Meta Platforms Inc. onthulde woensdag Muse Spark, het eerste kunstmatige-intelligentiemodel dat is ontwikkeld door een team waar het vorig jaar veel aan heeft besteed om de rivalen in de AI-race in te halen. Amerikaanse technologiegiganten staan ​​onder druk om te bewijzen dat hun enorme investeringen in kunstmatige intelligentie vruchten afwerpen. Voor Meta is de inzet bijzonder hoog: het bedrijf huurde vorig jaar Alex Wang, CEO van Scale AI, in voor een deal van $ 14,3 miljard en bood honderden miljoenen dollars aan compensatiepakketten aan voor enkele ingenieurs van zijn nieuw gevormde superintelligentieteam.

De Muse Spark is de eerste in een nieuwe serie modellen van het team, dat werkt aan de ontwikkeling van machines met een intelligentie die verder gaat dan die van mensen.

Het model zal in eerste instantie alleen beschikbaar zijn in Meta AI-applicaties en websites met weinig gebruik, en zal de komende weken het bestaande Llama-model vervangen dat momenteel WhatsApp, Instagram, Facebook en de chatfunctie van de Meta-serie slimme brillen ondersteunt.

"Dit initiële model is ontworpen om lichtgewicht, snel en krachtig genoeg te zijn om te redeneren over complexe problemen in de wetenschap, wiskunde en gezondheid", aldus het bedrijf in een blogpost. "Het is een krachtig basismodel en producten van de volgende generatie zijn al in ontwikkeling."

Meta heeft het aantal parameters van het model niet bekendgemaakt – een belangrijke indicator voor het vergelijken van de rekenkracht van kunstmatige-intelligentiesystemen. De Muse Spark maakt deel uit van een modellijn met de interne codenaam “Avocado”.

Het model kan gebruikers helpen met meerdere taken, zoals het schatten van de calorieën van een maaltijd op basis van een foto, of het overlappen van een afbeelding van een kopje op een plank om een ​​voorbeeld van de plaatsing te bekijken, en sommige concurrerende producten hebben al vergelijkbare functies.

Meta lanceerde ook een contemplatiemodus, die meerdere AI-agents parallel kan laten draaien om het redeneervermogen te verbeteren, waardoor Muse Spark diepgaande denkmodi kan implementeren, vergelijkbaar met Google Gemini Deep Think en OpenAI GPT Pro.

Het bedrijf gokt erop dat het toepassen van ultraslimme technologie op dagelijkse persoonlijke taken de meer dan 3,5 miljard gebruikers van zijn sociale-mediaplatforms zal helpen bereiken, waardoor het mogelijk een voorsprong zal krijgen op concurrenten met een kleiner gebruikersbestand.