gisteravond,DeepSeek-V4 is opnieuw in prijs verlaagd, wordt de prijs van de invoercachehit van de twee modellen van de hele serie direct verlaagd naar de initiële prijs.1/10. Na de laatste prijsaanpassing is de prijs per miljoen ingevoerde tokens (cachehit) van DeepSeek-V4-Flash0,02 yuan, DeepSeek-V4-Pro wel0,025 yuan.
Op de avond van 25 april maakte DeepSeek-V4-Pro bekend dat de prijs van DeepSeek-V4-Pro kelderde.75%. Momenteel bedraagt de invoerprijs (cachemisser) van DeepSeek-V4-Pro per miljoen tokens3 yuan, de afzetprijs is6 yuan. Deze actie loopt tot 5 mei 23:59 uur.
De overige prijzen van DeepSeek-V4-Flash blijven ongewijzigd, de inputprijs per miljoen tokens (cachemiss) is 1 yuan en de outputprijs is 2 yuan.
Na de prijsverlaging heeft DeepSeek een groter prijsvoordeel dan binnenlandse grote modelbedrijven:
▲Binnenlandse prijsvergelijkingstabel voor grote modellen
Sommige Weibo-gebruikers combineerden hun eigen feitelijke gegevensanalyse en ontdekten dat de prijsverlaging van DeepSeek veel geld kan besparen.73%.
Sommige Weibo-netizens klaagden: “Er is een soort mobiel telefoonverkeer5 yuan 1G wordt 5 cent 1Ggevoel".
Sommige internetgebruikers speculeerden onder de tweet van het DeepSeek X-account dat dit zo isDeepSeek verovert marktaandeel, omdat ze technische voordelen hebben.
Sommige internetgebruikers zeiden ronduit dat de prijzenoorlog voor de tokencache is begonnen, DeepSeek houdt te veel van ons en nu is het tijd voor ontwikkelaars om de workflow te evalueren.Het beste venster om van Claude of GPT naar DeepSeek te migreren.
Andere internetgebruikers bevestigden het belang van de prijsverlaging van DeepSeek en waren van mening dat dit zo'n grote korting wasZal het economische landschap van productie en toepassing volledig veranderen.
Deze keer heeft DeepSeek-V4 de prijs voor invoercachehits verlaagd tot 1/10 van de initiële prijs, en een tijdelijke korting van 75% toegevoegd voor de Pro-versie. Tegelijkertijd verzamelt het, dankzij de vele voordelen van open source en een lange context, snel ontwikkelaars en applicatie-ecosystemen, wat kan betekenen dat kleine en middelgrote teams ook modellen op topniveau kunnen gebruiken om bedrijfsmodellen uit te voeren.