Volgens drie mensen die bekend zijn met het project en nauw betrokken zijn bij het project, is Claude-ontwikkelaar Anthropic, in navolging van de zelfontwikkelde chip van concurrent OpenAI, om het initiatief te nemen in het dure computersysteem achter het grote model begonnen met voorbereidende werkzaamheden voor zelfontwikkelde AI-chips en is hij onderhandelingen begonnen met Samsung Electronics, met de bedoeling Samsung in te zetten als potentiële chipgieterijpartner.

Als dit AI-bedrijf zijn zelfontwikkelde chipproject officieel verder brengt, kan Anthropic alleen maar worden beschouwd als een laatkomer op het gebied van zelfontwikkelde AI-chips op serverniveau. Google en Amazon AWS werken al jaren hard en hebben met succes zelfontwikkelde chips gelanceerd; Ook Meta en Microsoft hebben zelf ontwikkelde processors gelanceerd. OpenAI heeft de handen ineengeslagen met Broadcom om al in 2024 te starten met zelfontwikkeld chipontwerp. Vorige maand werd het eerste product van de samenwerking tussen de twee partijen, de Jalapeño inference chip, officieel uitgebracht. Deze chip kan de operationele efficiëntie van grote taalmodellen aanzienlijk verbeteren.

Drie mensen die bekend waren met de zaak zeiden dat Anthropic zich nog in de planningsfase bevindt: het heeft de functionele positionering en rekenkrachtspecificaties van deze processor nog niet bepaald, noch heeft het het implementatieplan van de chip in servers en serverclusters afgerond. Hoewel het bedrijf uitwisselingen is begonnen met een aantal chipontwerpbedrijven, is het nog niet in de gedetailleerde ontwerp-, test- en massaproductiefasen beland.

Het onderzoek naar en de ontwikkeling van AI-processors is buitengewoon moeilijk. Ingenieurs moeten rekening houden met de vijf dimensies: computersnelheid, energieverbruik, geheugen, netwerktransmissie en warmteafvoer. Het is twee keer zo moeilijk om stabiele en grootschalige massaproductie te realiseren.

Dit zelfonderzoeksproject weerspiegelt de algemene trend van de industrie: AI-bedrijven vertegenwoordigd door Anthropic proberen de onderliggende infrastructuur van grote modellen stevig te controleren, die de volledige keten omvatten, zoals chips, cloudservicecontracten, stroomvoorziening en datacenters. Ultra-grootschalige AI-modellen moeten afhankelijk zijn van enorme processorclusters. Op deze schaal kan zelfs een kleine verbetering van de computerefficiëntie de bedrijfskosten aanzienlijk verlagen en schaarse computerbronnen vrijmaken. Zelf ontwikkelde AI-chips kunnen AI-bedrijven ook meer onderhandelingsmacht geven in de industriële concurrentie om processors, computerruimtes en energiebronnen.

Hoewel Anthropic is begonnen met het werven van chipingenieurs, kan het zelfonderzoeksproject uiteindelijk worden opgeschort. Begin deze maand heeft het bedrijf met succes Clive Chen gerekruteerd, een kernlid van OpenAI's zelfontwikkelde chipteam van de eerste generatie.

In antwoord op interviews en vragen in de media antwoordde Anthropic dat de Trainium-chips van Amazon AWS, de Tensor Processor TPU's van Google en Nvidia GPU's nog steeds de belangrijkste hardwarekeuzes zijn van de strategie voor de uitbreiding van de rekenkracht van het bedrijf, en maakte geen details bekend over de route van zelfontwikkelde chips; Samsung weigerde commentaar te geven op deze samenwerkingsonderhandelingen.

Samsung en Anthropic hebben lange tijd kapitaalbanden gehad. Als 's werelds grootste fabrikant van geheugenchips heeft Samsung in mei van dit jaar de krachten gebundeld met twee andere grote opslaggiganten, SK Hynix en Micron Technology, om deel te nemen aan de totale financiering van Anthropic van 65 miljard dollar. In die tijd overtrof het mondiale aanbod van geheugenchips de vraag, en consumentenelektronicabedrijven zoals Apple verhoogden de productprijzen. Dankzij deze strategische investering kon Anthropic de kernleveranciers van geheugenchips binden die nodig waren voor de eigen bedrijfsuitbreiding.

Zuid-Korea heeft onlangs een tienjarig industrieel investeringsplan aangekondigd ter waarde van honderden miljarden, onder leiding van Samsung Group en SK Group (de moederbedrijven van respectievelijk Samsung Electronics en SK Hynix). De twee bedrijven hebben in totaal 518 miljard dollar geïnvesteerd in de bouw van vier nieuwe geheugenchipfabrieken in Zuid-Korea.

Als de twee partijen de samenwerking in de gieterij finaliseren, zal dit een blockbuster-order worden met grote industriële invloed voor de wafergieterij-activiteiten van Samsung. Hoewel Samsung 's werelds leider is op het gebied van geheugenchips, heeft het geprobeerd zijn AI-chipgieterijactiviteiten uit te breiden en de kloof met TSMC te verkleinen - de geavanceerde procesproductielijnen van laatstgenoemde zijn altijd de industriële maatstaf geweest voor 's werelds geavanceerde AI-processorproductie. Momenteel zijn de bestellingen voor AI-chips vol en is de productiecapaciteit van TSMC krap. Samsung is een vensterperiode ingegaan om zijn 2-nanometerproces bij meer klanten te promoten. De media hebben eerder gemeld dat Google overweegt Samsung te gebruiken om enkele van zijn volgende generatie TPU-tensorprocessors te produceren.

Twee van de drie mensen die bekend waren met de zaak onthulden dat Anthropic van plan is de 2nm-procestechnologie en geavanceerde verpakkingstechnologie van Samsung te gebruiken. 2nm is een industriële procesaanduiding, geen fysieke grootte. Het vertegenwoordigt een van de meest geavanceerde chipproductietechnologieën, waardoor processors een hogere integratie en een lager energieverbruik kunnen bereiken. Geavanceerde verpakkingstechnologie kan de fysieke afstand tussen de hoofdprocessor en het hogesnelheidsgeheugen verkleinen, waardoor de gegevensoverdrachtsnelheid binnen de chip aanzienlijk wordt verhoogd.

De gedifferentieerde concurrentiestrategie van Anthropic is lange tijd geweest om de aankoop van serverchips te diversifiëren om te voorkomen dat het bedrijf sterk afhankelijk zou zijn van Nvidia-hardware zoals OpenAI en xAI. Het bedrijf maakt momenteel gebruik van AI-serverchips van Amazon, Google en NVIDIA, en onderhandelt ook over toegang tot zelfontwikkelde chipoplossingen van Microsoft en de Britse start-up Fractile.

Hoewel de huidige markt voor inferentiechips een hoge vlucht neemt op het gebied van financiering en verschillende bedrijven samenkomen voor onderzoek en ontwikkeling, laten mediaberekeningen zien dat het marktaandeel van Nvidia de afgelopen jaren is gestegen in plaats van gedaald, tot 74%. NVIDIA-CEO Jensen Huang benadrukt dat de uitgebreide prestaties van zijn eigen chips in inferentiescenario's nog steeds voorlopen op alle concurrerende producten.