Nvidia heeft onlangs haar financiële rapport over het eerste kwartaal voor het fiscale jaar 2027 uitgebracht, waarbij de omzet een nieuw hoogtepunt bereikte van 81,615 miljard dollar, een stijging op jaarbasis van 85%. Onder hen droeg de datacenteractiviteiten 75,246 miljard dollar aan omzet bij, een stijging op jaarbasis van 92%, en blijft de belangrijkste groeimotor van het bedrijf; De omzet van de edge computing-business bedroeg 6,369 miljard dollar, een stijging op jaarbasis van 29%.

Tijdens de winstoproep benadrukte Nvidia de sterke vraag naar Blackwell GB300- en NVL72-systemen en zei dat deze "vol momentum" zijn onder de geavanceerde grote modellen en ultragrootschalige cloudleveranciers. Op dit moment zijn er wereldwijd ‘honderdduizenden’ Blackwell GPU’s ingezet, en het aantal datacenters met een vermogen van meer dan 10 megawatt is in één jaar tijd bijna verdubbeld tot meer dan 80 locaties, waardoor het een van de snelst groeiende producten in de geschiedenis van het bedrijf is.

Met het tekort aan AI-rekenkracht is er ook sprake van een "prijsstijging" voor GPU's van de oudere generatie. Het management van NVIDIA wees erop dat er een fenomeen plaatsvindt dat bekend staat als het "wijneffect": de huurprijzen van de Hopper-architectuur H100 zijn dit jaar met ongeveer 20% gestegen, en de prijzen van de A100-cloud op basis van Ampere-architectuur zijn ook met bijna 15% gestegen vergeleken met dezelfde periode vorig jaar. Te midden van de grote vraag naar rekenkracht stellen cloudserviceproviders hun hardwarebronnen van de oudere generatie verder open voor AI-bedrijven om te voldoen aan de voortdurende vraag naar training en gevolgtrekking.

Hoewel Blackwell, Hopper en Ampere nog steeds populair zijn, begint de aandacht van de markt zich te richten op het Vera Rubin-platform van de volgende generatie. Het platform maakt deel uit van NVIDIA's zogenaamde ‘extreme collaboratieve ontwerp’-ecosysteem, dat een verscheidenheid aan chips en softwareoplossingen omvat, en is gepositioneerd als een one-stop-infrastructuurplatform voor ‘Agentic AI-fabrieken’. Officieel bevestigd dat Vera Rubin de fase van massaproductie is ingegaan en naar verwachting in het derde kwartaal van 2026 zal beginnen met het verzenden van de eerste batch naar klanten, in het vierde kwartaal de fase van grote volumes zal ingaan en de leveringsschaal zal blijven uitbreiden in de eerste helft van 2027.

Nvidia CEO Jensen Huang zei dat het productritme van het bedrijf “één generatie per jaar” nog steeds met hoge snelheid evolueert en “door niemand geëvenaard is.” Na Vera Rubin is Nvidia ook van plan om Rubin Ultra in 2027 en Feynman in 2028 te lanceren, waarmee de roadmap voor AI-infrastructuurproducten opnieuw wordt verlengd. Tegelijkertijd produceert NVIDIA ook Vera CPU's in massaproductie en implementeert deze zoals gepland in complete kastoplossingen. De eerste batch Vera CPU's is geleverd aan vroege klanten zoals OpenAI, SpaceXAi, Oracle en Anthropic voor gebruik in Agentic AI-scenario's van de nieuwe generatie.

In termen van bedrijfsstructuur is inference het snelst groeiende segment van Nvidia geworden. Huang zei dat het aandeel van het bedrijf op de inferentiemarkt “snel toeneemt” en zei dat Vera Rubin “groter succes” zal behalen dan Grace Blackwell. Volgens hem zullen bijna alle geavanceerde grote modelbedrijven Vera Rubin bij de eerste gelegenheid omarmen, wat nog niet volledig naar voren is gekomen in de vorige Blackwell-generatie, waardoor de marktverwachting wordt gewekt dat het nieuwe platform "op een hoogtepunt zal beginnen".

Alles bij elkaar boekt NVIDIA vooruitgang op meerdere fronten: aan de ene kant heeft het Blackwell-platform de datacenterinkomsten naar recordhoogtes gedreven, terwijl de prijzen van oude kaarten zoals Hopper en Ampere zijn gestegen; aan de andere kant zal het Vera Rubin-platform het eerste zijn dat in het derde kwartaal van 2026 wordt gelanceerd, en een versnelde fase ingaat van het vierde kwartaal van 2026 tot de eerste helft van 2027, waardoor de kerncomputerinfrastructuur wordt geleverd voor de komende golf van Agentic AI-fabrieken. Terwijl de concurrentie om de AI-infrastructuur steeds heviger wordt, blijft NVIDIA haar dominante positie op de mondiale markt voor AI-computerkracht consolideren door middel van snelle productiteratie en een volledige ecologische lay-out.