Volgens het laatste nieuws van een grote fabrikant heeft Meituan een interne kennisgeving uitgegeven om het gebruik van grote zitzakken te beperken. Uit de mededeling blijkt dat alle bedrijfsteams het zelfonderzoek van bestaande zitzakgerelateerde activiteiten moeten voltooien en van plan zijn te migreren naar modellen als LongCat en DeepSeek. Als ze niet kunnen migreren van het grote vulkaanmodel (doubao), moeten ze een reden + uitleg van de noodzaak indienen en een afzonderlijk goedkeuringsproces doorlopen.
Het is duidelijk dat dit niet de eerste keer is dat Meituan de drempel voor het gebruik van externe grote modellen heeft aangescherpt. In april van dit jaar heeft Meituan aanpassingen doorgevoerd in het gebruik van interne grote modellen en adviseert bedrijven niet langer het Qwen-model van Alibaba Cloud te gebruiken. Als het bedrijf het nog steeds moet gebruiken, moeten gedetailleerde redenen voor gebruik worden ingediend en ter goedkeuring worden gerapporteerd aan X3-niveau (baasniveau).
Uit openbare informatie blijkt dat LongCat een groot taalmodel is dat onafhankelijk door Meituan is ontwikkeld. Onderzoek en ontwikkeling zijn in 2023 van start gegaan. Het is open source en wordt intensief gebruikt in meerdere bedrijfsscenario's binnen Meituan, waaronder de ingebouwde AI-assistent "Xiaotuan", de assistent van de handelaar, enz.
Onlangs heeft Meituan een nieuwe generatie LongCat-2.0, een groot model met biljoen parameters, uitgebracht, dat open source zal zijn. Als een model met biljoen parameters dat volledige procestraining en gevolgtrekking voltooit op een huishoudelijk computercluster van 50.000 ka (totaal aantal parameters 1,6T, gemiddelde activering ongeveer 48B, dynamisch bereik 33B ~ 56B), overschrijdt de pre-training dataschaal van LongCat-2.0 de 30T-tokens, die meerdere soorten gegevens bestrijkt, zoals Chinees, Engels, meertalig en code, en ondersteunt native 1M ultralange context.