NVIDIA CEO Jen-Hsun Huang heeft maandag op de NVIDIA GTC-conferentie de nieuwste generatie AI grafische technologie DLSS 5 uitgebracht, met als doel de graphics van videogames realistischer te maken en tegelijkertijd het energieverbruik van computers te verminderen. Dit nieuwe systeem combineert gestructureerde grafische gegevens uit traditionele 3D grafische pipelines met generatieve AI-modellen die schermdetails kunnen ‘voorspellen’ en ‘invullen’, waardoor de GPU gedetailleerde scènes en levensechte karakters kan genereren zonder elk element helemaal opnieuw te hoeven weergeven.
Jen-Hsun Huang zei in zijn keynote speech dat DLSS 5 het product is van het samenvoegen van "controleerbare 3D-graphics, echte benchmarks en gestructureerde data voor virtuele werelden, met generatieve AI en probabilistische computing." Volgens hem is het ene doel voorspellende berekeningen die volledig op fysieke en geometrische regels zijn gebaseerd, en het andere doel probabilistische generatie met een hoog realiteitsgevoel. De combinatie van de twee stelt ontwikkelaars in staat inhoud te creëren die zowel “mooi als verbluffend” is en zeer beheersbaar.
Hij wees erop dat dit concept van het samensmelten van gestructureerde informatie met generatieve AI niet alleen in de game-industrie zal blijven bestaan, maar in de ene industrie na de andere zal worden herhaald. In de discussie van Huang vormen gestructureerde data de ‘basis van betrouwbare AI’, en DLSS 5 is de belichaming van dit concept op het gebied van real-time graphics.
Hoewel de gaming-business verantwoordelijk is voor een kleiner deel van de huidige omzet van Nvidia vergeleken met de historische piek, zijn het de gaming-activiteiten die het bedrijf in staat hebben gesteld te groeien tot wat het nu is. Huang noemde DLSS 5 een concreet voorbeeld van een bredere paradigmaverschuiving op het gebied van computergebruik, wat suggereert dat dit technologiepad zich zal uitstrekken tot gebieden zoals enterprise computing die veel verder reiken dan gaming.
Toen Huang Renxun het had over bedrijfsgerichte applicaties, noemde hij als voorbeelden enterprise dataplatforms zoals Snowflake, Databricks en BigQuery als vertegenwoordigers van gestructureerde datasets die kunnen worden gebruikt door toekomstige AI-systemen. Hij gelooft dat AI in de toekomst deze datastructuren zal analyseren en erover zal redeneren met een snelheid die veel groter is dan die van mensen. Allerlei intelligente agenten zullen zowel gestructureerde databases als ongestructureerde "generatieve databases" gebruiken. Deze laatste vertegenwoordigt in zijn woorden "de overgrote meerderheid van de informatie in de wereld".
In de visie van Huang Renxun zal dit technische paradigma, gebaseerd op gestructureerde data en aangevuld met generatieve AI-mogelijkheden, een reeks industrieën van games tot bedrijfssoftware aandrijven om hun computermethoden te reconstrueren, en DLSS 5 is een baanbrekend voorbeeld van deze trend.