De afgelopen jaren is NVIDIA toonaangevend geweest op technologisch gebied en heeft het een reeks revolutionaire technische kenmerken gelanceerd, waarvan de meest prominente de kunstmatige intelligentie-beeldverbeteringstechnologie DLSS is. Op de recente GTC 2026-conferentie heeft het bedrijf nog een zwarte technologie uitgebracht: neurale textuurcompressie.
Deze kunstmatige intelligentietechnologie zou het gebruik van het videogeheugen bij het spelen van games met 85% verminderen, zonder verlies van beeldkwaliteit. De demo van neurale textuurcompressie laat zien dat het een "verbazingwekkende visuele effectconsistentie" bereikt tussen 6,5 GB en 970 MB videogeheugen.
Naarmate games complexer en realistischer worden, vertrouwt de game-industrie steeds meer op beeldopschalingstechnologie om aan de groeiende hardware-eisen te voldoen. Een groot probleem dat door dit gebrek aan optimalisatie wordt veroorzaakt, is het gebruik van videogeheugen, dat de afgelopen jaren dramatisch is toegenomen. Om dit probleem op te lossen heeft Nvidia een technologie ontwikkeld genaamd "Neural Texture Compression" (NTC) en deze vandaag opnieuw genoemd op de GTC-conferentie. De krachtigste grafische kaarten zullen volledig kunnen profiteren van Nvidia's NTC-technologie.
Met NTC kunnen ontwikkelaars kleine neurale netwerken gebruiken om texturen in elke scène uit te pakken. Dit verkleint niet alleen de grootte van de texturen aanzienlijk, waardoor de installatie van games eenvoudiger wordt, maar vermindert ook het gebruik van het grafische geheugen tijdens runtime. Bovendien is de kwaliteit van de uiteindelijk gegenereerde textuur ook hoger, en Nvidia beweert dat de resolutie van de uiteindelijke weergave tot wel vier keer kan worden verhoogd.
In het onderstaande voorbeeld draaide Nvidia een Toscaanse villascène die 6,5 GB videogeheugen in beslag nam bij gebruik van standaardblokcompressie (BCN), maar na het overschakelen naar NTC daalde het videogeheugengebruik naar slechts 970 MB, terwijl het beeldeffect precies hetzelfde was.
Een andere demo van het bedrijf liet eerder een vliegende helm zien met een ongecomprimeerde textuur die 272 MB in beslag nam. Blokcompressie verminderde dat tot 98 MB, terwijl NTC dit terugbracht tot slechts 11,37 MB, wat ongeveer 1/24ste is van de voetafdruk van de originele textuur.
Het is onduidelijk of deze technologie ook naar oudere grafische kaarten zal worden uitgerold, maar gebruikers van grafische kaarten van 8 GB zoals de RTX 5060 of 5060Ti zouden hiervan moeten profiteren. DLSS 5 is controversieel, maar de technologie zou bij veel gebruikers populair moeten zijn.
Nvidia toonde ook Neural Materials, die hetzelfde idee hebben: neurale netwerken gebruiken om materiaaltextuurgegevens te evalueren en te decomprimeren, in plaats van te vertrouwen op computationeel dure Bidirectionele Reflectance Distribution Function (BRDF) wiskunde.
Vaak heeft een materiaal meerdere textuurkaarten op elkaar gestapeld, en moet de GPU berekenen hoe licht tegelijkertijd met elke laag interageert in de renderingpijplijn. Neural Material-technologie vraagt eenvoudigweg aan een neuraal netwerk hoe licht zal reageren in een specifieke scène en past de schaduw van pixels dienovereenkomstig aan. Het neurale netwerk is getraind op alle textuurgegevens, zodat het al weet wat de resultaten zullen zijn bij een bepaalde lichtinval en hoek. Hierdoor behaalde NVIDIA in de demonstratiescène een tot 7,7 keer snellere weergave bij een resolutie van 1080p zonder enig verlies aan beeldkwaliteit.
De reden waarom NTC zo efficiënt is, is omdat het gebruik maakt van een matrixversnellingsmotor. In moderne GPU's is de matrixversnellingsengine een onafhankelijke hardwaremodule en heeft daarom geen invloed op de basisprestaties. NVIDIA noemt het Tensor Core, Intel noemt het XMX-engine en AMD noemt het AI-accelerator. Technologieën voor het opschalen van afbeeldingen, zoals DLSS, FSR en XeSS, vertrouwen hier ook op om frames met een lage resolutie te reconstrueren naar uitvoer met een hogere resolutie, dus dit maakt ook deel uit van Nvidia's neurale rendering-initiatief.
Het concept van neurale weergave wordt nog niet algemeen erkend in de industrie, en de term ‘neuraal netwerk’ doet je misschien denken dat dit gewoon weer een slechte poging tot kunstmatige intelligentie is. Maar integendeel: het is een van de beste toepassingen van kunstmatige intelligentie, omdat er helemaal geen sprake is van een generatief proces. NTC traint alleen op specifieke textuursets waarnaar moet worden verwezen tijdens de ontwikkeling van het spel, dus er zullen geen illusies zijn.
Texturen zijn het meest geheugenintensieve onderdeel van elk spel, dus elke technologie die het gebruik van texturen kan controleren is welkom. Er moet echter worden opgemerkt dat deze technologie niet uniek is voor Nvidia. Microsoft heeft het gestandaardiseerd als "coöperatieve vectoren" in DirectX. Intel heeft eerder ook zijn texture-demo's laten zien, die aanzienlijk betere resultaten lieten zien vergeleken met blokcompressie. AMD maakte voor het laatst melding van deze technologie in 2024, maar de kans is groot dat deze er ook actief mee bezig is.
Momenteel ondersteunen geen enkele games coöperatieve vectoren of Nvidia's neurale textuurcompressietechnologie, maar gezien de trends in de sector zouden we deze binnenkort geïmplementeerd moeten zien. Kunstmatige intelligentie lijkt de hoofdsleutel te zijn geworden om alle eeuwenoude problemen op te lossen, en grote bedrijven onderzoeken voortdurend de toepassing ervan op verschillende ogenschijnlijk ongepaste terreinen. Innovaties als Neural Texture Compression laten echter zien dat AI in de praktijk slim kan worden toegepast om echt betekenisvolle impact te hebben.
