Wist je dat? Om vijf uur 's ochtends is de meest gestelde vraag die mensen aan AI stellen: hoe in slaap te vallen. Om 7 uur in de ochtend gebeurde er iets groots in de wereld. Om 18.00 uur is het tijd om te beslissen wat we vanavond gaan eten. Gisteravond nog publiceerde Anthropic het zesde rapport in de economische indexreeks - voor de eerste keer werd de steekproefnauwkeurigheid van miljoenen Claude-gesprekken verhoogd van wekelijks naar uurlijks!


Hoe angstig je bent, hoe hebzuchtig je bent en hoe laat je niet kunt slapen, het hangt allemaal af van de gegevens.

AI begrijpt uw ​​dagelijkse planning beter dan uw partner.

Als je angstig of hebzuchtig bent, weet AI het beter dan je partner.

Ten eerste zijn er weekdagen en weekenden.

Maandag tot en met vrijdag: zakelijke e-mails, PPT, marketingcopywriting.

Zaterdag/zondag: emotionele steun, medische problemen, beleggingsadvies.

In de gesprekken van Claude blijft het aandeel persoonlijk gebruik tijdens werkdagen stabiel rond de 35%. Tegen het weekend springt het direct naar bijna 50%.

Het gebruik van Claude Code verandert ook. Back-endarchitectuur, API-foutopsporing en gegevensopslag zijn dit weekend allemaal afgenomen en vervangen door AI Agent-ontwerp, kwantitatieve handel en game-ontwikkeling.

Dezelfde groep mensen werkt vijf dagen en is twee dagen zichzelf.


Dit ‘zichzelf zijn’ betekent echter niet altijd liggen.

De weekendopstartgerelateerde gesprekken waren gedurende de week in alle landen op het hoogste niveau, maar de activiteiten op het gebied van het zoeken naar een baan daalden samen met andere werktaken.

Weekends zijn een dag om ervan te dromen een baas te zijn, niet een dag om cv's in te dienen.

Dan zijn er 24 uur per dag.

Anthropic tekende een frequentiediagram van verschillende soorten gesprekken per uur, wat een elektrocardiogram van het ritme van het menselijk leven kan worden genoemd.

7.00 uur, nieuws. 10.00-11.00 uur is de piektijd voor het schrijven van e-mails. Om 18.00 uur controleerde ik het menu en zag de grootste stijging in één categorie gedurende de dag. 'S Avonds stroomden de aanbevelingen voor het kijken naar drama's binnen. Rond 5 uur 's ochtends kwam de slapeloosheid.


Het gesprek over tuinieren gaat daarentegen nauwelijks van zonsopgang tot zonsondergang.

Anthropic kon het niet laten om een ​​grapje in het rapport te begraven, waarin hij tuinieren een ‘eeuwigdurend onderwerp van interesse’ noemde – zowel een ‘eeuwig actueel onderwerp’ als een ‘vaste plant’.

Er zit nog een laag informatie verborgen in de gegevens na het werk en in het weekend: de werktaken die Claude uitvoert, zijn duidelijk gericht op goedbetaalde beroepen.

Het aandeel gesprekken na het werk voor laagbetaalde functies zoals secretariaats- en telefonische verkoop daalde, maar het aandeel goedbetaalde functies zoals marketingmanagers en programmeurs nam toe.

Hoogbetaalde werknemers hebben geen verlof. Dit is geen nieuwe conclusie, maar nu zijn er gegevens van uur tot uur die deze conclusie ondersteunen.


Het meest dramatische deel is natuurlijk de belastingdag.

14 april, belastinggerelateerde gesprekken zijn het daggemiddelde voor mei8 keer. Op 15 april was het nog steeds hoog. Op 16 april viel het van een klif.

Het Amerikaanse volk stroomde de dag vóór de deadline gezamenlijk naar AI om te vragen naar belastingaangiften. Na dat punt zou het sneller kunnen rennen dan wie dan ook.


Ik schrijf overdag PPT en 's avonds fanfictie

In dit rapport introduceerde Anthropic ook een nieuwe analysedimensie: artefact.

Het ding dat je hebt meegenomen nadat je met Claude hebt gesproken, een document, een stukje code, een uitleg, een e-mail, het telt allemaal mee.

93% van de gesprekken levert artefacten op. Slechts 7% zijn pure chats en laten niets achter.

De top drie hiervan bestaat uit: uitleg (17%), documenten en rapporten (15%), en begeleiding en suggesties (11%).

Over het geheel genomen zijn conversatie-output en schriftelijke resultaten elk goed voor ongeveer een derde, en coderen en technisch werk voor een zesde.


Na de classificatie stelde Anthropic nog een vraag: zijn deze resultaten op het werk of in het leven?

Het antwoord verschilt per categorie.

81% van de blogs en artikelen zijn voor werk.

Creatief schrijven is precies het tegenovergestelde: meer dan 80% is voor persoonlijk gebruik, waarbij de nadruk vooral ligt op fanfictie, constructie van wereldbeelden en poëzie; de overige 13% van de werkscenario's zijn korte videoscripts en spraakscripts.

Vertaling is het meest "neutraal", waarbij 42% werk betreft en 44% persoonlijk. De planning is vergelijkbaar: 44% werkt (ondernemersstrategie, contentstrategie) en 49% persoonlijk (reisschema, fitnessplan).

Overdag is het de productiviteitsmotor. 's Nachts ben ik levensassistent.


Hoe hoger het loon, hoe harder de AI zal werken

Wat interessanter is, is de relatie tussen symbolische consumptie en lonen.

Anthropic koppelt elk gesprek aan het meest overeenkomende beroep en vergelijkt vervolgens het gemiddelde salaris van dat beroep.

Als gevolg hiervan ontstond er een regel: gesprekken in goedbetaalde beroepen verbruiken meer tokens.

Het aantal gesprekstokens dat overeenkomt met een marketingmanager (met een uursalaris van $80) is ongeveer 2,5 maal dat van een redacteur (met een uursalaris van $37).

Voor gesprekken over het bouwen van een website is het aantal tokens groter dan 3 keer de mediaan. Eén paragraaf uitleg gebruikt slechts een vijfde van de mediaan.

Bovendien worden goedbetaalde gebruikers niet simpelweg “voor AI gegooid”.

Ze produceren meer per ronde (1,34 keer), hebben vaker interactie (1,53 keer) en denken vaker diep na (34% versus 31%).

Claude werkte hard en zat niet stil.



Natuurlijk deed Claude niet alleen meer, hij deed ook ‘hoger’.

Het leesniveau van de antwoorden is over het algemeen hoger dan dat van de vragen van gebruikers, en het gemiddelde opleidingsniveau ligt ongeveer 1 jaar hoger.

De grootste verschillen zijn te vinden op het gebied van afbeeldingen en graphics (+2,6 jaar), games (+1,9 jaar) en websites/applicaties (+1,7 jaar).

Maar als het gaat om schrijven voor een publiek, verdwijnt de kloof bijna: bloggen -0,1 jaar, academische artikelen +0,0 jaar en e-mails +0,3 jaar.

De reden hiervoor is dat de prompt van dit soort taken zelf hetzelfde niveau aan tekstmateriaal bevat als de uiteindelijke uitvoer. Je vraagt ​​hem om de e-mail voor je te schrijven, en je schrijft eerst zelf een concept, dus je leesniveau is uiteraard ongeveer hetzelfde.


Een dagboek dat je niet van plan was te schrijven

Het zogenaamde "ritme" betekent dat je gewoon elke dag het dialoogvenster opent, een paar vragen stelt en neemt wat je nodig hebt.

Maar wanneer die gesprekken tot op het uur worden teruggebracht, de output wordt verdeeld in meer dan dertig categorieën en elke interactie wordt gekoppeld aan een beroep en salarisbereik, passen de fragmenten samen in een schets.

Slapeloosheid om 05.00 uur, angst voor het avondeten om 18.00 uur, het idee om een ​​bedrijf te starten dat plotseling in het weekend opdook, en het sombere humeur dat 's avonds laat opkwam.

Op zichzelf genomen zijn dit slechts een paar honderd irrelevante vragen. Maar alles bij elkaar genomen is het de dagelijkse routine, de emotionele cyclus en de dagen van een persoon.

Het kan zijn dat je deze dingen nog niet volledig hebt verteld aan de mensen om je heen. Maar jullie krijgen allemaal een dialoogvenster.

93% van de gesprekken resulteert ergens in. Aan de andere kant laat 93% van de gesprekken je ook met rust.

Anthropic zei dat dit rapport duidelijk moet zien hoe AI het economische leven kan binnendringen. Maar zodra de gegevens tot op het uur nauwkeurig zijn, zal het meer onthullen dan alleen de economie.

Overdag is Claude uw partner. Om 5 uur 's ochtends weet alleen hij dat je nog wakker bent.