Na de aankondiging van een sterk financieel rapport over het eerste kwartaal van 2026 zei AMD-CEO Lisa Su tijdens de winstoproep dat met de komst van het tijdperk van Agentic AI (agent kunstmatige intelligentie) het CPU-gebruik in datacenters naar ongekende hoogten wordt gestuwd. Ze zei dat onder deze nieuwe trend het aantal CPU's en GPU's in een enkel computerknooppunt geleidelijk van één op veel in het verleden benadert, en dat er in de toekomst mogelijk zelfs meer CPU's dan GPU's zullen zijn.
Bij het beantwoorden van vragen van analisten wees Su Zifeng erop dat traditionele AI-trainings- en inferentieclusters meestal een configuratie gebruiken van "één CPU met vier tot acht GPU's", en dat de CPU meer een "host"-rol speelt, verantwoordelijk voor het plannen en initiëren van GPU-computertaken. In de Agentic AI-modus moet een groot aantal autonome agenten vertrouwen op de host-CPU om voortdurend statusupdates, taakorkestratie en samenwerking uit te voeren, wat de vorm van computerknooppunten fundamenteel verandert.
Volgens Su Zifeng komt de verhouding CPU-GPU met de snelle toename van het aantal agents dichter bij de 1:1. Ze suggereerde zelfs dat als toekomstige clusters "extreem grote aantallen" agents draaien, het heel goed denkbaar is om meer CPU's dan GPU's in één knooppunt te hebben. Dit betekent dat de golf van GPU-geleide versnelde computeruitbreidingen van de afgelopen jaren wordt overschaduwd door een golf van CPU-vraag, aangedreven door 'agentworkloads'.
De zogenaamde Agentic AI voert in wezen meerdere autonome ‘agenten’ uit bovenop een groot taalmodel (LLM) om complexe taakprocessen automatisch te voltooien. In een scenario voor softwareontwikkeling kan een agent bijvoorbeeld de code zelf beoordelen, wijzigingen doorvoeren, wachten tot de compilatie is voltooid en doorgaan met het oplossen van nieuwe bugs wanneer deze worden ontdekt, zonder dat er tijdens het hele proces vrijwel geen handmatige tussenkomst nodig is. Om deze parallel lopende agenttaken te kunnen coördineren, plannen en orkestreren, moet het systeem echter vertrouwen op de CPU voor continue controle- en beheermogelijkheden.
Onder dergelijke werklasten speelt de CPU niet langer slechts een ondersteunende rol bij het starten van GPU-training of inferentie, maar is hij de kern geworden die de werking van het gehele Agentic AI-systeem aanstuurt. Naarmate meer en meer taken worden opgesplitst en gedelegeerd aan agenten, wordt het CPU-gebruik naar extreem hoge niveaus geduwd, zelfs in het tijdperk van snelle uitbreiding van GPU-versneld computergebruik. Het rapport citeerde de verklaring van AMD waarin stond dat het bedrijf momenteel "bijna alle CPU's verkoopt die het kan leveren aan AI-laboratoria en grootschalige cloudserviceproviders" om te voldoen aan de golf van nieuwe eisen die worden veroorzaakt door intelligente agenttaken.
Dit betekent ook dat bij het ontwerp van de toekomstige AI-infrastructuur de relatie tussen CPU en GPU kan veranderen van 'master-slave' naar een meer gelijkwaardige of zelfs CPU-intensievere vorm. Voor chipleveranciers blijft Agentic AI niet alleen de vraag naar GPU's stimuleren, maar zal naar verwachting ook een nieuwe groeironde in de server-CPU-markt openen.