Hardwarefotograaf FritzchensFritz werkte samen met YouTuber HighYield om een ​​diepgaande blik te werpen op de 7nm VanGogh APU in de LCD-versie van Valve's SteamDeck draagbare gameconsole. Deze aangepaste APU van AMD bestaat uit een Zen2-chip met vier kernen en acht threads, een GPU met acht rekeneenheden op basis van RDNA2 en een 128-bit LPDDR5-geheugeninterface. Uit analyse blijkt dat de CPU slechts 12,4% van de totale chipgrootte voor zijn rekening neemt, terwijl de GPU slechts 10,9% van het chipoppervlak voor zijn rekening neemt.

De CPU en grafische processor zijn samen goed voor minder dan een kwart van het chipoppervlak. Waar worden de resterende siliciumwafels voor gebruikt?

Zoals HighYield zei: I/O, rendering-backends, caches, controllers, enz. bezetten andere gebieden, maar er zijn nog steeds enkele gebieden die niet worden meegeteld. HighYield zegt dat de mysterieuze gebieden ongeveer 13,7% van de hele chip uitmaken, dus wat zouden ze kunnen zijn?

De YouTuber denkt dat VanGogh ook wordt gebruikt om rekenkracht te leveren voor de Magic Leap 2 AR-headset. Het apparaat maakt gebruik van een 14-core visuele verwerkingsengine met een maximale frequentie van 2,4 GHz. Hij gelooft dat dit mysterieuze gebied de bovengenoemde 14-core verwerkingsengine van Magic Leap is.

Theoretisch zou het, als de computervisieverwerkingsengine niet fysiek is uitgeschakeld in SteamDeck (bijvoorbeeld met behulp van lasergesneden sporen), mogelijk zijn om deze in te schakelen via firmware of BIOS-aanpassingen. De YouTuber gaf toe dat hij nog niet zeker weet of het zal werken, aangezien het is ontworpen voor Magic Leap-hardware en -software, maar als dat zo is, kan de console worden gebruikt als een draagbare AI-versneller.

Valve's nieuwste OLED SteamDeck gebruikt een kleinere APU dan het LCD-model, ongeveer 20% kleiner. HighYield is van mening dat de nieuwere chips opnieuw zijn ontworpen om de kern van de computervisieverwerking te verwijderen, maar dit moet verder worden geanalyseerd om dit te bevestigen.

De volledige reeks afbeeldingen is te vinden op de Flickr-pagina van Fritz:

https://www.flickr.com/photos/130561288@N04/albums/72177720313601115/with/53421199280

Meer diepgaande technische analyses zijn te vinden op het YouTube-kanaal van HighYield: