Volgens de Koreaanse technologiemedia The Bell heeft Samsung Electronics prototypes van LPDDR6X-geheugen met laag vermogen aan Qualcomm geleverd. Deze stap heeft de aandacht van de industrie getrokken omdat gerelateerde producten kunnen worden toegepast op het AI250-inferentieversnellerserverplatform dat Qualcomm in 2027 wil lanceren.
Afgelopen oktober bracht Qualcomm, een in San Diego gevestigd chipontwerpbedrijf, zijn AI200- en AI250-chipversnellerkaarten en rackproducten uit. Het is vermeldenswaard dat het bedrijf in zijn promotiemateriaal vermeldde dat het DRAM-geheugentechnologie met laag vermogen zal gebruiken, in plaats van de geheugentechnologie met hoge bandbreedte die de mainstream keuze is geworden op de allernieuwste bedrijfsplatforms voor kunstmatige intelligentie. Geheugen met laag energieverbruik wordt meestal gebruikt in draagbare apparaten die zijn uitgerust met Qualcomm-chipsets, maar nu lijkt Qualcomm de mogelijkheid te onderzoeken om LPDDR6X-modules in apparaten van serverklasse te implementeren.
The Bell citeerde anonieme insiders uit de industrie die zeiden dat de timing van de stap van Samsung enigszins ongebruikelijk was. Omdat de LPDDR6 non-X-versiestandaard zojuist in het derde kwartaal van 2025 de officiële JEDEC-certificering heeft ontvangen, is de LPDDR6X-technologie, die nog in ontwikkeling is, begonnen met het leveren van monsters aan partners. De bron is van mening dat Qualcomm's compacte productrelease-roadmap uit de AI200-serie Samsung ertoe heeft aangezet om vooraf LPDDR6X-modules te leveren.
Vorige maand waren er geruchten dat de AI200- en AI250-inferentieversnellers van Qualcomm overwogen om SOCAMM2-geheugenoplossingen te gebruiken. In december vorig jaar onthulde het team voor geheugenproductplanning van Samsung de toekomstige ontwikkelingstakken van niet-X-technologie, waarbij specifiek werd vermeld dat "DRAM-technologieën met laag vermogen zoals SOCAMM" worden afgeleid van "AI-specifieke moduleoplossingen gebaseerd op LPDDR6-architectuur."
Deze samenwerkingstrend laat zien dat op het gebied van kunstmatige-intelligentieservers de geheugentechnologieroute een gediversifieerde trend vertoont. Hoewel geheugen met hoge bandbreedte het veld van AI-training en -inferentie domineert, kan geheugen met laag energieverbruik zijn eigen marktpositie vinden in specifieke toepassingsscenario's vanwege de voordelen op het gebied van energieverbruik.