Een directeur van Nvidia onthulde donderdag dat Nvidia tegen 2027 1 miljoen grafische verwerkingseenheidchips (GPU's) zal verkopen aan Amazon's cloud computing-eenheid AWS, evenals een reeks andere producten. Nvidia en AWS hebben deze week een overeenkomst aangekondigd en AWS zal 1 miljoen GPU's van Nvidia kopen, maar heeft het specifieke tijdstip van de transactie niet bekendgemaakt. Ian Buck, vice-president van hyperscale en high-performance computing bij Nvidia, onthulde donderdag dat de verkoop dit jaar zal beginnen en zal doorgaan tot 2027.
Dit komt overeen met het tijdsbestek dat Nvidia-CEO Jensen Huang noemde. Hij zei onlangs dat hij verwacht dat de totale verkoop van de Rubin- en Blackwell-chipreeksen in 2027 een waarde van $1 biljoen zal bereiken.
Nvidia en Amazon hebben geen specifieke financiële voorwaarden van de deal bekendgemaakt. Maar Buck zei dat de deal een verscheidenheid aan Nvidia-chips omvat, veel meer dan 1 miljoen GPU's, waaronder Nvidia's Spectrum-netwerkchips en de Groq-chip die deze week is uitgebracht. De Groq-chip komt nadat Nvidia eind vorig jaar een licentieovereenkomst ter waarde van $ 17 miljard sloot met een startup voor kunstmatige intelligentie-chips.
Concreet is AWS van plan om Nvidia's Groq-chip te gebruiken, samen met zes andere Nvidia-chips, om efficiëntere gevolgtrekkingen mogelijk te maken. Redeneren verwijst naar het proces waarbij een AI-systeem antwoorden genereert en taken uitvoert namens de gebruiker.
'Gevolgtrekking is moeilijk, het is waanzinnig moeilijk,' zei Buck. "Om de beste te zijn in het maken van gevolgtrekkingen: het is niet iets dat met slechts één chip kan worden opgelost. We gebruiken eigenlijk alle zeven chips."
De deal omvat ook de inzet van Nvidia's Connect X- en Spectrum X-netwerkapparatuur in AWS-datacenters. Deze stap is belangrijk omdat AWS-datacenters aangepaste netwerkapparatuur gebruiken die AWS in de loop der jaren heeft geperfectioneerd.
"Ze zullen dat zeker blijven doen", zei Barker. “Maar we werken nu samen met AWS om Connect X en Spectrum X in te zetten voor belangrijke workloads en onze grootste klanten in de AI-ruimte.”