Zojuist heeft een wetenschappelijk onderzoeksteam in Shanghai groot nieuws gemaakt: de brein-computerinterface kan eindelijk Chinees lezen! Dit onderzoek is gepubliceerd in het nieuwe nummer van Science Advances, wat betekent dat 's werelds grootste taalgroep op het punt staat het tijdperk van 'ideeëncommunicatie' te betreden. Weet je, het decoderen van het Mandarijn is een harde noot om te kraken. Dezelfde uitspraak maar verschillende tonen hebben totaal verschillende betekenissen. De toonhoogteverandering van "Mama scheldt" bepaalt bijvoorbeeld direct de semantiek. Het is deze functie die de Chinese decodering veel ingewikkelder maakt dan de Engelse.
Een team van de Fudan Universiteit en het Shanghai Key Laboratory of Clinical and Translational Brain-Computer Interface Research heeft dit probleem uiteindelijk opgelost. Ze registreerden neurale signalen terwijl patiënten hardop voorlezen, waardoor voor het eerst Chinese tekst in realtime werd gegenereerd. Kijkend naar de Chinese karakters die samen met de stem op het scherm verschenen, noemden de onderzoekers ze 'getuige van het wonder'.
Op dit moment kan de snelheid van dit systeem de snelheid van lippendienst niet bijhouden: het kan slechts 50 woorden per minuut decoderen, wat een vijfde is van de normale spraaksnelheid, maar de nauwkeurigheid heeft 70% bereikt. Deskundigen van de Universiteit van Californië zeiden: Dit is een echte technologische sprong!
Het is vermeldenswaard dat het team van Westlake University tegelijkertijd ook vooruitgang boekt. Hun offline decoderingsnauwkeurigheid bereikte ook 70% en een derde van de zinnen werd perfect hersteld. De twee teams bewezen unaniem dat mapping op lettergreepniveau de sleutel is tot het kraken van Chinese wachtwoorden.
Nu versnelt het onderzoeksteam in twee richtingen: de ene is om het systeem toe te passen op patiënten met afasie zoals een beroerte, en de andere is om draadloze implanteerbare apparaten te ontwikkelen die lange tijd kunnen worden gebruikt. Naarmate er meer gegevens worden verzameld, wordt verwacht dat dit systeem de ‘stem’ zal worden voor miljoenen spraakgestoorde patiënten.