Nobelprijswinnaar sluit zich aan bij Anthropic! Vandaag heeft AlphaFold-kernleider John Jumper officieel aangekondigd dat hij Google DeepMind, waar hij bijna negen jaar heeft gewerkt, zal verlaten om zich bij Anthropic aan te sluiten. De Nobelprijswinnaar die de hele structurele biologie herschreef met een AI-model draaide zich om en vertrok.
Hassabis reageerde snel: "Bedankt John voor je buitengewone partnerschap de afgelopen 9 jaar! Wat we met AlphaFold hebben bereikt, heeft de wereld veranderd."
Na negen jaar samenwerken en het delen van de Nobelprijs is dit waarschijnlijk het meest eervolle afscheid in wetenschaps- en technologiekring.
Nog maar twee dagen geleden kondigde Noam Shazeer, de legendarische co-leider van de Transformer-krant en co-hoofd van Gemini, zojuist aan dat hij Google zou verlaten en naar OpenAI zou gaan.
In minder dan 72 uur verloor Google twee troeven op rij.
Ik heb degene die ik voor 2,7 miljard dollar had gekocht niet gehouden, en degene waar ik al negen jaar verliefd op was, heb ik niet gehouden.
6 maanden na zijn afstuderen met Ph.D., direct leidinggevend aan het AlphaFold-team
In de wereld van de levenswetenschappen kan worden gezegd dat John Jumper synoniem is met ‘het herschrijven van de hele discipline met AI’.
Jumper werd in 1985 geboren in Little Rock, Arkansas, een gewoon stadje in het zuiden van de Verenigde Staten.
Ik kreeg als student een dubbele hoofdvak in wiskunde en natuurkunde van Vanderbilt en ging vervolgens naar de Universiteit van Chicago om te studeren voor een Ph.D. in de theoretische chemie. Concreet worden computationele methoden gebruikt om het dynamische gedrag van eiwitten te simuleren.
Wiskunde gaf hem de intuïtie voor modellering, natuurkunde gaf hem inzicht in complexe systemen, en theoretische scheikunde stelde hem in staat het eiwitprobleem zelf beter te begrijpen dan welke pure AI-onderzoeker dan ook.
De drie richtingen samen blijken de schaarsste combinatie van kennis te zijn om het probleem van de eiwitvouwing op te lossen.
Na zijn doctoraat in 2017 trad Jumper rechtstreeks in dienst bij DeepMind.
Het is vermeldenswaard dat hij op dat moment bijna geen diepgaande leerervaring had. Het meest opvallende op zijn cv was niet zijn beheersing van neurale netwerken, maar zijn kennis van de eiwitfysica.
Maar dit is precies waar Hassabis van houdt.
Meteen daarna nam hij een beslissing die niemand had verwacht: laat deze jongeman, die nog maar zes maanden geleden was afgestudeerd en al doende deep learning moest leren, direct leiding geven aan het AlphaFold-team.
Er is geen overgangsperiode, geen 'een paar jaar als onderzoeker werken om kwalificaties te behalen'.
Hassabis gokt erop dat om het probleem van de eiwitvouwing op te lossen, het begrijpen van eiwitten belangrijker is dan het begrijpen van AI. Wat Jumper waagde was de grootste gok op het hele gebied van de computationele biologie.
Eén persoon verdubbelde de biologie 1000 keer
Wat er de komende jaren is gebeurd, kan alleen maar als ‘schandalig’ worden omschreven.
In 2018 maakte AlphaFold zijn debuut tijdens de CASP-wedstrijd voor het voorspellen van de eiwitstructuur, waarbij traditionele methoden werden verpletterd.
In 2020 werd AlphaFold 2 geboren, en het probleem van de eiwitvouwing waar biologen al vijftig jaar last van hadden, werd direct ‘opgelost’ door een AI-model.
In 2021 leidde Jumper een team dat de 3D-structuur van bijna alle ruim 50.000 menselijke eiwitten berekende. Uiteindelijk werden ongeveer 1 miljoen soorten en bijna 200 miljoen bekende eiwitstructuren gegenereerd.
Vóór AlphaFold gebruikten mensen tientallen jaren röntgenkristallografie, cryo-elektronenmicroscopie en andere experimentele methoden om in totaal ongeveer 200.000 eiwitstructuren op te lossen.
Jumper’s team verdubbelde zijn waarde in één keer duizend keer.
Het is niet overdreven om te zeggen dat AlphaFold het werk dat biologen de afgelopen honderd jaar niet in een paar maanden hebben voltooid, heeft voltooid.
In mei 2024 wordt AlphaFold 3 uitgebracht, waarmee niet alleen eiwitten worden voorspeld, maar ook de interacties tussen DNA, RNA en kleine molecuulmedicijnen. De nauwkeurigheid van het koppelen van eiwitten en liganden is 76,4%, wat 1,8 keer hoger is dan bij de vorige generatiemethode.
Vijf maanden later stonden John Jumper en Demis Hassabis in Stockholm samen op het podium om de Nobelprijs voor de Scheikunde in ontvangst te nemen.
Jumper was dat jaar 39 jaar oud en was de jongste Nobelprijswinnaar voor de Scheikunde in 70 jaar.
Vanaf een promovendus die deep learning moest studeren, kostte het hem slechts zeven jaar om in de schijnwerpers te staan in Stockholm.
Op dit moment is het rendement op de weddenschap van Hassabis waarschijnlijk een van de beste in de geschiedenis van de menswetenschappen.
Vandaag is hij dus overleden. De pijn van Google DeepMind is niet zo eenvoudig als het verliezen van een regisseur.
Wat is er met Google gebeurd?
Nadat het nieuws was geëxplodeerd, ging het commentaargedeelte op X in overdrive.
Netizen Chubby zei: "Dit is een enorm verlies voor Google, en het is waanzinnig voor Anthropic!"
Sommige internetgebruikers betreurden dat "Anthropic een Nobelprijswinnaar heeft verwelkomd, en dat talenten zich blijven concentreren op OpenAI en Anthropic." Anderen riepen direct: “Eerst was het Karpathy, en nu zijn het de mensen achter AlphaFold. Anthropic vormt de AI Avengers.”
Logan Kilpatrick grapte dat hij verwachtte dat Jumper 'nog een Nobelprijs zou winnen'. De toon is plagerig, maar als je er goed over nadenkt, is dat echt niet overdreven.
Na de schok stelde iedereen dezelfde vraag: wat is er met Google gebeurd?
Jumper heeft het niet gezegd, Anthropic heeft het niet gezegd en Google heeft het ook niet gezegd.
Misschien komt een opmerking van investeerder Lior Alexander tot nu toe het dichtst bij het antwoord:
"Het geavanceerde AI-lab verkoopt iets dat Google niet kan geven: het gevoel dat één persoon het traject van het bedrijf kan veranderen."
Zelfs degenen die het voor 2,7 miljard dollar kochten, hielden het niet vast.
Slechts twee dagen vóór de officiële aankondiging van Jumper kondigde Noam Shazeer aan dat hij Google zou verlaten en zich bij OpenAI zou aansluiten als 'leider op het gebied van architectonisch onderzoek'.
Hij is een van de belangrijkste auteurs van het artikel uit 2017 "Attention Is All You Need", dat de basis vormde van de moderne AI. Hij ontwierp de meerkoppige aandacht en typte de eerste bruikbare implementatie uit die regel voor regel beter presteerde dan SOTA.
Google heeft 2,7 miljard dollar uitgegeven om hem terug te halen van Character.AI.
Na zijn terugkeer diende Shazeer als co-hoofd van Gemini en werd hij de belangrijkste bijdrager aan de grote tegenaanval van Google.
Als gevolg daarvan vertrok hij nog geen twee jaar later weer. Twee dagen later vertrok ook Jumper.
Ze zijn noch de eerste, noch de laatste.
In de afgelopen acht jaar hebben meer dan twintig toponderzoekers die een baanbrekend document ondertekenden, DeepMind/Brain verlaten.
Alleen al in 2025 zullen minstens elf senior managers vertrekken. Mede-oprichter van DeepMind, Mustafa Suleyman, werd zelf door Microsoft gepocheerd in een overnameronde van $ 650 miljoen.
Levenswetenschappen, het volgende slagveld voor de drie AI-giganten
Terug naar Antropisch. De lay-out begon ruim twee maanden geleden.
Op 3 april nam Anthropic het biotechbedrijf Coefficient Bio over voor $ 400 miljoen aan aandelen. Het team bestaat uit nog geen tien mensen, maar heeft al topresultaten geboekt in de industrie op het gebied van AI-gedreven antilichaamontwerp.
Tegelijkertijd bouwt Anthropic ook een eigen nat laboratorium. In oktober vorig jaar lanceerde het Claude for Life Sciences om onderzoekers te helpen de ontdekking van geneesmiddelen en het ontwerp van biologische experimenten te versnellen. In januari van dit jaar lanceerde het Claude for Healthcare voor medische instellingen.
Ze zeiden dat het doel is om de R&D-cyclus van de levenswetenschappen tien keer te comprimeren. En nu is een eiwitwetenschapper op Nobelprijsniveau hier om de leiding over deze kwestie op zich te nemen.
In feite is Anthropic niet de enige die op levenswetenschappen gokt.
OpenAI heeft in april van dit jaar GPT-Rosalind uitgebracht, een gevolgtrekkingsmodel specifiek voor de biogeneeskunde. Het richt zich op het ontdekken van geneesmiddelen, genoomanalyse en eiwitengineering. Het heeft al samenwerking bereikt met toonaangevende farmaceutische bedrijven zoals Amgen, Moderna en Thermo Fisher.
De OpenAI Foundation verklaarde direct dat zij het komende jaar maar liefst 1 miljard dollar in de levenswetenschappen zal investeren. In combinatie met de nieuw aangeworven Shazeer die verantwoordelijk is voor architectuuronderzoek, wint OpenAI ook aan kracht op dit spoor.
Wat Google DeepMind betreft, heeft Isomorphic Labs, een dochteronderneming van Hassabis, vorig jaar 600 miljoen dollar opgehaald en samenwerkingsovereenkomsten getekend met Eli Lilly en Novartis met een totale mijlpaalwaarde van maximaal 3 miljard dollar. De technologische basis van AlphaFold is nog steeds de maatstaf voor de sector.
De drie laboratoria duwen hun chips tegelijkertijd in dezelfde richting en gebruiken AI om de levenswetenschappen te herschrijven.
De keuze van Jumper is slechts de laatste stap in dit grote spel.