Google van Alphabet zal tot 1 miljoen gespecialiseerde kunstmatige intelligentie (AI)-chips leveren aan Anthropic PBC in een deal ter waarde van tientallen miljarden dollars, waardoor de samenwerking tussen Google en de snelgroeiende kunstmatige intelligentie-startup verder wordt verdiept.
De deal, die donderdag werd aangekondigd, zal de rekenkracht van Anthropic aanzienlijk vergroten en tegelijkertijd de positie van Google als belangrijke investeerder en leverancier van kritische AI-infrastructuur verstevigen.
Google zei in een verklaring dat deze onafhankelijk door Google ontworpen TPU-chips om machine learning-taken te versnellen naar verwachting in 2026 zullen worden ingezet en online meer dan 1 gigawatt aan rekenkracht zullen hebben. De omvang van de deal, die tot de grootste behoort in de huidige AI-hardwarerace, benadrukt de scherpe stijging van de kosten van training en inferentie-rekenkracht die nodig is om geavanceerde AI-systemen te ontwikkelen.
Anthropic Chief Financial Officer Krishna Rao zei in een verklaring: "Anthropic heeft een langdurige samenwerking met Google. Deze verder uitgebreide samenwerking zal ons helpen de rekenkracht te blijven verbeteren en de ontwikkeling van AI-grenzen te bevorderen."
Door gebruik te maken van de TPU's van Google krijgt Anthropic toegang tot een van de meest geavanceerde chipinfrastructuren buiten Nvidia-producten, waardoor de afhankelijkheid van schaarse en dure GPU's wordt verminderd. De keuze van het bedrijf om de samenwerking met Google, de derde grootste aanbieder van clouddiensten ter wereld, te verdiepen, toont ook zijn vertrouwen in de specifieke AI-technologie van Google.
Google heeft tot nu toe ongeveer $3 miljard in Anthropic geïnvesteerd, waarvan $2 miljard in 2023 en nog eens $1 miljard eerder dit jaar. Tegelijkertijd heeft Amazon beloofd om tot 8 miljard dollar te investeren en zelf ontwikkelde chips aan de AI-start-up te leveren via Amazon Cloud Service (AWS). Anthropic vertrouwt op de clouddiensten van de twee bedrijven om zijn Claude-modellenfamilie te trainen en in te zetten, die concurreren met OpenAI's GPT-product en Google's Gemini.