De oprichter van de SoftBank Group, Masayoshi Son, heeft onlangs publiekelijk het idee van Elon Musk om een ​​AI-datacenter in de ruimte te bouwen in twijfel getrokken, met het argument dat het besparen van energie het duurste en urgentste probleem bij het opbouwen van AI-rekenkracht niet kan oplossen. Volgens het rapport van de "Wall Street Journal" vroeg Masayoshi Son onlangs tijdens een bijeenkomst met Japanse investeerders aan Musk's orbitale AI-datacenterplan: "Wat heeft het voor zin?" Zijn oordeel is dat elektriciteit ongeveer 7% van de kosten van het datacenter uitmaakt, en het echte grootste deel bestaat nog steeds uit chips en andere hardwarecomponenten.

Het besparen van elektriciteitsrekeningen betekent niet dat u de kosten van AI-rekenkracht bespaart

De kernaantrekkingskracht van Musk's visie op ruimtedatacentra is zonne-energie in een orbitale omgeving en de mogelijkheid om aardse energie-, land- en vergunningsbeperkingen te omzeilen.

Waar Sun Zhengyi bezwaar tegen maakt, is niet dat “ruimte uiteindelijk onmogelijk is”, maar dat dit verhaal in het huidige stadium niet kosteneffectief is. Hij is van mening dat de elektriciteitskosten slechts een klein deel van de exploitatiekosten van het datacenter uitmaken. Als het om dit deel van de kosten te besparen met extra problemen te maken krijgt, zoals lancering, onderhoud, materiaaltransport en communicatievertragingen, zal het voor de ruimtevaartoplossing moeilijk zijn om te winnen in de AI-competitie op de korte termijn.

Son gokt op de grond, Musk gokt op de baan

The Wall Street Journal vergelijkt Masayoshi Son en Musk omdat ze allebei gewend zijn te wedden op technologie die zo groot is dat het bijna riskant is. Masayoshi Son heeft lang gesproken over technologische bijzonderheden en heeft ook een "300-jarig businessplan" voor SoftBank geformuleerd; Musk heeft recyclebare raketten, elektrische voertuigen en satellietinternet gebruikt om de commerciële haalbaarheid van risicovolle technische routes te bewijzen.

Maar als het om AI-infrastructuur gaat, hebben de twee totaal verschillende tijdlijnen. Son Zhengyi hecht de komende jaren meer belang aan het preventieve venster van terrestrische AI-infrastructuur. SoftBank heeft al deelgenomen aan het "Stargate"-project onder leiding van OpenAI, inclusief AI-modellen, chips, robots en grondinfrastructuur.

De uitspraak van Musk lijkt meer op een technische gok op de lange termijn: als de energie- en koelingsomstandigheden in de ruimte beter zijn, zullen rondcirkelende datacenters vroeg of laat commercieel zinvol zijn. Maar het tegenargument van Son is dat de AI-concurrentie maandelijks toeneemt en dat bedrijven en investeerders het zich niet kunnen veroorloven te wachten op een oplossing die misschien pas tien jaar later een volwassen stadium ingaat.

Het gaat er niet om wie conservatiever is, maar wie het eerst de kosten draagt

Zoon is geen voorzichtig persoon. Hij is zelf een van de meest radicale mensen op het gebied van mondiale technologie-investeringen, en hij heeft de toekomst van SoftBank op AI ingezet. Hierdoor lijken zijn twijfels over Musk’s ruimte-AI-datacenter meer op de verschillen tussen hetzelfde type gokkers: de een gelooft dat de rekenkracht eerst over de grond zal worden verspreid, en de ander gelooft dat de ruimte een nieuwe bovengrens voor de AI-infrastructuur zal openen.

Achter dit meningsverschil schuilen de echte problemen waarmee de AI-industrie wordt geconfronteerd: datacenters op de grond verbruiken steeds meer elektriciteit, water en land, en zijn steeds gevoeliger voor tegenstand van de lokale gemeenschap en regeldruk. Het ruimteprogramma van Musk speelt in op deze knelpunten op de lange termijn, terwijl Son ons herinnert aan de kosten en tijdvensters op de korte termijn.

Als de komende jaren inderdaad wordt beslist over de overwinning of nederlaag van de AI-infrastructuur, zal Son geld in de grond blijven gooien; als het orbitale datacenter eindelijk bewijst dat de kosten beheersbaar zijn, gokt Musk op de volgende ronde van infrastructuurmigratie. Wat nu zeker is, is dat de AI-competitie niet langer alleen een competitie is om modelcapaciteiten, maar ook een competitie om wie sneller aan elektriciteit, chips, land en kapitaal kan komen.