Bereid u voor op een dramatische versnelling van de technologische ontwikkeling. De kunstmatige intelligentie van Google DeepMind heeft "een uitbreiding van de orde van grootte van stabiele materialen bereikt die de mensheid kent" en heeft ongeveer 800 jaar aan nieuwe materialen met revolutionair potentieel ontdekt.Berkeley's Robotics Lab heeft 41 van de 380.000 nieuwe anorganische kristallen gecreëerd die zijn ontdekt door de kunstmatige intelligentie GNoME van DeepMind.
Het ontdekken van nieuwe materialen met ongebruikelijke eigenschappen kan de technologische sneeuwbal aan het rollen krijgen, waardoor de samenleving uiteindelijk in nieuwe richtingen wordt geduwd, maar tot nu toe is het een moeizaam langzaam proces geweest dat veel experimenteren met vallen en opstaan vereist.
Een anorganisch kristallijn materiaal kan bijvoorbeeld een groot potentieel vertonen wanneer het voor het eerst wordt gesynthetiseerd, maar als het kristal niet stabiel kan blijven, zal al dat potentieel voor niets zijn; als er een nieuw kristal wordt ontdekt dat de prestaties van batterijen of elektronica verbetert, maar het desintegreert en verslechtert, is er geen voordeel.
En dit is waar het zojuist uitgebrachte nieuws over DeepMind's deep learning-tool "Graph Networks for Materials Exploration" (GNoME) enorme veranderingen belooft te bewerkstelligen.
De GNoME-tool heeft niet minder dan 2,2 miljoen nieuwe anorganische kristallen ontdekt en 380.000 daarvan geïdentificeerd als de meest stabiele kristallen, waardoor onderzoekers een vooraf gescreende lijst van nieuwe materialen hebben gekregen waarmee ze nieuwe materialen kunnen synthetiseren en experimentele studies kunnen uitvoeren. Ongeveer 736 van deze materialen zijn onafhankelijk ontwikkeld in onderzoekslaboratoria over de hele wereld.
"Onder deze kandidaten bevinden zich materialen die het potentieel hebben om transformatieve technologieën van de toekomst te ontwikkelen, van supergeleiders die supercomputers aandrijven tot batterijen van de volgende generatie die de efficiëntie van elektrische voertuigen verbeteren", aldus de blog van Google.
Het DeepMind-team zei: "Onder deze nieuwe ontdekkingen bevinden zich 52.000 nieuwe gelaagde verbindingen vergelijkbaar met grafeen, die het potentieel hebben om een revolutie teweeg te brengen in de elektronische technologie met de ontwikkeling van supergeleiders. Voordien zijn er ongeveer 1.000 van dergelijke materialen ontdekt. We hebben ook 528 potentiële lithiumiongeleiders ontdekt, 25 keer meer dan eerder onderzocht, die kunnen worden gebruikt om de prestaties van oplaadbare batterijen te verbeteren."
Google stelt alle bevindingen en voorspellingen van GNoME beschikbaar aan het NextGen Materials Project, waar DeepMind een grote hoeveelheid trainingsmateriaal voor kunstmatige intelligentie levert.
Terwijl andere kunstmatige intelligentiesystemen veel werk hebben verricht bij het ontdekken van nieuwe kristallen, heeft het GNoME-systeem dit nu op een ongekende schaal gedaan en met ongekende nauwkeurigheid voorspeld welke kristalstructuren stabiel genoeg zullen zijn om experimenten te rechtvaardigen.
Het eindresultaat is dat er veel minder tijd wordt verspild; onderzoekers zullen zich kunnen concentreren op de enorme schat aan nieuwe materiële structuren zonder op veel doodlopende wegen te stuiten als gevolg van kristalinstabiliteit.
Bovendien werkte het DeepMind-team ook samen met Berkeley Lab om een robotlaboratorium te creëren en te demonstreren dat in staat is om deze nieuwe kristallen autonoom te synthetiseren. In een vandaag gepubliceerd artikel meldt het team dat het robotlaboratorium met succes 41 van deze nieuwe materialen heeft gesynthetiseerd – en dat het potentieel om de synthese verder te versnellen indrukwekkend is.
Deze twee projecten zouden talloze technologische wegen kunnen openen – en het zijn duidelijke voorbeelden van hoe kunstmatige-intelligentiesystemen nu al onrust beginnen te veroorzaken op bijna elk gebied van het leven.
Kristalontdekkingspapieren en autonome laboratoriumpapieren worden gepubliceerd in Nature.