SK Hynix demonstreerde het HBM4E-geheugenmonster met hoge bandbreedte van de volgende generatie op Computex 2026, met de nadruk op het AI-datacenter-GPU-platform dat door Nvidia, AMD en andere fabrikanten zal worden gelanceerd. Naarmate de schaal van generatieve en inferentiële AI-modellen blijft groeien, blijft de vraag van de industrie naar hogere bandbreedte, grotere capaciteit en energiezuinigere opslag stijgen. HBM4E wordt beschouwd als een andere belangrijke evolutie op basis van HBM4.

Volgens rapporten gebruikt de HBM4E-chip die deze keer wordt getoond een chip van 32 Gb, waardoor de chipdichtheid met ongeveer 33% toeneemt in vergelijking met HBM4. In termen van stapelstructuur kan HBM4E een capaciteit van 48 GB bereiken via stapeling van 12 lagen. Voorheen was een stapeling van 16 lagen meestal nodig om dezelfde capaciteit te bereiken. Dit betekent dat met behoud van dezelfde capaciteit, de verpakkingshoogte en complexiteit naar verwachting zullen worden verminderd, waardoor er meer ruimte overblijft voor systeemontwerp. In termen van prestaties kan de single-pin-snelheid van HBM4E oplopen tot 16 Gbps, wat ongeveer 37% hoger is dan HBM4, en de single-pin-bandbreedte kan 4TB/s bereiken, wat een nieuwe bandbreedte hoog betekent voor dit type product.

Insiders uit de industrie wezen erop dat de nieuwe generatie AI-datacenter-GPU's, zoals de NVIDIA Rubin- en AMD MI400-serie, dit jaar achtereenvolgens HBM4-geheugenoplossingen zullen adopteren, en HBM4E wordt beschouwd als de upgraderichting van volgende producten. SK hynix toonde vooraf HBM4E-monsters op de tentoonstelling, wat de actieve lay-out ervan in de volgende fase van de HBM-wedstrijd aangaf. Het bedrijf voorspelt dat HBM4E voor het eerst zal verschijnen op de Nvidia Rubin Ultra GPU die volgend jaar zal worden gelanceerd. Volgende generaties producten kunnen een verpakking met hoge dichtheid van meerdere GPU's en HBM4E-kernen gebruiken om de bovengrens van AI-rekenkracht en geheugenbandbreedte verder te vergroten.

Vanuit het perspectief van het technologische evolutiepad zet HBM4E het iteratieve denken van de HBM-familie voort in termen van bandbreedte en energie-efficiëntie. De vorige HBM3E heeft verbeteringen in bandbreedte en energieverbruik bereikt van 1,2 TB/s per chip in een 36 GB, 12-laags stapelconfiguratie, terwijl HBM4 de pinsnelheid en algehele bandbreedte verder heeft verbeterd in een 48 GB, 16-laags stapelconfiguratie. Momenteel aangekondigde parameters laten zien dat HBM4E gelijktijdige verbeteringen in bandbreedte en energieverbruik bereikt door een hogere single-core dichtheid en 12-laags stapelontwerp onder dezelfde capaciteit van 48 GB, waardoor geheugenknelpunten in scenario's met hoge belasting, zoals AI-inferentie en training, worden verlicht.

Naast de HBM-productlijn onthulde SK Hynix tijdens dezelfde periode van de beurs ook zijn nieuwe gestapelde NAND-oplossing "AI-N B" voor het AI-tijdperk. Deze oplossing is gebaseerd op HBM's through-hole silicium via (TSV) stapelingsidee om meerlaagse NAND-chips verticaal te stapelen om de gecombineerde mogelijkheden van "HBM-niveau bandbreedte en SSD-niveau capaciteit" te bereiken. Het doel is om een ​​opslagsysteem met een hogere doorvoer te bieden voor grootschalige AI-inferentie en tegelijkertijd de druk van de industrie te verlichten die wordt veroorzaakt door het huidige krappe aanbod van opslag met hoge bandbreedte. Dit idee heeft bepaalde overeenkomsten met de technische paden zoals HBF en Z-Angle die door andere fabrikanten in de industrie worden voorgesteld. Ze proberen allemaal de prestatie- en kostenkloof tussen geheugen met hoge bandbreedte en opslag met grote capaciteit te overbruggen door middel van driedimensionale stapeling en snelle interconnectie.

Op het gebied van client- en terminal-side producten toonde SK Hynix ook een aantal nieuwe producten voor "AI PC", waaronder 96GB LPCAMM2-geheugenmodules gebaseerd op het 1cnm-proces. De module maakt gebruik van de LPDDR5X-standaard en heeft een transmissiesnelheid tot 9,6 Gbps. De verwachting is dat het later dit jaar op de markt zal worden gelanceerd met het nieuwe generatie AI PC-platform. Op het gebied van solid-state opslag presenteerde het bedrijf de V9 NAND-serie, die verkrijgbaar is in twee deeltjesvormen: QLC en TLC. De capaciteit van een enkele chip kan oplopen tot 2TB en kan worden verpakt in compacte cSSD-producten. Het richt zich op miniaturisatieontwerp en hoge energie-efficiëntie, en maakt gebruik van een DRAM-vrije architectuur om de kosten en het energieverbruik verder te optimaliseren.

Over het geheel genomen, van HBM4E tot gestapelde NAND, tot LPCAMM2 met hoge dichtheid en V9 NAND SSD, demonstreerde SK Hynix zijn volledige opslagindeling rond de twee belangrijkste toepassingsrichtingen van AI-datacenter en AI-pc op deze Computex. In de context van de gelijktijdige explosie van AI-rekenkracht en opslagvraag zal een nieuwe generatie opslagproducten met hoge bandbreedte, hoge dichtheid en laag energieverbruik een belangrijke ondersteuning worden voor GPU en andere computerchips om prestaties te leveren. Het eerste publieke optreden van het HBM4E-monster wordt ook beschouwd als een belangrijk signaal voor de volgende ronde van de HBM-technologiecompetitie.