Meta en Amazon hebben een meerjarige samenwerkingsovereenkomst ter waarde van meerdere miljarden dollars bereikt. De socialemediagigant zal de tientallen miljoenen Graviton-chipkernen van Amazon Cloud Technology gebruiken om rekenkrachtondersteuning te bieden aan zijn agenten en andere kunstmatige-intelligentieprojecten. Beide bedrijven weigerden het specifieke bedrag van de overeenkomst en de duur van de samenwerking bekend te maken. Amazon Vice President en Distinguished Engineer Nafiah Bushara onthulde dat de samenwerkingsperiode drie tot vijf jaar bedraagt.
Bushala is ook mede-oprichter van Annapurna Labs, de zelfontwikkelde chipafdeling van Amazon Cloud Technology. Hij zei dat de meeste van deze tientallen miljoenen Graviton-chipkernen van Amazon Cloud Technology in de Verenigde Staten zullen worden ingezet.
Momenteel concurreren grote technologiegiganten en kunstmatige-intelligentielaboratoria nog steeds om rekenkrachtbronnen om hun eigen ontwikkelingsdoelen voor kunstmatige intelligentie te bereiken. Analisten wezen erop dat Meta dit jaar achtereenvolgens een samenwerking heeft bereikt met veel chipbedrijven zoals NVIDIA, AMD en ARM Holdings. Deze ondertekening met Amazon Cloud Technology is er één van. Het benadrukt ook de rigide behoefte aan de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie voor de gediversifieerde lay-out van chips.
Bu Shala, directeur van Amazon, zei: "Zoals we allemaal weten heeft Meta een schat aan keuzes in de toeleveringsketen, maar uiteindelijk hebben we gekozen voor onze vijfde generatie Graviton-chip met een 3-nanometerproces. De belangrijkste overweging waren de uitstekende kostenprestaties."
Deze keer kocht Meta de centrale verwerkingseenheid (CPU) van Amazon Cloud Technology Graviton. In de context van de langetermijnfocus van de kunstmatige intelligentie-industrie op grafische verwerkingseenheden (GPU's) werden centrale verwerkingseenheden ooit gemarginaliseerd.
Met de snelle opkomst van intelligente technologie zijn centrale verwerkingseenheden opnieuw een populair computerproduct geworden, en traditionele CPU-fabrikanten zoals Intel hebben ook geprofiteerd van deze branchetrend.
Meta verklaarde dat deze nieuwe samenwerking de strategische denkwijze van het bedrijf weerspiegelt om de lay-out van de infrastructuur te diversifiëren, en ook bevestigt dat een enkele chiparchitectuur zich niet efficiënt kan aanpassen aan alle computertaken.
Brandon Burke, directeur halfgeleideronderzoek bij Futu Group, een marktonderzoeksinstituut, legde uit dat de centrale verwerkingseenheid op efficiënte wijze verschillende applicaties kan uitvoeren en ondersteuning kan bieden voor gegevenssamenwerking voor de grafische processor. Met andere woorden: wanneer de agent verschillende complexe taken uitvoert, kunnen de CPU en GPU een efficiënte complementaire match vormen.
Tegelijkertijd is de centrale verwerkingseenheid ook de kernhardware van de optimalisatiefase na de training van het grote taalmodel. In deze fase wordt voornamelijk gericht intensief getraind op het vooraf getrainde model, om het model aan te passen aan specifieke bedrijfsdoelen.
Dit is niet de eerste keer dat Meta en Amazon Cloud Technology de handen ineen slaan. Bushala introduceerde dat de samenwerking tussen de twee technologiegiganten teruggaat tot 2016, maar dat de samenwerking in het verleden vooral gericht was op basisclouddiensten, het gebruik van Amazons Bedrock AI-platform en Meta's verhuur van Amazon Cloud Technology GPU-computerclusters.
Burke zei dat Meta in december vorig jaar meer dan 2 miljard dollar heeft uitgegeven om start-up voor kunstmatige intelligentie Manus over te nemen, wat genoeg is om zijn strategische ambitie te tonen om zich te verdiepen in het veld van intelligente agenten, en deze opzet heeft ook direct de vraag naar CPU-rekenkracht in datacenters vergroot. Manus Company richt zich op de ontwikkeling van hoogwaardige intelligente agenten die complexe taken kunnen uitvoeren.
Burke zei ronduit: "Voor toonaangevende R&D-instellingen op het gebied van kunstmatige intelligentie is er vrijwel geen bovengrens aan de vraag naar rekenkracht van centrale processors."
Om de operationele structuur te optimaliseren en de enorme investeringen in onderzoek en ontwikkeling op het gebied van kunstmatige intelligentie te delen, kondigde Meta donderdag aan dat het in mei 10% van zijn werknemers zal ontslaan, met een ontslag van ongeveer 8.000 mensen. In de eerste tien dagen van deze maand bracht het bedrijf na een jaar zijn nieuwe kunstmatige-intelligentiemodel Muse Spark uit en zei dat het in de toekomst een aantal nieuwe producten zal blijven lanceren.
Futu Group-analist Burke is van mening dat deze samenwerking met Meta voor Amazon Cloud Technology de praktische waarde van zijn zelfontwikkelde Graviton-serie CPU-chips in kunstmatige-intelligentiescenario's effectief heeft geverifieerd. Bushara zei dat Meta na de implementatie van deze samenwerking officieel een van de vijf kernklanten van Amazon Cloud Technology Graviton-chips is geworden.
Eerder deze week kondigde Amazon een extra investering van 5 miljard dollar aan in het kunstmatige-intelligentiebedrijf Ansoupke. De inhoud van de samenwerking omvat ook de grootschalige aankoop van Amazon Cloud Technology Graviton CPU-kernen.
Al in 2018 was Amazon Cloud Technology begonnen met het onderzoek en de ontwikkeling van zelfontwikkelde chips, en lanceerde dat jaar de eerste generatie Graviton-processor gebaseerd op de Arm-architectuur.
Amazon Cloud Technologie beperkt zich echter niet tot de zelfontwikkelde chiproute. In maart van dit jaar bereikte het bedrijf een samenwerking met Cerebras en is van plan de AI-inferentiechips van de start-up in zijn eigen datacenter in te zetten om de computerhardwarematrix te verrijken.