Nvidia heeft onlangs aangekondigd dat het dit jaar 35 high-performance computing (HPC)-supercomputers voor kunstmatige intelligentie in heel Europa zal bouwen en lanceren, wat het bedrijf de grootste jaarlijkse uitbreiding van de AI-infrastructuur in de geschiedenis van Europa noemt. Deze systemen werden officieel onthuld op de ISC High Performance 2026-conferentie en zullen worden ingezet in een aantal nationale supercomputercentra, AI-fabrieken en wetenschappelijke onderzoeksinstellingen, waardoor geavanceerde computerbronnen worden geleverd aan meer dan drie miljoen wetenschappelijke onderzoekers. NVIDIA-oprichter en CEO Jensen Huang zei: "AI is een nieuw wetenschappelijk hulpmiddel, en Europa bouwt infrastructuur om dit hulpmiddel in handen van miljoenen onderzoekers te brengen."
Volgens rapporten zijn deze nieuwe systemen gebaseerd op NVIDIA's nieuwste Blackwell- en Hopper-architecturen en zullen ze zich richten op het ondersteunen van modeltraining en simulatiewerk op belangrijke wetenschappelijke onderzoeksgebieden zoals klimaatwetenschap, medische gezondheid, schone energie en kwantumcomputers. Tot de belangrijkste projecten die zijn aangekondigd behoren onder meer het MareNostrum 5 AI-upgradeplan van het Barcelona Supercomputing Center (BSC) in Spanje, het Blue Swan-platform van BavariaAI in Duitsland, het IT4LIA AI-fabrieksproject in Italië, het HammerHAI-project in Duitsland en de Mimer AI Factory in Zweden.
In Spanje is het Barcelona Supercomputing Center van plan een grootschalige upgrade van AI-rekenkracht naar MareNostrum 5 te brengen door de introductie van NVIDIA GB300 NVL72- en GB200 NVL4-systemen. Het centrum schat dat het systeem, nadat de upgrade is voltooid, tot ongeveer 20 EFLOPS aan AI-trainingsprestaties en 33 EFLOPS aan AI-redeneerprestaties kan leveren, wat een hogere nauwkeurigheid en efficiëntere simulatiemogelijkheden biedt voor grootschalige wetenschappelijke onderzoeksprojecten op het gebied van klimaatmodellering, biotechnologie, energiesystemen en andere richtingen.
In Italië zal het IT4LIA-project meer dan 8.000 GPU's inzetten op basis van NVIDIA's GB200 NVL4-architectuur, die wordt beschouwd als een van de grootste AI-fabrieken die tot nu toe zijn aangekondigd. Tegelijkertijd zal het Blue Swan-platform van het Duitse Bavaria AI worden uitgerust met ongeveer 1.000 GPU's om multimodale AI-modellen te ontwikkelen voor medische, robotica en verschillende wetenschappelijke onderzoeksgebieden, met de nadruk op intelligente analyse en ondersteunde besluitvormingsbehoeften in praktische toepassingsscenario's.
NVIDIA benadrukte in dit persbericht ook dat de toepassing van versneld computergebruik in energie- en klimaatgerelateerd onderzoek snel groeit. Siemens Energy gebruikt bijvoorbeeld een versneld computerplatform op basis van NVIDIA-technologie om het ontwerp- en simulatieproces van waterstofcompatibele gasturbines aanzienlijk te versnellen. Met behulp van deze oplossingen voor rekenkrachtversnelling heeft Siemens de tijd die aan gerelateerde complexe simulatietaken wordt besteed met maar liefst 77% verminderd, waardoor het ontwerp van de nieuwe generatie apparatuur voor schone energie sneller kan worden uitgevoerd.
Kwantumcomputing is ook een van de belangrijke richtingen van deze lay-out. Het Italiaanse CINECA, EuroHPC en Pasqal gebruiken het NVIDIA CUDA-Q-platform om kwantumverwerkingseenheden te integreren in het CINECA-supercomputercentrum, waardoor traditioneel high-performance computing en kwantumcomputers nauw kunnen samenwerken. In Duitsland voltooiden onderzoekers van het Jülich Supercomputing Center een simulatie van een universele 50-qubit kwantumcomputer op de JUPITER-supercomputer, wat een verificatiebasis vormde voor toekomstig onderzoek naar kwantumsystemen op grotere schaal.
NVIDIA wees erop dat de bouw van grootschalige AI-supercomputers in Europa de vastberadenheid van de regio weerspiegelt om haar AI- en supercomputerinfrastructuur verder uit te breiden. Terwijl regeringen, wetenschappelijke onderzoeksinstellingen en technologiebedrijven uit verschillende landen strijden om de rekenkracht uit te breiden en hun concurrentiepositie op baanbrekende wetenschappelijke onderzoeksgebieden te consolideren, worden deze 35 nieuwe systemen beschouwd als een belangrijk steunpunt om de wetenschappelijke onderzoekscapaciteiten van Europa op het gebied van AI verder te verbeteren.