben het schaaleffect en de prestaties van deze generatie AI-rekenkrachtinfrastructuur veel aandacht getrokken in de industrie.