OpenAI geeft bepaalde gebruikers toegang tot een nieuw model dat beter is in het vinden van kwetsbaarheden in de softwarebeveiliging. Nog maar een week geleden kondigde concurrent Anthropic PBC de kleinschalige release aan van de kunstmatige intelligentie-tool Mythos.

De ChatGPT-ontwikkelaar zei dinsdag dat het is begonnen met het uitrollen van het GPT-5.4-Cyber-model, met als doel problemen in de software te identificeren, zodat organisaties deze kunnen oplossen. OpenAI zegt dat het model ook minder beperkingen heeft op de manier waarop gebruikers het kunnen detecteren wanneer het voor dergelijke taken wordt gebruikt. Het model zal beschikbaar worden gesteld aan geselecteerde deelnemers aan het Trusted Access for Cyber-programma van OpenAI, dat het bedrijf in februari lanceerde om geselecteerde klanten en cybersecurityprofessionals de krachtigste producten te laten uitproberen.

OpenAI is van plan de deelname aan dit early access-programma uit te breiden. Honderden gebruikers zullen het nieuwe model in eerste instantie kunnen testen, en dit zal de komende weken uitgroeien tot duizenden.

OpenAI en Anthropic concurreren om meer geavanceerde kunstmatige-intelligentiemodellen met brede mogelijkheden te ontwikkelen en proberen bedrijven ervan te overtuigen ervoor te betalen. Maar naarmate modellen beter worden in het programmeren en detecteren van codebeveiliging, nemen de zorgen toe over het misbruik van de technologie door criminelen en door de staat gesponsorde hackers. Kunstmatige intelligentietechnologie wordt momenteel gebruikt om te helpen bij cyberaanvallen.

Vorige week lanceerde Anthropic een model voor kunstmatige intelligentie genaamd Mythos, dat zich naar eigen zeggen richt op het identificeren en exploiteren van kwetsbaarheden in besturingssystemen en webbrowsers. Het bedrijf besloot het model alleen vrij te geven aan een klein aantal vertrouwde partners, waaronder Amazon, Apple en Microsoft, zodat deze organisaties Mythos kunnen gebruiken om problemen op te sporen en de systeembescherming te versterken.