Met de snelle ontwikkeling van kunstmatige-intelligentietechnologie integreren universiteiten over de hele wereld AI diepgaand in hun onderwijssystemen. Deze verandering heeft niet alleen de onderwijsefficiëntie verbeterd, maar heeft ook geleid tot wetenschappelijke discussies over de impact ervan op leereffecten.

Tsinghua University biedt eerstejaarsstudenten begeleiding op de campus via AI-assistenten, Ohio State University heeft AI-cursussen verplicht gesteld en de Universiteit van Sydney hanteert traditionele examens om de leereffectiviteit te garanderen. Deze initiatieven weerspiegelen de gedifferentieerde responsstrategieën van het hoger onderwijs op generatieve AI. Uit gegevens blijkt dat in 2024 86% van de studenten over de hele wereld AI-tools zal gebruiken tijdens hun studie, waarbij studenten in de natuurwetenschappen en techniek deze aanzienlijk vaker zullen gebruiken dan in andere disciplines.

Uit wetenschappelijk onderzoek blijkt dat de impact van AI op het leren twee kanten heeft. Uit een experiment aan de Harvard University blijkt dat natuurkundestudenten die AI-docenten gebruiken efficiënter per tijdseenheid leren. Uit een vervolgonderzoek van de Tsinghua Universiteit kwam echter een fenomeen naar voren dat de aandacht waard was: hoewel studenten die AI-bijles gebruikten op korte termijn betere testscores hadden, was hun kennisbehoud na een paar weken lager dan dat van de traditionele leergroep. Uit hersenwetenschappelijk onderzoek blijkt verder dat een te grote afhankelijkheid van AI de gecoördineerde activiteiten tussen verschillende delen van de hersenen kan beïnvloeden.

Om het hoofd te kunnen bieden aan de uitdagingen die AI met zich meebrengt, ondergaat het onderwijsevaluatiesysteem innovatie. Het door de Universiteit van Sydney gelanceerde tweesporenbeoordelingssysteem is behoorlijk representatief: aan de ene kant worden basisvaardigheden geverifieerd via examens onder toezicht, en aan de andere kant mag AI worden gebruikt in specifieke opdrachten, waarbij de nadruk ligt op het onderzoeken van de uitgebreide toepassingsvaardigheden van studenten.

Deskundigen wijzen erop dat AI de transformatie van het onderwijs zal bevorderen van kennisoverdracht naar ontwikkeling van vaardigheden. In het toekomstige onderwijs zal wellicht meer aandacht moeten worden besteed aan het cultiveren van het kritische denkvermogen, het innovatieve vermogen en de humanistische kwaliteiten van studenten, wat de kern van het concurrentievermogen in het AI-tijdperk zal worden.

Momenteel is er meer empirisch onderzoek nodig naar de langetermijneffecten van AI-onderwijstoepassingen. Onderwijsinstellingen moeten een evenwicht zoeken tussen technologische innovatie en de aard van het onderwijs, en de gezonde ontwikkeling van kunstmatige intelligentie op het gebied van onderwijs wetenschappelijk begeleiden. Dit zal een belangrijk vraagstuk zijn waarmee het hoger onderwijs in de toekomst te maken krijgt.

Gerelateerde artikelen:

Bijna 80% van de Amerikaanse studenten gebruikt AI niet om vals te spelen, maar omdat ze bang zijn voor leraren

Uit een onderzoek onder duizenden mensen in de Verenigde Staten bleek: 85% van de studenten gebruikt AI, en het voornaamste doel is niet om lui te zijn