Vandaag heeft DeepSeek officieel aangekondigd dat DeepSeek-V3.1 officieel is uitgebracht. Volgens rapporten omvat deze upgrade de volgende grote veranderingen: hybride redeneringsarchitectuur: één model ondersteunt zowel de denkmodus als de niet-denkmodus; hogere denkefficiëntie: vergeleken met DeepSeek-R1-0528 kan DeepSeek-V3.1-Think antwoorden geven in een kortere tijd; Sterkere Agent-mogelijkheden: dankzij Post-Training-optimalisatie zijn de prestaties van het nieuwe model op het gebied van toolgebruik en agenttaken aanzienlijk verbeterd.
Het officiële app- en webmodel zijn gelijktijdig geüpgraded naar DeepSeek-V3.1. Gebruikers kunnen vrijelijk schakelen tussen de denkmodus en de niet-denkmodus via de knop "Deep Thinking".
Programmeeragent: Bij de codereparatie-evaluatie SWE en de complexe taaktest (Terminal-Bench) in de opdrachtregelterminalomgeving is DeepSeek-V3.1 aanzienlijk verbeterd vergeleken met de vorige modellen uit de DeepSeek-serie.
Zoekagent: DeepSeek-V3.1 heeft grote verbeteringen bereikt in meerdere zoekevaluatie-indicatoren. In de complexe zoektest (browsecomp) die redeneren in meerdere stappen vereist en de multidisciplinaire moeilijke test op expertniveau (HLE), liggen de prestaties van DeepSeek-V3.1 aanzienlijk hoger dan die van R1-0528.
De testresultaten laten zien dat, na training van gedachteketencompressie, de gemiddelde prestaties van V3.1-Think op verschillende taken hetzelfde zijn als die van R1-0528, terwijl het aantal uitvoertokens met 20% -50% is verminderd. Tegelijkertijd is de uitvoerlengte van V3.1 in de niet-denkende modus ook effectief gecontroleerd. Vergeleken met DeepSeek-V3-0324 kan het dezelfde modelprestaties behouden met een aanzienlijk kortere uitvoerlengte.
Bovendien wordt vanaf de vroege ochtend van 6 september de prijs voor de DeepSeek open platform API-interface als volgt aangepast.
