De Amerikaanse marine verbetert aanzienlijk haar mogelijkheden op het gebied van kunstmatige intelligentie om Iraanse mijnen in de Straat van Hormuz, een van de meest kritieke scheepvaartroutes ter wereld, te zoeken en te ruimen, zo blijkt uit een nieuw contractdocument. De Straat van Hormuz is verantwoordelijk voor het transport van een grote hoeveelheid ruwe olie. Als gevolg van de spanningen veroorzaakt door de oorlog met Iran vormt de blokkering van de waterweg een steeds grotere bedreiging voor de mondiale economische stabiliteit.
De Amerikaanse president Donald Trump zei eerder dat het Amerikaanse leger bezig was met het opruimen van Iraanse mijnen in de Straat van Hormuz. In de wekenlange oorlog tussen de Verenigde Staten en Iran kan het opruimen van onderwaterexplosieven in complexe wateren, zelfs als de twee partijen momenteel een fragiel staakt-het-vuren bereiken, nog maanden duren.
Volgens de voorwaarden van het contract heeft Domino Data Lab, een bedrijf voor kunstmatige intelligentie met hoofdkantoor in San Francisco, een order ontvangen van maximaal $100 miljoen. Het zal zijn softwareplatform gebruiken om de marine te helpen de training van onderwaterdrones te versnellen om nieuwe soorten mijnen te identificeren, waardoor de tijd voor aanpassing aan nieuwe bedreigingen wordt verkort van maanden tot dagen.
“Vroeger was het opruimen van mijnen de taak van oorlogsschepen, maar het wordt nu de taak van kunstmatige intelligentie.” Thomas Robinson, chief operating officer van Domino, zei in een interview. “De marine betaalt hiervoor om een platform te verkrijgen waarmee ze kunstmatige intelligentiecapaciteiten met de vereiste snelheid kunnen trainen, beheren en inzetten in betwiste wateren die verband houden met de wereldhandel en de veiligheid van zeelieden bedreigen.”
Vorige week gunde de Amerikaanse marine Domino een nieuw contract ter waarde van maximaal 99,7 miljoen dollar, waarmee de rol van het bedrijf in het AMMO-project van de marine (Accelerated Machine Learning for Maritime Operations) verder werd uitgebreid, waardoor het de kunstmatige intelligentie-ruggengraat van het project werd. Het project is bedoeld om de marine in staat te stellen mijnen sneller en nauwkeuriger op te sporen en tegelijkertijd de directe afhankelijkheid van officieren en soldaten in actieve dienst te verminderen.
De software van Domino kan gegevens integreren die zijn verzameld door meerdere sensoren, waaronder side-scan sonar, visuele beeldvormingssystemen, enz., en helpt de marine in realtime de prestaties van verschillende detectiemodellen voor kunstmatige intelligentie in daadwerkelijke gevechtsomgevingen te monitoren, modelfoutpunten te identificeren en snel correctie-updates te pushen om de algehele detectiemogelijkheden te verbeteren.
Het belangrijkste verkoopargument van Domino's samenwerking met de marine is 'snelheid'. Voordat het bedrijf tussenbeide kwam, zou het tot zes maanden kunnen duren voordat de kunstmatige intelligentiemodellen die de onbemande onderwatervoertuigen (UUV's) van de marine aandrijven, zijn bijgewerkt om een nieuw of nog nooit eerder aangetroffen mijntype te identificeren. Domino zei dat deze cyclus via zijn platform is gecomprimeerd tot een paar dagen.
Robinson gebruikte de huidige situatie in het Midden-Oosten als voorbeeld om dit punt te illustreren: "Als sommige UUV's oorspronkelijk in de Oostzee werden ingezet, voornamelijk getraind om mijnen van Russische makelij te identificeren, en vervolgens snel naar de Straat van Hormuz moeten worden overgebracht om Iraanse mijnen op te sporen, kan de marine met behulp van Domino's technologie binnen ongeveer een week klaar zijn, in plaats van een jaar."
Een woordvoerder van de Amerikaanse marine zei dat hij niet onmiddellijk commentaar kon geven op het contract en de daarmee samenhangende technologie-implementatie.